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Some exercises and lessons in probability which helps you to know the main ideas about it
Typology: Exercises
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Analyse combinatoire 2 ANALYSE COMBINATOIRE
Si une procédure quelconque peut être exécutée de n 1 façons différentes, si après cette procédure, une seconde procédure peut être exécutée de n 2 façons différentes, et si ensuite une troisième procédure peut être exécutée de n 3 façons différentes, et ainsi de suite, alors le nombre de façons différentes permettant d'exécuter les procédures dans l'ordre indiqué est égal au produit n 1! n 2! n 3 !... Exemple Une voiture peut être équipée d'un moteur de 1900cc , 2300cc ou 2500cc et est disponible en rouge, vert, gris ou blanc. Combien y a-t-il de versions différentes de cette voiture? Solution Pour le moteur, il y a 3 possibilités ; pour la couleur il y a 4 possibilités. Comme n'importe quel moteur peut être combiné avec n'importe quelle couleur, les possibilités se multiplient : il y a ainsi 3! 4 = 12 versions. Revoir aussi le problème introductif n°1.
Problème type De combien de façons différentes n personnes peuvent-elles s'asseoir côte à côte sur un banc qui comporte exactement n places? Solution Il y a n façons de placer la première personne, ( n! 1 ) façons de placer la deuxième, ( n! 2 ) façons de placer la troisième et ainsi de suite jusqu'à la dernière personne pour qui il n'y aura plus qu'une seule possibilité. Il y a ainsi n! ( n " 1 )!( n " 2 )!...! 3! 2! 1 façons différentes de placer les n personnes. Définition : on appelle permutation de n objets différents un groupement que l'on peut effectuer en rangeant ces objets dans un ordre quelconque. Le nombre de permutations possibles de n objets se note Pn^ et vaut donc n! ( n " 1 )!( n " 2 )!...! 3! 2! 1 = n! (le symbole n! se lit « factorielle de n »).
Problème type Une urne contient n boules numérotées de 1 à n. On extrait une boule de l'urne et l'on note son numéro. On ne replace pas la boule dans l'urne (tirage sans remise) et on répète l'opération k fois ( k! n ). Si l'on tient compte de l'ordre dans lequel les boules sont tirées, combien de tirages différents peut-on obtenir? Solution Il y a n façons de choisir la première boule, n! 1 façons de choisir la deuxième, n! 2 façons de choisir la troisième et ainsi de suite jusqu'à la dernière boule qui peut encore être choisie de n! k + 1 façons. Il y a ainsi n " ( n! 1 )"( n! 2 )"..."( n! k + 1 ) tirages différents possibles. Transformons cette expression dans le but d’y faire apparaître des factorielles : n " ( n! 1 )"( n! 2 )"..."( n! k + 1 ) = ( ) ( 1 ) ... 2 1
n k n k n n n n k n k n k = ( )!
n k n ! Définition : une suite finie ( s 1 (^) , s 2 ,..., sk ) (l'ordre compte !) de k objets différents puisés parmi n objets différents est appelée « arrangement sans répétition de k objets parmi n ». Le nombre de ces arrangements se note A n k. On a ainsi :
k
Exercices
Problème type Une urne contient n boules numérotées de 1 à n. On extrait une boule de l'urne et l'on note son numéro. On replace la boule dans l'urne (tirage avec remise) et on répète l'opération k fois ( k est quelconque et peut même être supérieur à n ). Si l'on tient compte de l'ordre dans lequel les boules sont tirées, combien de tirages différents peut-on obtenir? Solution Il y a n façons de choisir la première boule. Comme cette boule est replacée dans l'urne, il y a de nouveau n façons de choisir la deuxième, n façons de choisir la troisième et ainsi de suite jusqu'à la dernière boule qui peut toujours être choisie de n façons. Il y a ainsi k n! n! n !...! n = n tirages différents possibles. Définition : une suite finie ( s 1 (^) , s 2 ,..., sk ) (l'ordre compte !) de k objets puisés parmi n objets différents est appelée « arrangement avec répétition de k objets parmi n ». (où est la différence avec la définition du paragraphe précédent ?) Le nombre de ces arrangements se note k A n. On a ainsi :
k
k Exercices :
Problème type Une urne contient n boules numérotées de 1 à n. On extrait une boule de l'urne et l'on note son numéro. On ne replace pas la boule dans l'urne (tirage sans remise) et on répète l'opération k fois ( k! n ). Si l'on ne tient pas compte de l'ordre dans lequel les boules sont tirées, combien de tirages différents peut-on obtenir? Solution Si l'on tient compte de l'ordre dans lequel les boules sont tirées, il y a k A n tirages différents (voir « Arrangements sans répétition »). Or, pour chacun de ces tirages de k boules, nous savons que les numéros peuvent être permutés de k! façons. Si l'on ne tient pas compte de l'ordre dans lequel les boules sont tirées, il y a donc k! A nk tirages différents.
Il s’agit d’un tableau donnant les nombres k C (^) n. Les propriétés que nous venons de voir permettent de le construire très facilement. Valeurs de k ( k! n ) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 3 3 1 4 1 4 6 4 1 5 1 5 10 10 5 1 6 1 6 15 20 15 6 1 7 1 7 21 35 35 21 7 1 8 1 8 28 56 70 56 28 8 1 9 1 9 36 84 126 126 84 36 9 1 10 1 10 45 120 210 252 210 120 45 10 1 11 Valeurs de n 12 Commentaires
Le triangle de Pascal (1623 – 1662) était connu bien avant le 17ème^ siècle. Un exemple célèbre est celui du tableau ci-contre, paru dans un ouvrage du mathématicien Chinois Yang Hui ( ème siècle). En Occident, le tableau porte le nom de Pascal car il fut le premier à lui consacrer un traité, et à démontrer rigoureusement ses propriétés. En particulier, il mit au point la méthode de démonstration par récurrence afin d’établir le lien entre les nombres du triangle et la formule du binôme de Newton. Ci-dessous, le triangle tel qu’il apparut dans le traité de Pascal en 1654.