Exercice de data mining, Exercises of Data Mining

Cette document contient les exercices de data mining

Typology: Exercises

2023/2024

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Centre universitaire - Salhi Ahmed - de Naâma
Institut des Sciences et Technologies
Département : Mathématiques et Informatique
2ème Année Master Informatique: SI
Matière : Datamining
Fiche TD : 01
1) Donner la définition du data mining?
2) Expliquer comment le développement des bases de données a donné naissance au data
mining.
3) Qu'est-ce qu'une donnée (dans le processus de data mining)?
4) Quelles sont les différentes natures d'attributs?
5) Décrire les différentes étapes du processus de data mining.
6) Quelles sont les différentes tâches d'extraction d'information?
7) Quelle est la différence entre l’apprentissage supervisé et non supervisé ?
8) Donner des exemples d’application de data mining.
9) Donner, à partir d’une recherche dans le web, trois logiciels de data mining avec une
brève description.

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Centre universitaire - Salhi Ahmed - de Naâma

Institut des Sciences et Technologies

Département : Mathématiques et Informatique

2ème Année Master Informatique: SI

Matière : Datamining

Fiche TD : 01

  1. Donner la définition du data mining?
  2. Expliquer comment le développement des bases de données a donné naissance au data mining.
  3. Qu'est-ce qu'une donnée (dans le processus de data mining)?
  4. Quelles sont les différentes natures d'attributs?
  5. Décrire les différentes étapes du processus de data mining.
  6. Quelles sont les différentes tâches d'extraction d'information?
  7. Quelle est la différence entre l’apprentissage supervisé et non supervisé?
  8. Donner des exemples d’application de data mining.
  9. Donner, à partir d’une recherche dans le web, trois logiciels de data mining avec une brève description.