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actividad evaluable 3, Apuntes de Derecho Administrativo

Asignatura: Administrativo, Profesor: tomas andres perez, Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 10/05/2017

ameliavalan
ameliavalan 🇪🇸

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bg1
Econometría.
Tema 4
1
ACTIVIDAD EVALUABLE 3: CONTRASTES DE HIPÓTESIS
INDIVIDUALES, GLOBALES Y DE RESTRICCIONES LINEALES.
NOMBRES: ……………………………………………………………………………………..……..…………………
FECHA DE ENTREGA: 10 de Mayo, 2017 (Para 3A)/11 de Mayo, 2017 (Para 3G).
NOTA:
Con una muestra de 9275 observaciones se han estimado los siguientes modelos
econométricos que explican la riqueza financiera total neta:
iiiiiiii uAGESINGLESINGLEPLANMALEAGEINCNETFA )*(
7654321
iiiiiii uAGESINGLEPLANMALEAGEINCNETFA )*(
654321
iiiiii uPLANMALEAGEINCNETFA 54321
donde NETFA: riqueza financiera total neta de los individuos, medida en miles de
euros.
INC: ingreso, medido en miles de euros.
AGE: edad en años.
MALE variable ficticia que toma valor 1 si la observación pertenece a un
hombre y 0 en caso contrario.
PLAN: variable ficticia que toma valor 1 si la persona es elegible para un
plan de pensiones.
SINGLE: variable ficticia que toma valor 1 si la observación pertenece a
una persona sin pareja y 0 en caso contrario.
pf3

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¡Descarga actividad evaluable 3 y más Apuntes en PDF de Derecho Administrativo solo en Docsity!

ACTIVIDAD EVALUABLE 3: CONTRASTES DE HIPÓTESIS

INDIVIDUALES, GLOBALES Y DE RESTRICCIONES LINEALES.

NOMBRES: ……………………………………………………………………………………..……..…………………

FECHA DE ENTREGA: 10 de Mayo, 2017 (Para 3A)/11 de Mayo, 2017 (Para 3G).

NOTA:

Con una muestra de 9275 observaciones se han estimado los siguientes modelos

econométricos que explican la riqueza financiera total neta:

NETFAi   1  2 INCi  3 AGEi  4 MALEi  5 PLANi  6 SINGLEi   7 ( SINGLE * AGE ) i  ui

NETFAi   1  2 INCi  3 AGEi  4 MALEi  5 PLANi   6 ( SINGLE * AGE ) i  ui

NETFAi   1  2 INCi  3 AGEi  4 MALEi   5 PLANi  ui

donde NETFA: riqueza financiera total neta de los individuos, medida en miles de

euros.

INC: ingreso, medido en miles de euros.

AGE: edad en años.

MALE variable ficticia que toma valor 1 si la observación pertenece a un

hombre y 0 en caso contrario.

PLAN: variable ficticia que toma valor 1 si la persona es elegible para un

plan de pensiones.

SINGLE: variable ficticia que toma valor 1 si la observación pertenece a

una persona sin pareja y 0 en caso contrario.

Dependent Variable: NETFA

White heteroskedasticity-consistent standard errors & covariance Dependent Variable: NETFA White heteroskedasticity-consistent standard errors & covariance

 - Modelo 
  • Sample: Method: Least Squares
  • Included observations: - C - 69.30793 5.583142 - 12.41379 0. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. - INC 0.945499 0.074815 12.63788 0. - AGE 1.375261 0.130278 10.55634 0. - MALE 1.566552 1.543080 1.015211 0. - PLAN 5.896698 1.526499 3.862889 0. - SINGLE 3.023622 1.299099 2.327476 0. - SINGLE*AGE - 0.140525 0.034734 - 4.045796 0.
  • R-squared 0.176329 Mean dependent var 19.
  • Adjusted R-squared 0.175795 S.D. dependent var 63.
  • S.E. of regression 58.07003 Akaike info criterion 10.
  • Sum squared resid 31252883 Schwarz criterion 10.
  • Log likelihood - 50828.95 Hannan-Quinn criter. 10.
  • F-statistic Durbin-Watson stat 1. - Modelo Prob(F-statistic)
    • Sample: Method: Least Squares
    • Included observations: - C - 61.33506 3.585407 - 17.10686 0. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. - INC 0.944937 0.074803 12.63239 0. - AGE 1.194427 0.075733 15.77149 0. - MALE 1.140798 1.491863 0.764680 0. - PLAN 5.857227 1.527086 3.835559 0. - SINGLE*AGE - 0.070178 0.009087 - 7.722609 0.
    • R-squared 0.176070 Mean dependent var 19.
    • Adjusted R-squared 0.175626 S.D. dependent var 63.
    • S.E. of regression 58.07601 Akaike info criterion 10.
    • Sum squared resid 31262698 Schwarz criterion 10.
    • Log likelihood - 50830.41 Hannan-Quinn criter. 10.
    • F-statistic Durbin-Watson stat 1.