Géométrie analytique : Droites et plans dans l'espace, Study notes of Vector Analysis

Ce document explore les concepts fondamentaux de la géométrie analytique en trois dimensions, en se concentrant sur les droites et les plans dans l'espace. Il présente les équations paramétriques et cartésiennes de droites et de plans, ainsi que les méthodes de calcul de l'intersection de droites et de plans, la distance d'un point à une droite ou à un plan, et le volume d'un parallélépipède. Le document utilise des exemples concrets et des illustrations pour illustrer les concepts et les méthodes.

Typology: Study notes

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Calcul vectoriel
Math1-ETE
#Math1-ETE
1. Introduction
Dans cette section, on va revoir les notions de bases de la
géométrie vectorielle.
Définition 1.1
Un vecteur
v
est une flèche dans le plan ou l'espace sans
attache.
Ici, le vecteur
v
=
AB
est d'extrémité
A
et
B
. Comme un
vecteur n'a pas d'attache, on a
AB
=
CD
.
Les vecteurs ont 3 caractéristiques :
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Calcul vectoriel

Math1-ETE

#Math1-ETE

1. Introduction

Dans cette section, on va revoir les notions de bases de la

géométrie vectorielle.

Définition 1.

Un vecteur v → est une flèche dans le plan ou l'espace sans

attache.

Ici, le vecteur → v = AB est d'extrémité A et B. Comme un

vecteur n'a pas d'attache, on a

AB = CD

Les vecteurs ont 3 caractéristiques :

1.1 Opérations vectorielles

a) Addition

b) Multiplication par un scalaire

Etant donné un nombre λ ∈ R

et un vecteur u →, on désigne par

λ

u le vecteur de longueur | λ | fois la longueur de

u , de même

direction que

u et de même sens que

u si λ > 0 et de sens

opposé si λ < 0.

De même

0 ⋅ u → =

une direction;

un sens;

une longueur.

Dans l'exemple précédent, la longueur de

AB

n'est rien

d'autre que la distance entre les points A et B.

C'est par cette relation que l'on déduit que :

Notons d'ailleurs que AB = − BA

Définition 1.2.

On dit que les vecteurs

u et

v sont colinéaires si l'un est un

multiple de l'autre. En particulier le vecteur

0 est colinéaire

avec n'importe quel autre vecteur.

AB = OB − OA

1.2 Notion de composante

On peut mettre un système de coordonnées pour ces

vecteurs. On munit le plan d'une base orthonormée { O ,

e

1

e

2

e

1

et → e

2

sont deux vecteurs orthogonaux de longueur 1 tels

que pour n'importe quel point A du plan, on a l'égalité :

OA = a

1

e

1

  • a

2

e

2

Les nombres

a

1

et

a

2

sont les composantes de de

OA

dans la

base { O , e

1

, e

2

}. On écrit

OA = ( )

a

1

a

2

y= & a_2+\lambda\cdot d_

\end{array}

\right.\lambda\in\mathbb{R}

Ilyatroisièmemanièrededéfinirunedroitevial

équationcartésienne :

\boxed{d: ax+by+c=0}$ avec $ a , b , c ∈ R.

Ainsi, sous forme cartésienne, le vecteur

n → = ( ) est appelé

le vecteur normal de la droite d et est perpendiculaire au

vecteur directeur

d = ( ).

3.1 Exemple

La droite d passant par le point A (1, 2) et de vecteur directeur

d = ( ) a pour équation :

( ) = ( ) + λ ( ) où λ ∈ R,

pour équations paramétriques

{ λ ∈ R

et pour équation cartésienne

3 x + y − 5 = 0.

3.1 Intersection de deux droites

a

b

b

a

x

y

x = 1 − λ

y = 2 + 3 λ

Soient d 1

et d

2

les droites d'équations OM = OA + λ

d

1

et

OM = OB + λ

d

2

λ ∈ R.

Si les droites se coupent au point I , il existe λ et μ tels que :

et donc

OA + λ

d

1

= OB + μ

d

2

C'est un système de deux équations pour λ et μ. On calcule λ

(ou μ ) et on en déduit que OI = OA + λ

d

1

(ou

OI = OB + μ

d

2

OI = OA + λ

d

1

OI = OB + μ

d

2

Le produit vectoriel de

v → = et

w → = est le vecteur,

noté → vw → ou → v × w →.

Il est défini par :

4.2 Exemple

Soient → a = et

b =

, alors on obtient :

4.3 Remarque

Le plus simple pour calculer le produit vectoriel est quand

même la règle de Sarrus :

v

1

v

2

v

3

w

1

w

2

w

3

v → ∧ w → =

v

2

w

3

v

3

w

2

v

3

w

1

v

1

w

3

v

1

w

2

v

2

w

1

a

b = =.

Le produit vectoriel possède les propriétés géométriques

suivantes.

4.4 Propriétés

4.5 Proposition

u et

v sont colinéaires si et seulement si

u

v =

  1. Si u → et → v ne sont pas colinéaires alors le vecteur u → ∧ v → est

le vecteur dont

  1. La direction est orthogonale au plan défini par les

vecteur u → et → v.

  1. La norme de u → ∧ → v = l'aire du parallélogramme construit

par les vecteurs

u et

v.

  1. || u → ∧ → v || = || u →|| ⋅ ||→ v || ⋅ sin( φ ) où φ ∈ [0, π ] est l'angle défini

par les vecteurs

u et

v.

  1. Le sens de u → ∧ → v est donné par la règle des "trois doigts

de la main droite".

On continue en investiguant ses propriétés algébriques.

On obtient également l'équation paramétrique :

5.1 Remarque

Il n'y a pas d'équation cartésienne de la droite dans l'espace

5.2 Remarque

Soient

d

1

et

d

2

les droites de vecteur directeur respectif

d

1

et

d

2

d : λ ∈ R

x = a

1

  • λd

1

y = a

2

  • λd

2

z = a

3

  • λd

3

  1. Si

d

1

et

d

2

sont colinéaires alors les droites d

1

et d

2

sont

parallèles ont confondues.

Comme pour les droites dans le plan, on a la même méthode

pour calculer le point d'intersection de deux droites (cf. 3.1).

Illustrons là plutôt par l'exemple suivant :

5.3 Exemple

Calculons le point d'intersection des droites d'équation

= + λλ ∈ R

et

= + μμ ∈ R

On obtient le système suivant :

Le sous-système formé des deux premières équations a pour

solutions λ = 1, μ = 2 et cette solution satisfait la troisième

équations. les droites sont donc sécantes et en désignant par

x I

; y

I

et z

I

les coordonnées de I , on obtient que :

  1. Si

d

1

et

d

2

ne sont pas colinéaires alors les droites d

1

et d

2

sont sécantes ou elles sont gauches

x

y

z

x

y

z

1 + λ = −2 + 2 μ

2 + 2 λ = −2 + 3 μ

5 + 3 λ = 4 μ

Considérons maintenant un vecteur n → = normal au plan

(c.à.d. un vecteur perpendiculaire au plan π ) et toujours le

point Aπ. Alors l'équation cartésienne du plan π est :

d est la constante obtenue en remplaçant le point ( x , y , z )

par le point A.

5.4 Proposition

Soient A , B , C , trois points non alignés d'un plan π. Alors un

vecteur normal au plan π est :

d : λ , μ ∈ R

x = p

1

  • λa

1

  • μb

1

y = p

2

  • λa

2

  • μb

2

z = p

3

  • λa

3

  • μb

3

a

b

c

π : ax + by + cz + d = 0

n = ABAC.

5.5 Exemple

Pour le plan π passant par les points

A (1, 1, 3), B (1, 2, 0), C (0, 4, 1) on a

n = ABAC ∧ =.

Ainsi, on a le plan

π : 7 x + 3 y + z + d = 0

On injecte le point B dans l'équation et on obtient

7 ⋅ 1 + 3 ⋅ 2 + 1 ⋅ 0 + d = 0 ⟺ d = −

Ainsi, l'équation cartésienne de π est

π : 7 x + 3 y + z − 13 = 0

5.6 Exemple

z=& p_3+\lambda\cdot d_

\end{array}

\right.\lambda\in\mathbb{R}

et soit $\pi$ le plan d'équation cartésienne $$\pi: ax+by+cz+d=0$$ La dro

Ensuite, on injecte x , y , z en fonction de λ dans l'équation de

plan et on détermine λ :

−3(2 − 3 λ ) + (3 + λ ) − (1 − λ ) − 18 = 0 ⟺ 11 λ − 22 = 0 ⟺ λ =

Maintenant, il nous reste plus qu'à déterminer le point

d'intersection en injectant λ dans l'équation de la droite et on

obtient le point I (−4, 5, −1).

5.4 Intersection de deux plans

Nous voulons à présent comprendre comment fonctionne

l'intersection de deux plans. Commençons par remarquer que

si les deux plans s'intersectent, alors leur intersection est une

droite. Regardons comment faire pour la calculer. Soient π 1

et

π

2

, deux plans non parallèles et non confondus et soient n

1

et

n

2

, deux vecteurs normaux à π

1

et π

2

Le vecteur

d = n

1

n

2

est un vecteur directeur de la droite

d'intersection. Il suffit donc de déterminer un point A de la

droite d'intersection pour conclure que cette dernière a pour

équation

OM = OA + λ

dλ ∈ R

5.8 Exemple

Soient π 1

le plan d'équation :

2 x + 3 yz = 0 (1)

et π

2

le plan d'équation :

x + 2 y + 3 z − 4 = 0 (2)