PRUEBA DE HIPOTESIS
Cuando vimos Inferencia Estadística, vimos que el objeto de la Teoría de las Muestras es obtener por camino
inferencial conclusiones válidas para poblaciones numerosas.
Sigma ( σ): significa dispersión poblacional.
Mu sub x (μx): denota media poblacional, es decir la media calculada en base a los datos de una población que
sigue una distribución normal.
X con una raya arriba: denota variable aleatoria media muestral. Es la media calculada en base a datos muestrales
Ante un Parametro Poblacional Desconocido por ejemplo la Media Poblacional podemos estimar puntualmente su
valor a través de la variable aleatoria media muestral o construyendo o terminando un intervalo que contuviera el
valor de este parámetro desconocido siempre en base a una muestra.
Con el Test o Prueba de Hipotesis no vamos a hacer una estimación puntual de un parámetro poblacional
desconocido o construir un intervalo que contenga al valor de este parámetro poblacional desconocido sino que el
problema consiste en verificar la verdad o falsedad de una hipótesis
¿Qué es una Prueba de Hipótesis?
Una Prueba de Hipótesis se utiliza para verificar la verdad o falsedad de una hipótesis referida a un Parámetro
Poblacional Desconocido. En ella, el investigador plantea una hipótesis referida al parámetro de una población.
Dispone de información muestral, que es la evidencia empírica e intenta establecer con camino diferencial basándose
en esta evidencia empírica para verificar si la hipótesis que se está planteando puede ser comprobada o rechazada.
El primer paso es definir la Hipótesis Nula que se denota con una h sub cero y la Hipótesis Alternativa que se denota
con una h sub uno.
Ejemplo:
