Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Taller de Álgebra Lineal para el Segundo Parcial, Ejercicios de Álgebra Lineal

vectores, producto punto, espacios vectoriales

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 30/04/2021

juan-camilo-duque-florez
juan-camilo-duque-florez 🇨🇴

1 documento

1 / 8

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Álgebra lineal - Taller para el segundo parcial Página 1 de 8
Vectores en Rn
1. Dibuje los siguientes vectores en posición estándar en R2, luego grafíquelos con sus orígenes
en el punto (1,3) y halle el punto final para cada uno de ellos.
a=(3,0), b=(2,3), c=(2,3), d=(1,5).
2. Dibuje los siguientes vectores en posición estándar en R3.
a=(0,2,0), b=(1,2,1), c=(1,1,2).
3. Si los vectores vectores del ejercicio anterior se trasladan de manera que sus puntas estén en
el punto (1,2,3), halle sus orígenes.
4. Para cada uno de los pares de puntos, dibuje el vector # »
AB , luego calcule y vuelva a dibujar
# »
AB como un vector en posición estándar.
a)A=(1,1) y B=(4,2).
b)A=(0,2) y B=(2,1).
c)A=(1/3,1/3) y B=(1/6,1/2).
5. Un paseante camina 4 km al norte y luego 5 km al noreste. Dibuje los vectores desplazamien-
to que representen el viaje del caminante y dibuje un vector que represente el desplazamien-
to neto del caminante desde el punto de partida.
6. Los ejercicios siguientes se refieren a los vectores del ejercicio 1. Calcule los vectores indica-
dos y también muestre cómo pueden obtenerse geométricamente los resultados.
a)a+b.
b)b+c.
c)dc.
d)ad.
e)a+b+c.
f)cb+a.
7. Los ejercicios siguientes se refieren a los vectores en el ejercicio 2. Calcule los vectores indi-
cados y también muestre cómo pueden obtenerse geométricamente los resultados.
pf3
pf4
pf5
pf8

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Taller de Álgebra Lineal para el Segundo Parcial y más Ejercicios en PDF de Álgebra Lineal solo en Docsity!

Vectores en R n

  1. Dibuje los siguientes vectores en posición estándar en R^2 , luego grafíquelos con sus orígenes en el punto (1, −3) y halle el punto final para cada uno de ellos.

a = (3, 0), b = (2, 3), c = (−2, 3), d = (1, −5).

  1. Dibuje los siguientes vectores en posición estándar en R^3.

a = (0, 2, 0), b = (1, −2, 1), c = (−1, −1, −2).

  1. Si los vectores vectores del ejercicio anterior se trasladan de manera que sus puntas estén en el punto (1, 2, 3), halle sus orígenes.
  2. Para cada uno de los pares de puntos, dibuje el vector

AB , luego calcule y vuelva a dibujar

AB como un vector en posición estándar.

a ) A = (1, −1) y B = (4, 2). b ) A = (0, −2) y B = (2, −1). c ) A = (1/3, 1/3) y B = (1/6, 1/2).

  1. Un paseante camina 4 km al norte y luego 5 km al noreste. Dibuje los vectores desplazamien- to que representen el viaje del caminante y dibuje un vector que represente el desplazamien- to neto del caminante desde el punto de partida.
  2. Los ejercicios siguientes se refieren a los vectores del ejercicio 1. Calcule los vectores indica- dos y también muestre cómo pueden obtenerse geométricamente los resultados.

a ) a + b. b ) b + c. c ) dc. d ) ad. e ) a + b + c. f ) cb + a.

  1. Los ejercicios siguientes se refieren a los vectores en el ejercicio 2. Calcule los vectores indi- cados y también muestre cómo pueden obtenerse geométricamente los resultados.

a ) 2 a + 3 b. b ) bc + 4 a.

  1. Calcule u · v , ‖ u ‖ y ‖ v ‖ así como el ángulo entre u y v. Calcule además Proy u v.

a ) u = (−1, 2), v = (3, −1). b ) u = (1, −4, −2), v = (3, 5, −6). c ) u = (2, 2, 3, 1), v = (3, −1, 4, 0). d ) u = (−1, 2), v = (2, 1).

  1. Bajo que condiciones las siguientes ecuaciones se satisfacen para vectores en R^2 o R^3.

a ) ‖ u + v ‖ = ‖ u ‖ + ‖ v ‖. b ) ‖ uv ‖ = ‖ u ‖ − ‖ v ‖.

  1. Suponga que usted sabe que u · v = u · w. ¿Se deduce que v = w? Si es así, proporcione una demostración que sea válida en R n^ ; de otro modo, proporcione un contraejemplo.
  2. Demuestre que ( u + v ) · ( uv ) = ‖ u ‖^2 − ‖ v ‖^2 para todos los vectores u y v en R n^.
  3. Demuestre que ‖ u + v ‖ = ‖ uv ‖ si y sólo si u y v son vectores ortogonales.
  4. Demuestre que u + v y uv son ortogonales si y sólo si ‖ u ‖ = ‖ v ‖.
  5. Demuestre que u es ortogonal a v −Proy u ( v ) para todos los vectores u y v en R n^ , donde u 6 = 0.
  6. Demuestre la desigualdad triangular invertida : si u y v son vectores de R n^ , entonces

∣∣ ∣‖ u ‖ − ‖ v

∣ ≤ ‖ uv ‖.

Sugerencia: utilice la desigualdad triangular para demostrar que ‖ u ‖ − ‖ v ‖ ≤ ‖ uv ‖ y que −‖ uv ‖ ≤ ‖ u ‖ − ‖ v ‖.

  1. Demuestre la ley del paralelogramo : en todo paralelogramo, la suma de los cuadrados de las longitudes de los cuatro lados es igual a la suma de los cuadrados de las longitudes de las dos diagonales.

u

v

u + v uv

Espacios vectoriales

Notación

En los ejercicios que siguen a continuación, para enteros positivos m y n , a menos que se indi- que lo contrario, Pm (R) denota el espacio vectorial de polinomios en una variable con coeficientes en R y de grado menor o igual a m , con la suma y el producto por escalar usuales; Mm × n (R) es el espacio vectorial de matrices de tamaño m × n con entradas reales, con la suma y el producto por escalar usuales y Mm (R) es simplemente Mm × m (R); es decir, el espacio vectorial de matrices cuadradas de orden m con entradas reales, con la suma y el producto por escalar usuales.

  1. ¿Cuáles de los siguientes subconjuntos H son subespacios de cada espacio vectorial? Justifi- que.

a ) H =

( x , y )

x^2 + y^2 ≤ 1

⊆ R^2.

b ) H =

( x , y )

∣ (^0) ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 }^ ⊆ R^2.

c ) H =

( x , y , z )

z ≥ 0

⊆ R^3.

d ) H =

( x , y , z , w )

∣ (^) z = x + 2 y , w = x − 3 y

⊆ R^4.

e ) H =

( x , y , z , w )

∣ (^) x = 1, y = 0, z + w = 1 }^ ⊆ R^4.

f ) H =

A =

[

a b c d 0 0

] ∣∣

b^ =^ a^ +^ c

⊆ M 2 × 3 (R).

g ) H =

A =

0 0 a d c 0 − a 0 0

⊆ M 3 (R).

h ) H =

p ( t ) = a 0 + a 1 t + a 2 t^2

∣ (^) a 0 + a 1 + a 2 = 2

⊆ P 2 (R).

i ) H =

A

∣ (^) A^2 = A }^ ⊆ Mn (R).

j ) H =

A

At^ = − A

⊆ M 2 (R).

k ) H = {( a , 0, a ) | a ∈ R} ⊆ R^3.

l ) H =

{[

a b b 2 a

] ∣∣

a ,^ b^ ∈^ R

⊆ M 2 (R).

m ) H = { A | det( A ) = 1} ⊆ M 2 (R). n ) H = { a + bx + cx^2 | a + b + c = 0} ⊆ P 2 (R). ñ ) H = { a + bx + cx^2 | abc = 0} ⊆ P 2 (R).

  1. En los ejercicios siguientes, determine si el conjunto dado, junto con las operaciones es- pecificadas de suma y multiplicación por un escalar, es un espacio vectorial. Si no lo es, mencione todos los axiomas que no se cumplen.

a ) El conjunto de todos los vectores en R^2 con x ≥ 0 y y ≤ 0 (es decir el cuarto cuadrante), con la suma vectorial y la multiplicación por un escalar usuales. b ) R^2 , con la suma usual pero con la multiplicación por un escalar definida por

c ( x , y ) = ( x , c y ).

c ) El conjunto de todas las matrices de 2 × 2 de la forma [ a b c d

]

en donde ad = 0, con la suma matricial y multiplicación por un escalar usuales.

  1. Sean W 1 y W 2 subespacios de un espacio vectorial V. Demuestre que W 1 ∩ W 2 es subespacio de V.
  2. Muestre mediante un ejemplo que si W 1 y W 2 son subespacios de un espacio vectorial V , entonces no necesariamente W 1 ∪ W 2 es subespacio de V.
  3. Sea W un subespacio de R n^. El complemento ortogonal de W , denotado W ⊥, es el conjunto de los vectores de R n^ que son ortogonales a todos los vectores de W ; es decir,

W ⊥^ = { u ∈ R n^ | u · w = 0, para todo wW }.

a ) Demuestre que W ⊥^ es un subespacio vectorial de R n^. b ) En R^2 , los únicos subespacios son R^2 , { 0 } y las rectas que pasan por el origen. Descri- ba, de la manera más precisa posible, el complemento ortogonal de cada uno de estos subespacios.

  1. ¿Cuáles de los siguientes conjuntos T generan el espacio vectorial V? Justifique.

a ) T = {(−1, 1), (2, 3), (1, −1)}. V = R^2. b ) T = {(1, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 1, 1)}. V = R^3. c ) T = { t^3 + 2 t + 1, t^2 − t + 2, t^3 + 2, − t^3 + t^2 − 5 t + 2}. V = P 3 (R).

d ) T =

{[

]

[

]

[

]

[

]}

. V = M 2 (R).

  1. ¿Cuáles de los siguientes conjuntos son linealmente independientes? Justifique.

a ) {(−1, 1), (2, 3), (1, −1)}, en R^2. b ) {(1, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 1, 1)}, en R^3. c ) {(1, 0, 1), (1, 1, −1), (−1, −2, 3)}, en R^3.

b ) u =

[

]

y v =

[

]

, en V = M 2 (R).

c ) u = x^2 + 1 y v = x^2 + x , en V = P 3 (R). d ) u = 1 − x^2 y v = 1 + x^2 , en V = P 2 (R).

  1. Encuentre una base y calcule la dimensión del subespacio W.

a ) W =

p ( x )

∣ (^) p ( x ) = p (− x )

⊆ P 2 (R).

b ) W =

A

∣ (^) At^ = − A }^ ⊆ M 2 (R).

  1. Encuentre una base para el subespacio de V generado por el conjunto R.

a ) R =

t^3 + t^2 + 2 t + 1, t^3 − 3 t + 1, t^2 + t + 2, t + 1, t^3 + 1

. V = P 3 (R).

b ) R =

{[

]

[

]

[

]

[

]

[

]}

. V = M 2 (R).

c ) R = {1, 1 + x , 2 x }. V = P 1 (R).

d ) R =

{[

]

[

]

[

]

[

]}

. V = M 2 (R).

  1. Muestre que el conjunto B es una base del espacio vectorial V y encuentre las coordenadas de cualquier vector vV en la base ordenada B.

a ) B = {1, x + c , ( x + c )^2 } para c ∈ R fijo. V = P 2 (R). b ) B = {(1, 0, −1), (1, 1, 1), (1, 0, 0)}. V = R^3.

  1. Determine si el conjunto L es una base para V.

a ) L =

{[

]

[

]

[

]}

. V = M 2 (R).

b ) L = { x , 1 − x , 1 + x + x^2 }. V = P 2 (R).

c )

{[

]

[

]

[

]

[

]}

. V = M 2 (R).

  1. Demuestre que el conjunto dado W es un subespacio vectorial del espacio vectorial V y halle una base para W y dim W.

a ) W = { p ( x ) ∈ P 2 (R) | p (0) = 0}. b ) W = { AM 2 (R) | A es triangular superior}. c ) W = { AM 3 (R) | A es simétrica}.

  1. Extienda cada conjunto hasta obtener una base para el espacio vectorial V dado.

a ) {(1, 1, 1), (1, 2, 3)}. V = R^3. b ) {1 + x , 1 + x + x^2 }. V = P 2 (R).

c )

{[

]

[

]

[

]}

. V = M 2 (R).

  1. Sean

L =

{[

]

[

]

[

]

[

]}

y

M =

{[

]

[

]

[

]

[

]}

bases ordenadas de M 2 (R) y sean

A =

[

]

y B =

[

]

a ) ¿Cuál es la matriz de transición P de la base L a la base M? b ) Hallar los vectores coordenadas de A y de B respecto a M utilizando P. c ) ¿Cuál es la matriz de transición Q de la base M a la base L? d ) Hallar los vectores coordenadas de A y B respecto a L utilizando Q.