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Ejercicios de Álgebra Lineal y Geometría I para la primera convocatoria de 2016, Exámenes de Álgebra Lineal

Este documento contiene los ejercicios de la primera parte del examen de álgebra lineal y geometría i correspondiente a la primera convocatoria de 2016. Los ejercicios abarcan temas como homomorfismos, endomorfismos, valores y vectores propios, matrices, espacios vectoriales, subespacios vectoriales, bases y dimensión, entre otros. Se incluyen problemas de diferente dificultad y exigen aplicar los conceptos teóricos y los cálculos propios de la asignatura.

Tipo: Exámenes

2015/2016

Subido el 30/06/2016

maria_jesus_villalon
maria_jesus_villalon 🇪🇸

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Algebra Lineal y Geometr´ıa I Primera convocatoria 1 de julio de 2016
Apellidos: Nombre:
D.N.I.: Firma:
Primer parcial. Asignatura completa: ejercicios 1 y 2.
Ejercicio 1.
(A) 1. Sea f:VVun homomorfismo. Pruebe que el cero es un autovalor de fsi y solamente si fno es
inyectivo.
2. Pruebe que cada autovector de Aes tambi´en autovector de A2.
(B) Sea Vel espacio vectorial de los polinomios reales de grado menor o igual que 3.
1. Dado aR, pruebe que el conjunto {1, X a, (Xa)2,(Xa)3}es una base de V.
2. Sea W={p(X)V|p(4) = 0}. Pruebe que Wes un subespacio vectorial de Vy calcule su dimensi´on.
3. Determine un subespacio vectorial W0Vtal que WW0=V. ¿Es ´unico?
Ejercicio 2.
(A) 1. Sea f:VV0un homomorfismo de K-espacios vectoriales, W0V0un subespacio vectorial. Pruebe
que f1(W0)Ves un subespacio vectorial.
2. Sea f:VVun endomorfismo, con dim V= 4. Supongamos que existe un vector vVtal que
f3(v)6=0yf4(v) = 0. Pruebe que el conjunto {v, f (v), f2(v), f 3(v)}es linealmente independiente y
forma una base de V. Encuentre la matriz de frespecto de esta base. ¿Es fdiagonalizable?
(B) Sea f:R4R4un homomorfismo cuya matriz respecto de una cierta base Bes
A=
0 0 a2
1101
0012
0 0 1 2
, a R,yW:x3= 0
x4= 0.
Las ra´ıces del polinomio caracter´ıstico de Ason 0 (doble), 1 y 3.
1. Determine los valores de apara los que fes diagonalizable.
2. En lo que sigue supondremos a= 1.
a) Calcule bases respectivas de im(f) y ker(f).
b) Pruebe que f(W)W.
c) Obtenga una base de Vrespecto de la cual la matriz de fsea diagonal.
Ejercicio 3.
(A) 1. Pruebe que si Aes no singular y 1 es autovalor de A, entonces 1 es autovalor de A1.
2. Sea Vun R-espacio vectorial de dimensi´on nyf:VVun homomorfismo tal que (ff)(v) = v
para todo vV. Pruebe que nes un umero par.
(B) Sea f:VVun homomorfismo cuya matriz respecto de una cierta base B={u1,u2,u3}es
MB(f) =
0 1 1
1 0 1
01 0
,y sea B0={u0
1=u2,u0
2=u1u3,u0
3=u1+u2}.
1. Pruebe que B0es base de V.
2. Calcule la matriz del cambio de base de BaB0.
3. Obtenga MB0(f).
Segundo parcial. Asignatura completa: ejercicios 4 y 5.
Ejercicio 4.
(A) 1. Sea V=R2con el producto escalar est´andar. Encuentre un homomorfismo f:VV, que no sea
isometr´ıa, tal que para cualquier base ortogonal B={u1,u2}de R2se verifica que {f(u1), f (u2)}es
una base ortogonal.
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Algebra Lineal y Geometr´´ ıa I Primera convocatoria 1 de julio de 2016

Apellidos: Nombre:

D.N.I.: Firma:

Primer parcial. Asignatura completa: ejercicios 1 y 2. Ejercicio 1.

(A) 1. Sea f : V → V un homomorfismo. Pruebe que el cero es un autovalor de f si y solamente si f no es inyectivo.

  1. Pruebe que cada autovector de A es tambi´en autovector de A^2.

(B) Sea V el espacio vectorial de los polinomios reales de grado menor o igual que 3.

  1. Dado a ∈ R, pruebe que el conjunto { 1 , X − a, (X − a)^2 , (X − a)^3 } es una base de V.
  2. Sea W = {p(X) ∈ V | p(4) = 0}. Pruebe que W es un subespacio vectorial de V y calcule su dimensi´on.
  3. Determine un subespacio vectorial W ′^ ⊂ V tal que W ⊕ W ′^ = V. ¿Es ´unico?

Ejercicio 2.

(A) 1. Sea f : V → V ′^ un homomorfismo de K-espacios vectoriales, W ′^ ⊂ V ′^ un subespacio vectorial. Pruebe que f −^1 (W ′) ⊂ V es un subespacio vectorial.

  1. Sea f : V → V un endomorfismo, con dim V = 4. Supongamos que existe un vector v ∈ V tal que f 3 (v) 6 = 0 y f 4 (v) = 0. Pruebe que el conjunto {v, f (v), f 2 (v), f 3 (v)} es linealmente independiente y forma una base de V. Encuentre la matriz de f respecto de esta base. ¿Es f diagonalizable?

(B) Sea f : R^4 → R^4 un homomorfismo cuya matriz respecto de una cierta base B es

A =

0 0 a − 2 1 − 1 0 1 0 0 1 − 2 0 0 − 1 2

 , a^ ∈^ R,^ y^ W^ :

x 3 = 0 x 4 = 0.

Las ra´ıces del polinomio caracter´ıstico de A son 0 (doble), −1 y 3.

  1. Determine los valores de a para los que f es diagonalizable.
  2. En lo que sigue supondremos a = 1. a) Calcule bases respectivas de im(f ) y ker(f ). b) Pruebe que f (W ) ⊂ W. c) Obtenga una base de V respecto de la cual la matriz de f sea diagonal.

Ejercicio 3.

(A) 1. Pruebe que si A es no singular y 1 es autovalor de A, entonces 1 es autovalor de A−^1.

  1. Sea V un R-espacio vectorial de dimensi´on n y f : V → V un homomorfismo tal que (f ◦ f )(v) = −v para todo v ∈ V. Pruebe que n es un n´umero par.

(B) Sea f : V → V un homomorfismo cuya matriz respecto de una cierta base B = {u 1 , u 2 , u 3 } es

MB(f ) =

 (^) , y sea B′^ = {u′ 1 = u 2 , u′ 2 = u 1 − u 3 , u′ 3 = u 1 + u 2 }.

  1. Pruebe que B′^ es base de V.
  2. Calcule la matriz del cambio de base de B a B′.
  3. Obtenga MB′^ (f ).

Segundo parcial. Asignatura completa: ejercicios 4 y 5. Ejercicio 4.

(A) 1. Sea V = R^2 con el producto escalar est´andar. Encuentre un homomorfismo f : V → V , que no sea isometr´ıa, tal que para cualquier base ortogonal B = {u 1 , u 2 } de R^2 se verifica que {f (u 1 ), f (u 2 )} es una base ortogonal.

  1. Fijado un sistema de referencia m´etrico R en el espacio af´ın eucl´ıdeo An(R), calcule la distancia de un punto PR = (p 1 ,... , pn) al hiperplano H dado por la ecuaci´on a 0 + a 1 x 1 + · · · + anxn = 0.

(B) En el espacio af´ın A^4 (R), y con respecto al sistema de referencia est´andar, consideramos los subespacios afines

π :

x 1 − x 2 = 0, x 1 + x 4 = 3, , r = (2, 1 , 0 , 0) + 〈

(1, 1 , 1 , −1)〉, y el punto Q = (1, 0 , 1 , −1).

  1. Determine la posici´on relativa de π y r.
  2. Calcule, si existe, una recta que pase por Q y sea coplanaria con r y cohiperplanaria con π. ¿Es ´unica?

Ejercicio 5.

(A) 1. Sea Am×n una matriz compleja y definimos la matriz Cm×m = AA∗. a) Pruebe que C es hermitiana y semidefinida positiva. b) Demuestre que C es hermitiana definida positiva si y solamente si rango(A) = m.

  1. En el espacio af´ın eucl´ıdeo A^4 (R) se consideran dos planos π 1 y π 2 que no se cortan ni son paralelos. Razone si la perpendicular com´un es ´unica y cu´al es su dimensi´on.

(B) Se considera el espacio af´ın eucl´ıdeo A^3 (R) y un sistema de referencia m´etrico R respecto del cual se expresar´an coordenadas y ecuaciones. La afinidad f est´a definida por la matriz:

MR(f ) =

 ,^ y los autovalores de^

f son − 1 ,

± i

  1. Pruebe que f es un movimiento.
  2. Calcule sus puntos fijos e hiperplanos invariantes.
  3. Clasifique f y determine sus elementos geom´etricos.
  4. Calcule el menor n´umero de simetr´ıas hiperplanas en que se puede descomponer f.

Ejercicio 6.

(A) 1. Sean L 1 , L 2 ⊂ An(R) subespacios afines no vac´ıos y disjuntos. Pruebe que existe una recta que corta a cada uno de ellos y es perpendicular a L 1 y a L 2.

  1. En el espacio af´ın E = An(R), sea H un hiperplano y P, P ′^ puntos distintos que no pertenecen a H. Pruebe que existe una ´unica afinidad f : E → E tal que Lf = H y f (P ) = P ′.

(B) Consideremos la matriz

A =

  1. Determine si A es una matriz sim´etrica definida positiva.
  2. Obtenga una base ortonormal {u 1 , u 2 , u 3 } de R^3 tal que Col(A) = 〈u 1 〉.
  3. Obtenga una base ortonormal {v 1 , v 2 , v 3 } de R^3 tal que null(A) = 〈v 2 , v 3 〉.
  4. Calcule los valores singulares no nulos de A.

Todos los ejercicios se valoran sobre 10 puntos. Los alumnos que se examinen de la asignatura completa tendr´an una nota sobre 40 puntos, y los que lo hagan de un parcial sobre 30 puntos.