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Un glosario conciso de términos estadísticos fundamentales, diseñado para estudiantes y profesionales. Cada término se define claramente y se cita a autores relevantes, proporcionando una base sólida para comprender conceptos clave como asimetría, cuartiles, desviación estándar y más. Este glosario es una herramienta útil para repasar conceptos y mejorar la comprensión de la estadística descriptiva e inferencial, facilitando el análisis de datos y la toma de decisiones informadas. El glosario incluye definiciones de conceptos como asimetría, base del índice, cuartil, datos, desviación estándar, estadística descriptiva, frecuencia, histograma, hipótesis, media, mediana, muestra, población, rango y variable.
Typology: Study notes
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Glosario de estadística Autor/es: Br. Gabriela Diaz Br. Aleida Albornoz Sección: 3CD FS Tutor Académico: Alba Lalama San Francisco, Octubre de 202 5
Según Triola, M. F. (2015) “La asimetría de una distribución es una medida de su falta de simetría. Cuando una distribución no es simétrica, la media, la mediana y la moda no coinciden, indicando una cola más larga hacia un lado”. Desde la perspectiva de Lind, D. A., Marchal, W. G., y Wathen, S. A. (2020): “El coeficiente de asimetría mide la falta de simetría de una distribución. Un valor positivo indica una cola derecha más larga, mientras que un valor negativo indica una cola izquierda más larga”. En base a los autores, la asimetría se define como una medida que revela la ausencia de equilibrio o simetría en una distribución de datos, lo que provoca que la distribución se extienda más hacia un lado (izquierdo o derecho), dependiendo de si el valor del coeficiente es negativo o positivo, respectivamente. B BASE DEL ÍNDICE Para Sarasola, J. (2016) “La base del índice o período base es el periodo de la serie del que se tomará la magnitud de la variable como valor de referencia o de comparación de la serie completa. En este período, el número índice toma el valor 100, sirviendo como punto de anclaje para las comparaciones”. Desde la cosmovisión de Gómez, J. M., y Rueda, M. T. (2022) “En la construcción de un índice de precios, el período base es el período de referencia que se utiliza para la comparación de los cambios relativos en los
colas de una distribución, indicando si los datos están más agrupados en el centro o tienen colas más pesadas”. Según Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., y Ye, K. (2011) “La curtosis es una medida de la pesadez de las colas de una distribución. Una distribución con una curtosis alta (leptocúrtica) tiene colas más pesadas y un pico más agudo que una distribución normal (mesocúrtica)”. Apoyándonos en la contribución de los autores, la curtosis se define como una medida que describe la forma de la distribución de los datos, específicamente en cuanto a su "pico" (qué tan concentrados están los datos alrededor de la media) y la "pesadez" de sus colas (la presencia de valores extremos). D DATOS Según la perspectiva de Moore, D. S., Notz, W. I., y Fligner, M. A. (2017) “Los datos son valores con un contexto. Son hechos o cifras recogidos sistemáticamente para su análisis, interpretación y para extraer conclusiones”. Para Lind, D. A., Marchal, W. G., y Wathen, S. A. (2022) “Los datos son los hechos y las cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación, sirviendo como la materia prima para la investigación estadística”. Con base en los aportes de los autores, los datos constituyen la información bruta, ya sean hechos o cifras, que se recopila de manera organizada. Su propósito es ser analizada, interpretada y resumida para obtener conclusiones válidas y fundamentar la toma de decisiones en cualquier investigación estadística.
Desde la cosmovisión Triola, M. F. (2012) “La desviación estándar de un conjunto de datos muestrales es una medida de variación de los valores respecto a la media. Es la raíz cuadrada de la varianza e indica la dispersión promedio de los datos”. De acuerdo con Moore, D. S., Notz, W. I., & Fligner, M. A. (2017) “La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Mide la dispersión típica de las observaciones alrededor de su media, siendo una de las medidas de variabilidad más comunes”. A partir de las contribuciones de los autores, la desviación estándar es una medida fundamental de variabilidad que cuantifica la dispersión promedio de los datos alrededor de su media. Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza, ofreciendo una comprensión clara de cuán homogéneos o heterogéneos son los valores. E ESTADÍSTICA Desde la perspectiva de Ross, Sh. “La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones”. Según la cosmovisión de Posada, G. (2016:13), citando a Spiegel (2019) “La estadística, en general, estudia los métodos empleados en la recolección, organización, resumen, análisis e interpretación de los datos, con el fin de obtener validez en las conclusiones y tomar decisiones de manera razonable y efectiva”.
poblacionales, a partir de información contenida en una muestra de la población”. Infiriendo las contribuciones de los autores, la estadística inferencial es la sección de la estadística que utiliza datos de una muestra para hacer generalizaciones, predicciones o sacar conclusiones sobre una población más grande. Su objetivo es ir más allá de la descripción de los datos observados, permitiendo probar hipótesis y tomar decisiones sobre un universo más amplio. ESTADÍSTICO Para Agresti, A. (20 17 ) “Un estadístico es una característica numérica de una muestra. Se utiliza para estimar o inferir algo sobre un parámetro poblacional desconocido”. Según Navidi, W. (2016) “Un estadístico es una cantidad calculada a partir de los datos de una muestra. Ejemplos comunes incluyen la media muestral, la desviación estándar muestral o la proporción muestral”. De acuerdo con las definiciones de los expertos, un estadístico (también conocido como estadígrafo) es una medida numérica que se calcula a partir de los datos de una muestra. Su función principal es proporcionar una estimación o una base para inferir información sobre un parámetro desconocido de la población de la cual se extrajo la muestra. F FRECUENCIA
De acuerdo con Triola, M. F. (2018) “La frecuencia de una clase de datos es el número de observaciones que caen dentro de esa clase o categoría específica”. Según la perspectiva de Lind, D. A., Marchal, W. G., y Wathen, S. A. (2020) “La frecuencia se refiere al número de veces que un valor particular o una categoría de datos aparece en un conjunto de datos, siendo fundamental para la construcción de tablas de distribución de frecuencias”. Considerando los aportes de los autores, la frecuencia se refiere a la cantidad de veces que un valor o una categoría específica se repite dentro de un conjunto de datos. Es un concepto esencial para organizar la información y construir tablas de distribución que muestren cómo se distribuyen los datos. H HISTOGRAMA Para Moore, D. S., Notz, W. I., y Fligner, M. A. (2017) “Un histograma es un gráfico de barras que muestra la distribución de una variable cuantitativa continua, donde las barras adyacentes representan intervalos de valores y su altura indica la frecuencia de esos valores”. Según Triola, M. F. (2018) “Un histograma es una gráfica que utiliza barras de la misma anchura para representar las frecuencias de clases de datos cuantitativos. Las alturas de las barras corresponden a las frecuencias de las clases, y las barras se tocan para indicar la continuidad de los datos”. Analizando las contribuciones de los autores, un histograma es una representación gráfica de barras que ilustra la distribución de una variable cuantitativa continua. En él, la altura de cada barra indica la frecuencia de los datos dentro de un intervalo específico, y las barras contiguas sugieren la continuidad de los valores.
Representa una medida de tendencia central que busca el valor que mejor resume el conjunto de datos. MEDIANA Desde la perspectiva de Ross, Sh. (2014), es el “valor central de un conjunto de datos ordenados”. Según Mendnhall, W., et.al. (2015) “La mediana m de un conjunto de n mediciones es el valor de x que cae en la posición media cuando las mediciones son ordenadas de menor a mayor”. Partiendo de la visión de los autores, la mediana es el valor que se ubica exactamente en el centro de un conjunto de datos una vez que estos han sido ordenados de menor a mayor. Si el número de datos es impar, es el valor central; si es par, es el promedio de los dos valores centrales. MODA Según Mendnhall, W., et.al. (2015) “es la categoría o el valor de x que se presenta con más frecuencia”. Desde la perspectiva de Ross, Sh. (2014) “Valor de dato que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos”. Infiriendo los aportes de los autores, la moda es el valor o la categoría que aparece con mayor recurrencia dentro de un conjunto de datos. Es una medida de tendencia central que indica el elemento más común o frecuente en una distribución.
Para Lind, D. A., Marchal, W. G., y Wathen, S. A. (2020) “Una muestra es una porción o subconjunto de la población que se selecciona para su estudio. Se utiliza para hacer inferencias sobre las características de la población completa”. Según Moore, D. S., Notz, W. I., y Fligner, M. A. (2017) “Una muestra es un subconjunto de individuos de una población sobre el cual se recopilan datos. Su análisis permite obtener información sobre la población sin tener que estudiar a todos sus miembros”. Analizando el aporte de los autores, una muestra es un segmento representativo o un subconjunto cuidadosamente seleccionado de una población más grande. Se estudia para obtener información y sacar conclusiones sobre las características de toda la población, sin la necesidad de examinar cada uno de sus elementos. P POBLACIÓN Según Lind, D. A., Marchal, W. G., y Wathen, S. A. (2020) “Una población es el conjunto completo de todos los individuos, objetos o eventos de interés en un estudio, de los cuales se desea obtener conclusiones”. Para Triola, M. F. (2018) “Una población es la colección completa de todos los elementos (puntuaciones, personas, mediciones, etc.) que se consideran en un estudio. Las características de la población son los parámetros que se buscan estimar”. Partiendo de la cosmovisión de los autores, la población se refiere a la totalidad de elementos (ya sean individuos, objetos, mediciones o eventos) que
Infiriendo el aporte de los autores, una variable es una cualidad o atributo observable en un individuo o unidad de estudio, la cual es susceptible de cambiar y adoptar distintos valores. Estos valores son precisamente los datos que se recolectan para el análisis estadístico.
