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Econometría: Análisis Regresivo de Ventas de Autos vs. Ingresos Familiares, Ejercicios de Introducción a la Econometría

Un caso de estudio sobre la relación entre las ventas de autos y el ingreso familiar a partir de un modelo econométrico simple. La estudiante abigail díaz realiza una regresión lineal en excel y interpreta los resultados, incluyendo el coeficiente de correlación multiple, el r² y el error típico. Además, se calcula el intervalo de confianza a un 95% para el coeficiente que acompaña a la variable explicativa.

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 27/11/2020

alonso-de-la-cruz
alonso-de-la-cruz 🇲🇽

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
FACULTAD DE ECONOMIA
SUAYED
INTRODUCCION A LA ECONOMETRIA
ALUMNA: DIAZ FLORES ABIGAIL
1. CONSIDERE LA INFORMACIÓN CORRESPONDIENTE DE LAS COLUMNAS B (VENTAS DE AUTOS, EN
CIENTOS DE UNIDADES) Y C (INGRESO FAMILIAR, EN MILES DE DÓLARES). SUGIERA EL MODELO
VENTAS DE AUTOS= α + β (INGRESO FAMILAR)
2. REALICE LA REGRESIÓN EN EXCEL (DATOS/ANÁLISIS DE DATOS EXCLUSIVAMENTE). PRESENTE
LA SALIDA DE REGRESIÓN.
3. ESCRIBA LA REGRESIÓN ESTIMADA.
VENTAS DE AUTOS= -529,857.03 + 37.39 (INGRESO FAMILIAR)
4. INTERPRETE EL COEFICIENTE QUE ACOMPAÑA A LA VARIABLE EXPLICATORIA.
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación
múltiple
0.608682547
Coeficiente de
determinación R^2
0.370494444
R^2 ajustado 0.291806249
Error típico 133197.4883
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de
los
cuadrados
F
Valor
crítico de
F
Regresión 1 8.3534E+10 8.3534E+10 4.708387 0.06183
Residuos 8 1.4193E+11 1.7742E+10
Total 9 2.2547E+11
Coeficientes Error típico Estadístico t
Probabili
dad
Inferior
95%
Superior
95%
Inferior
95.0%
Superior
95.0%
Intercepción -529857.0369 343056.692 -1.54451742 0.161042 -1320947 261233.1 -1320947 261233.1
Variable X 1 37.39422135 17.2332995 2.16988171 0.06183 -2.34584 77.13428 -2.34584 77.13428
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¡Descarga Econometría: Análisis Regresivo de Ventas de Autos vs. Ingresos Familiares y más Ejercicios en PDF de Introducción a la Econometría solo en Docsity!

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO

FACULTAD DE ECONOMIA

SUAYED

INTRODUCCION A LA ECONOMETRIA

ALUMNA: DIAZ FLORES ABIGAIL

1. CONSIDERE LA INFORMACIÓN CORRESPONDIENTE DE LAS COLUMNAS B (VENTAS DE AUTOS, EN

CIENTOS DE UNIDADES) Y C (INGRESO FAMILIAR, EN MILES DE DÓLARES). SUGIERA EL MODELO

ECONOMÉTRICO APROPIADO.

VENTAS DE AUTOS= α + β (INGRESO FAMILAR)

2. REALICE LA REGRESIÓN EN EXCEL (DATOS/ANÁLISIS DE DATOS EXCLUSIVAMENTE). PRESENTE

LA SALIDA DE REGRESIÓN.

3. ESCRIBA LA REGRESIÓN ESTIMADA.

VENTAS DE AUTOS= - 529,857.03 + 37.39 (INGRESO FAMILIAR)

4. INTERPRETE EL COEFICIENTE QUE ACOMPAÑA A LA VARIABLE EXPLICATORIA.

Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. Coeficiente de determinación R^2 0. R^2 ajustado 0. Error típico 133197. Observaciones 10

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad

Suma de cuadrados

Promedio de los cuadrados F

Valor crítico de F Regresión 1 8.3534E+10 8.3534E+10 4.708387 0. Residuos 8 1.4193E+11 1.7742E+ Total 9 2.2547E+

Coeficientes Error típico Estadístico t

Probabili dad

Inferior 95%

Superior 95%

Inferior 95.0%

Superior 95.0% Intercepción -529857.0369 343056.692 -1.54451742 0.161042 -1320947 261233.1 -1320947 261233. Variable X 1 37.39422135 17.2332995 2.16988171 0.06183 -2.34584 77.13428 -2.34584 77.

5. CONSIDERE UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA DE 0.05 Ó 5%, REALICE UN INTERVALO DE CONFIANZA

AL 95% PARA EL COEFICIENTE QUE ACOMPAÑA A LA VARIABLE EXPLICATORIA. INDIQUE

CLARAMENTE NIVEL DE SIGNIFICANCIA Y GRADOS DE LIBERTAD PARA EL VALOR CRÍTICO DE t.

MUESTRE EL DESARROLLO DESDE LA NOTACIÓN HASTA QUE VA SUSTITUYENDO EL VALOR

ESTIMADO DEL COEFICIENTE Y LOS VALORES DE LA t Y DEL ERROR ESTÁNDAR DEL COEFICIENTE,

PARA TENER LOS LÍMITES INFERIOR Y SUPERIOR DEL INTERVALO.

Nivel de significancia 0.05%

Grados de libertad 8

t 0.05/2,10- 2

t (0.025,8) 2.

Para el coeficiente β

𝑃𝑟[37.39 − (2.3060 ∗ 17.23) ≤ 𝛽 ≤ 37.39 + (2.3060 ∗ 17.23)]

𝑃𝑟[37.39 − (39.73) ≤ 𝛽 ≤ 37.39 + (39.73)]

[−2.34 ≤ 𝛽 ≤ 77.13]

Para el coeficiente α

𝑃𝑟[−529,857.03 − (2.3060 ∗ 343,056.69) ≤ 𝛼 ≤ −529,857.03 + (2.3060 ∗ 343,056.69)]

𝑃𝑟[−529,857.03 − (791,088.73) ≤ 𝛼 ≤ −529,857.03 + (791,088.73)]

𝑃𝑟[−1,320,947 ≤ 𝛼 ≤ 261,233.1]

6. INTERPRETE EL INTERVALO DE CONFIANZA OBTENIDO.

Con un intervalo de confianza del 95% con un límite inferior de -2.34 y un límite superior de 77.

contendrá al valor verdadero de β.

Con un intervalo de confianza del 95% con un límite inferior de -1, 320,947 y un límite superior de

261,233.1 contendrá al valor verdadero de α.