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Análisis de Relaciones entre Variables Psychológicas: Ejemplos y Pruebas Estadísticas, Ejercicios de Estadística Aplicada

Seis ejemplos de relaciones entre variables psicológicas, incluyendo hipótesis nulas y estadísticas a utilizar. Las variables abordadas son la relación entre el estrés y la productividad, el nivel socioeconómico y el nivel de ansiedad, los niveles de motivación y la satisfacción laboral, la ansiedad y el rendimiento académico, la autoestima y el nivel de clases sociales, y la atención y el aprendizaje. Se incluye un enlace a una investigación donde se ha realizado un análisis de relación de variables y su interpretación. Además, se presenta un análisis de normalidad de los datos de las variables a relacionar y una interpretación de las correlaciones.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 01/11/2021

lizbet-huayanay
lizbet-huayanay 🇵🇪

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Ejercicio 4
Informe de análisis de datos – 2
Instrucción: Responda a las siguientes preguntas:
Describa 5 ejemplos de relación de variables psicológicas, teniendo en cuenta la redacción
de la hipótesis nula y el estadístico a utilizar.
1. Relación entre el estrés y la productividad en estudiantes
A. Ho: No existe relación entre el estrés y la productividad en estudiantes
B. Coeficiente de Pearson
2. Relación entre el nivel socioeconómico y el nivel de ansiedad
A. Ho: No existe relación entre el nivel socioeconómico y el nivel de ansiedad.
B. Coeficiente de Spearman
3. Relación entre los niveles de motivación y la satisfacción laboral.
A. Ho: No existe relación entre los niveles de motivación y la satisfacción laboral.
B. Coeficiente de Spearman
4. Relación entre la ansiedad y el rendimiento académico en universitarios
A. Ho: No existe relación entre la ansiedad y las calificaciones en los exámenes en los
universitarios.
B. Coeficiente de Spearman
5. Relación entre la autoestima y el nivel de clases sociales
A. Ho: No existe relación entre la autoestima y el nivel de clases sociales.
B. Coeficiente de Spearman
6. Relación entre la atención y el aprendizaje en los estudiantes.
A. Ho: No existe relación entre la atención y el aprendizaje en los estudiantes.
B. Coeficiente de Pearson
Busque una investigación donde se haya realizado el análisis de relación de variables,
copie dicho resultado y su interpretación (copiar el link de la investigación).
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Ejercicio 4

Informe de análisis de datos – 2

Instrucción: Responda a las siguientes preguntas: Describa 5 ejemplos de relación de variables psicológicas, teniendo en cuenta la redacción de la hipótesis nula y el estadístico a utilizar.

1. Relación entre el estrés y la productividad en estudiantes A. Ho: No existe relación entre el estrés y la productividad en estudiantes B. Coeficiente de Pearson 2. Relación entre el nivel socioeconómico y el nivel de ansiedad A. Ho: No existe relación entre el nivel socioeconómico y el nivel de ansiedad. B. Coeficiente de Spearman 3. Relación entre los niveles de motivación y la satisfacción laboral. A. Ho: No existe relación entre los niveles de motivación y la satisfacción laboral. B. Coeficiente de Spearman 4. Relación entre la ansiedad y el rendimiento académico en universitarios A. Ho: No existe relación entre la ansiedad y las calificaciones en los exámenes en los universitarios. B. Coeficiente de Spearman 5. Relación entre la autoestima y el nivel de clases sociales A. Ho: No existe relación entre la autoestima y el nivel de clases sociales. B. Coeficiente de Spearman 6. Relación entre la atención y el aprendizaje en los estudiantes. A. Ho: No existe relación entre la atención y el aprendizaje en los estudiantes. B. Coeficiente de Pearson Busque una investigación donde se haya realizado el análisis de relación de variables, copie dicho resultado y su interpretación (copiar el link de la investigación).

https://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/bitstream/handle/20.500.12404/13189/ MARTINEZ_RUFINO_FELICIDAD_MINERA.pdf?sequence= En la tabla se puede observar que se rechaza H0(2) mediante Método Pearson. Se rechaza H0(2) mediante Método Spearman. Al contrastar estos resultados con el framework de la presente investigación, no se halla evidencia suficiente para validar lo sustentado por autores como Fisher (2010) sobre que el compromiso laboral está alineado con la felicidad; Schuck y Reio (2014), quienes afirmaron que existe una conexión entre el compromiso del empleado y su bienestar (felicidad); Baek-Kyoo & Insuck (2017), que señalaron que los empleados con mayor compromiso tienden a gozar de mayor bienes; y otros autores como Field & Butendack (2017) y Sivanathan et al. (2004), quienes sostuvieron que existe una correlación positiva entre felicidad y compromiso laboral, siendo esta última la que media entre felicidad y 68 rotación de personal. De la base de datos: Actitud hacia la investigación científica y las competencias investigativas en estudiantes de posgrado de Lima, 2021.

  1. Análisis de normalidad de los datos de las variables a relacionar, e interpretar. NORMALIDAD Kolmogorov-Smirnova

N 371 371 PD_ACTITUD Coeficiente de correlación .559**^ 1. Sig. (bilateral).. N 371 371 **. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). A. Ho: No existe correlación B. Regla de decisión: Si el p valor es menor a 0,05; se rechaza la hipótesis nula. C. Decisión: P = .000 < 0,05; por lo que se rechaza la Ho. C. Interpretación: Existe relación significativa (p < 0,05), positiva y moderada (r = 0.559) entre las competencias y actitud.