Algebra corrected exercises, Papers of Algebra

Mathematics : - Algebra corrected exercises.

Typology: Papers

2020/2021

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Facult´e Pluridisciplinaire NADOR Ann´ee universitaire : 2019-2020
Niveau : 1`ere ann´ee Fili`ere :
´
Economie et Gestion
Exercices corrig´es Alg`ebre
Exercice 1. Soit la matrice M d´efinie par :
M =
1 1 1 1
0 1 2 1
0 0 1 3
0 0 0 1
.
1) V´erifier que M − I
4est nilpotente, c-`a-d qu’il existe p ≥ 1 tel que (M − I
4)p= 0.
2) Calculer le d´eterminant de M , puis d´eduire que M est inversible.
Exercice 2.
1) Soit A =
1 1 1
11 1
1 1 1
. Montrer que A
2= 2I3+ A, en d´eduire que A est
inversible et calculer A
1.
2) Soit A =
1 0 2
01 1
12 0
. Calculer A
3− A. En d´eduire que A est inversible puis
d´eterminer A
1.
3) Soit A =
0 1 1
1 2 1
11 2
. Calculer A
23A+2I3. En d´eduire que A est inversible,
et calculer A
1.
Exercice 3. Soit la matrice :
A =
211
21 1
11 3
.
1) La matrice A est-elle inversible ?
2) Si A est inversible,d´eterminerl’inverse de A : A1, en utilisantla m´ethode des
cofacteurs :
Exercice 4. Dire si les matrices suivantes sont inversibles et,le cas ´ech´eant,calculer
leur inverse :
A =
1 1 2
1 2 1
2 1 1
, B =
0 1 2
1 1 2
0 2 3
.
Exercice 5. R´esoudre les syst`emes lin´eaires suivants en utilisant la m´ethode de pivot
de Gauss :
1
pf3
pf4
pf5

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Facult´e Pluridisciplinaire NADOR Ann´ee universitaire : 2019-

Niveau : 1ere ann´ee Filiere :

Economie et Gestion

Exercices corrig´es Alg`ebre

Exercice 1. Soit la matrice M d´efinie par :

M =

  1. V´erifier que M − I 4 est nilpotente, c-`a-d qu’il existe p ≥ 1 tel que ( 4 M − I )

p = 0.

  1. Calculer le d´eterminant de M , puis d´eduire que M est inversible.

Exercice 2.

  1. Soit A =

. Montrer que A

2 = 2 I 3

  • A , en d´eduire que A est

inversible et calculer A

1 .

  1. Soit A =

. Calculer A

3 − A. En d´eduire que A est inversible puis

d´eterminer A

1 .

  1. Soit A =

. Calculer A

2 3 A +2 I 3

. En d´eduire que A est inversible,

et calculer A

1 .

Exercice 3. Soit la matrice :

A =

  1. La matrice A est-elle inversible?

  2. Si A est inversible,d´eterminerl’inverse de A : A

1 , en utilisantla m´ethode des

cofacteurs :

Exercice 4. Dire si les matrices suivantes sont inversibles et,le cas ´ech´eant,calculer

leur inverse :

A =

, B =

Exercice 5. R´esoudre les syst`emes lin´eaires suivants en utilisant la m´ethode de pivo

de Gauss :

x + y + 2 z = 3

x + 2 y + z = 1

2 x + y + z = 0

x + 2 z = 1

−y + z = 2

x − 2 y = 1

Exercice 6. R´esoudre les syst`emes suivants :

x + y + z − 3 t = 1

2 x + y − z + t = 1

x + 2 y − 3 z = 4

x + 3 y − z = 11

2 x + 5 y − 5 z = 13

x + 4 y + z = 18

Exercice 7. Discuter suivant la valeur du parametre **_m ∈_** R le systeme :

3 x + y − z = 1

x − 2 y + 2 z = m

x + y − z = 1

Lien pour d’autres exercices ( D´eterminant et Syst`emes Lin´eaires ; Espaces

Vectoriels et Applications Lin´eaires) :

http ://exo7.emath.fr/ficpdf/fic00160.pdf

http ://exo7.emath.fr/ficpdf/fic00019.pdf

http ://exo7.emath.fr/ficpdf/fic00018.pdf

L’inverse de A est :

A

1

=

det ( A )

t

com ( A ) =

Exercice 4 :

  1. En utilisant la m´ethode du pivot de Gauss. Commen¸cons par A.

L

2

− L

1

→ L

2

L 3 − 2 L 1 → L 3

L 3 + L 2 → L 3

Apres transformations ´el´ementaires,la matrice quiapparaita gauche esttriangulaire

sup´erieure,et les coefficients sur la diagonale sont tous non nuls.On en d´eduit que A

est inversible. On trouve son inverse en poursuivant la m´ethode.

1

4

L

3

→ L

3

L 1 − 2 L 3 → L 1

L

2

+ L

3

→ L

2

L 1 − L 2 → L 1

La matrice inverse recherch´ee est donc :

A

1

=

Utilisant la mˆeme m´ethode pour B :

L 2 → L 1

L

1

→ L

2

L

3

− 2 L

1

→ L

3

Apres transformations ´el´ementaires,la matrice quiapparaita gauche esttriangulaire

sup´erieure,et les coefficients sur la diagonale sont tous non nuls.On en d´eduit que B

est inversible. On trouve son inverse en poursuivant la m´ethode.

L

1

+ 2 L

3

→ L

1

L 2 + 2 L 3 → L 2

−L

3

→ L

3

L

1

− L

2

→ L

1

La matrice inverse recherch´ee est donc :

B

1

=

Exercice 5 :

On va utiliser la m´ethode du pivot de Gauss. Pour le premier syst`eme, on ´ecrit :

x + y + 2 z = 3

x + 2 y + z = 1

2 x + y + z = 0

x + y + 2 z = 3

y − z = 2 L 2

− L

1

→ L

2

−y − 3 z = 6 L (^) 3 2 L 1 → L (^) 3

x + y + 2 z = 3

y − z = 2

4 z = 8 L 3

+ L

2

→ L

2

x = 1

y = 0

z = 2

Pour le second systeme, on procede de la mˆeme fa¸con :

x + 2 z = 1

−y + z = 2

x − 2 y = 1

x + 2 z = 1

−y + z = 2

2 y − 2 z = 0 L 3

− L

1

→ L

3

x + 2 z = 1

−y + z = 2

4 z = 4 L (^) 3 2 L 2 → L (^) 2

x = 1

y = 1

z = 1

Exercice 6 :

Pour le premier syst`eme :

x + y + z − 3 t = 1

2 x + y − z + t = 1

x + y + z − 3 t = 1

−y − 3 z + 7 t = 3

Le syst`eme est triangulaire, et il y a plus d’inconnues que d’´equations. On va donc exprim

certaines inconnues en fonctions des autres. Par exemple, ici, on peut exprimer x et y en

fonction de z et t. Le syst`eme devient :