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Un caso de estudio sobre la relación entre las ventas de autos y el ingreso familiar a partir de un modelo econométrico simple. La estudiante abigail díaz realiza una regresión lineal en excel y interpreta los resultados, incluyendo el coeficiente de correlación multiple, el r² y el error típico. Además, se calcula el intervalo de confianza a un 95% para el coeficiente que acompaña a la variable explicativa.
Tipo: Ejercicios
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VENTAS DE AUTOS= α + β (INGRESO FAMILAR)
VENTAS DE AUTOS= - 529,857.03 + 37.39 (INGRESO FAMILIAR)
Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 133197. Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados F
Valor crítico de F Regresión 1 8.3534E+10 8.3534E+10 4.708387 0. Residuos 8 1.4193E+11 1.7742E+ Total 9 2.2547E+
Coeficientes Error típico Estadístico t
Probabili dad
Inferior 95%
Superior 95%
Inferior 95.0%
Superior 95.0% Intercepción -529857.0369 343056.692 -1.54451742 0.161042 -1320947 261233.1 -1320947 261233. Variable X 1 37.39422135 17.2332995 2.16988171 0.06183 -2.34584 77.13428 -2.34584 77.