Lectures i statistics, Lecture notes of Statistics

Deskriptivna statistika, osnovni pojmovi, objašnjenja i formule

Typology: Lecture notes

2019/2020

Uploaded on 08/10/2020

sanja-stojanovic-1
sanja-stojanovic-1 🇷🇸

1 document

1 / 58

Toggle sidebar

This page cannot be seen from the preview

Don't miss anything!

bg1
Dobro došli!
Life is a statistical game, so play it !
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
East
West
North
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a

Partial preview of the text

Download Lectures i statistics and more Lecture notes Statistics in PDF only on Docsity!

Dobro došli!

Life is a statistical game, so play it!

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr East West North

predmet:

POSLOVNA STATISTIKA

STATISTICS: power from data…

Nije dosadno, nije strašno. Može biti korisno ...

 Predavanja, vežbe: doc. dr Sanja Stojanović  Obavezna literatura:

  1. Sanja Stojanović, ˝Autorizovana predavanja˝(u pripremi)

  2. Sanja Stojanović, ˝Praktikum iz poslovne statistike˝

    1. Živorad Petrović ˝Poslovna statistika˝(udžbenik) [email protected]

OCENJIVANJE

I način Broj

poena

I kolokvijum 50 (225) II kolokvijum 50 (225)** Ukupno 100

II način Broj

poena

Ispit 100 (425)* Ukupno 100

Poeni Ocena

50 - 60 6 61 - 70 7 71 - 80 8 81 - 90 9 91 - 100 10

“Davimo se u podacima, ali smo gladni znanja (We are drowning in information but starved for knowledge.)”

John Naisbitt

DA LI STE Č ULI ONAJ VIC O STATISTI Č ARU? VEROVATNO ...  TRI STATISTI Č ARA SU I Š LA U LOV I NAI Š LA NA OGROMNOG JELENA. PRVI STATISTI Č AR JE PUCAO ALI JE PROMA Š IO OKO METAR U LEVO. DRUGI JE PUCAO, PROMA Š IV Š I METAR U DESNO. TRE Ć I NIJE NI PUCAO NEGO JE TRIJUMFALNO UZVIKNUO: "U PROSEKU SMO GA POGODILI !!!“  Dva statisti č ara su putovala avionom iz LA u NYC. Nakon sat vremena leta pilot je objavio da je prestao jedan motor da radi, ali bez brige ostala su jo š tri. Ipak treba ć e im umesto 5 sati 7 da stignu u NYC. Nesto kasnije objavio je da je i drugi motor otkazao ali da jos uvek imaju dva i treba ć e im 10 sati da stignu. Pilot je opet objavio da je i tre ć i motor otkazao. Bez straha’, rekao je, ‘avion moze da leti i sa jednim motorom. Ipak treba ć e im 18 sati da stignu u NYC. U tom trenutku jedan statisti č ar se okrenuo drugom i rekao: ‘Bož e, nadam se da ne ć emo izgubiti i zadnji motor inace ć emo zauvek ostati u vazduhu.

 STATISTI Č AR MOZE DA STAVI GLAVU U PE Ć I NOGE NA LED I RE Ć I

CE DA SE U PROSEKU DOBRO OSE Ć A !!!!!

 PACIJENT: "DA LI Ć U PREZIVETI OVU RISKANTNU OPERACIJU?

HIRURG: "DA, JA SAM 100 % SIGURAN DA Ć ETE PRE Ž IVETI

OPERACIJU. "

PACIJENT: "KAKO MO Ž ETE DA BUDETE TAKO SIGURNI ?"

HIRURG: "DEVET OD DESET PACIJENATA UMIRE NA OVOJ

OPERACIJI, A JU Č E JE UMRO MOJ DEVETI PACIJENT."

 Latinska re č ‘’status’’ – političko stanje u državi  STATISTIKA je naučna disciplina koja se bavi prikupljanjem, sređivanjem (klasifikovanjem, uređivanjem), analizom i tumačenjem podataka masovnih pojava. PODELA STATISTIKE  Deskriptivna statistika obuhvata metode prikupljanja, sređivanja i prikazivanja podataka kao i metode određivanja parametara osnovnog skupa.  Inferencijalna statistika obuhvata metode kojima se objašnjava varijabilitet pojava uz pomoć statističkih pokazatelja i statističko zaključivanje na osnovu uzorka.

Osnovni statistički pojmovi

 Populacija: predstavlja kolekciju objekata nad kojima se vrši neko

posmatranje ili istraživanje

 Obeležje (uglavnom ga obeležavamo sa X): osobina koju

posmatramo na elementima populacije

OBELEŽJE ATRIBUTIVNO izražava se opisom NUMERIČKO izražava se brojem Prekidno Uzima vrednost iz skupa celih brojeva Neprekidno Uzima vrednost iz skupa realnih brojeva

  • Visina
  • Težina
  • Ocena
  • Dnevni promet
  • boja očiju
  • marka mob. telefona **- Ocena
  • Broj članova u porodici
  • Visina
  • Težina**
  1. Deskriptivna statisti čka analiza (empirijske raspodele i pokazatelji)

Deskriptivna statistička analiza predstavlja skup metoda kojima se vrši :

  • izračunavanje,
  • prikazivanje i
  • opisivanje osnovnih karakteristika statističkih serija. Deskriptivna statistička analiza obuhvata sledeće radnje:
  1. Grupisanje i sređivanje statističkih podataka.
  2. Prikazivanje statističkih podataka
  3. Izračunavanje i određivanje osnovnih mera statističkih serija.

 Relativna frekvencija (p

i

): količnik apsolutne frekvencije i ukupnog

broja podataka u statističkoj seriji

 Kumulativna frekvencija (K

i

): izračunavaju se zbrajanjem,

kumuliranjem frekvencija koje odgovaraju vrednostima obeležja

manjim od posmatrane vrednossti x

i

(kumulativ odozdo)

... 1 , 1 ... 2 1 1          k k i i i i p p p p i k n f p

1.2. Prikazivanje statističkih podataka

(Distribucija frekvencije)

 Distribucija frekvencije je raspodela frekvencija prema klasama i

pokazuje koliko jedinica iz statističke serije pripada određenoj klasi.

 Distribucija frekvencije može biti prikazana:

Tabelarno

obeležje frekvencija (apsolutna) V R E D N O S T I

  • histogram: za prikazivanje distribucije frekvencija neprekidnog

obeležja (kada je obeležje prikazano preko klasnih intervala)

Vrednosti obeležja (klasni interval) 5 - 6, 6-8, 8- 12 Frekvencije (apsolutne, relativne, kumulativne) 5 6 8 12 1 4 5 Klasni interval i Apsolutna frekvencija (fi) 5 - 6 4 6 - 8 5 8 - 12 1

U osnovne mere statističkih serija spadaju: 1.3.1. Srednje vrednosti (mere centralne tendencije). 1.3.2. Mere varijacije (mere disperzije, raspršenosti). 1.3.3. Mere oblika rasporeda. m s s 2

Mo

a 4 a 3 Me

I

V

Q 1

Q

2

Q

3

1.3. POKAZATELJI EMPIRIJSKIH

RASPODELA

Osnovne mere statističkih serija