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vectores, producto punto, espacios vectoriales
Tipo: Ejercicios
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a = (3, 0), b = (2, 3), c = (−2, 3), d = (1, −5).
a = (0, 2, 0), b = (1, −2, 1), c = (−1, −1, −2).
AB , luego calcule y vuelva a dibujar
AB como un vector en posición estándar.
a ) A = (1, −1) y B = (4, 2). b ) A = (0, −2) y B = (2, −1). c ) A = (1/3, 1/3) y B = (1/6, 1/2).
a ) a + b. b ) b + c. c ) d − c. d ) a − d. e ) a + b + c. f ) c − b + a.
a ) 2 a + 3 b. b ) b − c + 4 a.
a ) u = (−1, 2), v = (3, −1). b ) u = (1, −4, −2), v = (3, 5, −6). c ) u = (2, 2, 3, 1), v = (3, −1, 4, 0). d ) u = (−1, 2), v = (2, 1).
a ) ‖ u + v ‖ = ‖ u ‖ + ‖ v ‖. b ) ‖ u − v ‖ = ‖ u ‖ − ‖ v ‖.
∣∣ ∣‖ u ‖ − ‖ v ‖
∣ ≤ ‖ u − v ‖.
Sugerencia: utilice la desigualdad triangular para demostrar que ‖ u ‖ − ‖ v ‖ ≤ ‖ u − v ‖ y que −‖ u − v ‖ ≤ ‖ u ‖ − ‖ v ‖.
u
v
u + v u − v
En los ejercicios que siguen a continuación, para enteros positivos m y n , a menos que se indi- que lo contrario, Pm (R) denota el espacio vectorial de polinomios en una variable con coeficientes en R y de grado menor o igual a m , con la suma y el producto por escalar usuales; Mm × n (R) es el espacio vectorial de matrices de tamaño m × n con entradas reales, con la suma y el producto por escalar usuales y Mm (R) es simplemente Mm × m (R); es decir, el espacio vectorial de matrices cuadradas de orden m con entradas reales, con la suma y el producto por escalar usuales.
a ) H =
( x , y )
x^2 + y^2 ≤ 1
b ) H =
( x , y )
∣ (^0) ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 }^ ⊆ R^2.
c ) H =
( x , y , z )
z ≥ 0
d ) H =
( x , y , z , w )
∣ (^) z = x + 2 y , w = x − 3 y
e ) H =
( x , y , z , w )
∣ (^) x = 1, y = 0, z + w = 1 }^ ⊆ R^4.
f ) H =
a b c d 0 0
∣ b^ =^ a^ +^ c
g ) H =
0 0 a d c 0 − a 0 0
h ) H =
p ( t ) = a 0 + a 1 t + a 2 t^2
∣ (^) a 0 + a 1 + a 2 = 2
i ) H =
∣ (^) A^2 = A }^ ⊆ Mn (R).
j ) H =
At^ = − A
k ) H = {( a , 0, a ) | a ∈ R} ⊆ R^3.
l ) H =
a b b 2 a
∣ a ,^ b^ ∈^ R
m ) H = { A | det( A ) = 1} ⊆ M 2 (R). n ) H = { a + bx + cx^2 | a + b + c = 0} ⊆ P 2 (R). ñ ) H = { a + bx + cx^2 | abc = 0} ⊆ P 2 (R).
a ) El conjunto de todos los vectores en R^2 con x ≥ 0 y y ≤ 0 (es decir el cuarto cuadrante), con la suma vectorial y la multiplicación por un escalar usuales. b ) R^2 , con la suma usual pero con la multiplicación por un escalar definida por
c ( x , y ) = ( x , c y ).
c ) El conjunto de todas las matrices de 2 × 2 de la forma [ a b c d
en donde ad = 0, con la suma matricial y multiplicación por un escalar usuales.
W ⊥^ = { u ∈ R n^ | u · w = 0, para todo w ∈ W }.
a ) Demuestre que W ⊥^ es un subespacio vectorial de R n^. b ) En R^2 , los únicos subespacios son R^2 , { 0 } y las rectas que pasan por el origen. Descri- ba, de la manera más precisa posible, el complemento ortogonal de cada uno de estos subespacios.
a ) T = {(−1, 1), (2, 3), (1, −1)}. V = R^2. b ) T = {(1, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 1, 1)}. V = R^3. c ) T = { t^3 + 2 t + 1, t^2 − t + 2, t^3 + 2, − t^3 + t^2 − 5 t + 2}. V = P 3 (R).
d ) T =
a ) {(−1, 1), (2, 3), (1, −1)}, en R^2. b ) {(1, 0, 0), (1, 1, 0), (1, 1, 1)}, en R^3. c ) {(1, 0, 1), (1, 1, −1), (−1, −2, 3)}, en R^3.
b ) u =
y v =
, en V = M 2 (R).
c ) u = x^2 + 1 y v = x^2 + x , en V = P 3 (R). d ) u = 1 − x^2 y v = 1 + x^2 , en V = P 2 (R).
a ) W =
p ( x )
∣ (^) p ( x ) = p (− x )
b ) W =
∣ (^) At^ = − A }^ ⊆ M 2 (R).
a ) R =
t^3 + t^2 + 2 t + 1, t^3 − 3 t + 1, t^2 + t + 2, t + 1, t^3 + 1
b ) R =
c ) R = {1, 1 + x , 2 x }. V = P 1 (R).
d ) R =
a ) B = {1, x + c , ( x + c )^2 } para c ∈ R fijo. V = P 2 (R). b ) B = {(1, 0, −1), (1, 1, 1), (1, 0, 0)}. V = R^3.
a ) L =
b ) L = { x , 1 − x , 1 + x + x^2 }. V = P 2 (R).
c )
a ) W = { p ( x ) ∈ P 2 (R) | p (0) = 0}. b ) W = { A ∈ M 2 (R) | A es triangular superior}. c ) W = { A ∈ M 3 (R) | A es simétrica}.
a ) {(1, 1, 1), (1, 2, 3)}. V = R^3. b ) {1 + x , 1 + x + x^2 }. V = P 2 (R).
c )
y
M =
bases ordenadas de M 2 (R) y sean
y B =
a ) ¿Cuál es la matriz de transición P de la base L a la base M? b ) Hallar los vectores coordenadas de A y de B respecto a M utilizando P. c ) ¿Cuál es la matriz de transición Q de la base M a la base L? d ) Hallar los vectores coordenadas de A y B respecto a L utilizando Q.