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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA
FACULTAD DE RECURSOS NATURALES RENOVABLES
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA EN RECURSOS NATURALES
RENOVABLES
PRACTICA PRE PROFESIONAL
CAMBIOS EN LA COBERTURA BOSCOSA DEL DISTRITO YUYAPICHIS,
PROVINCIA PUERTO INCA EN LOS AÑOS 2018 Y 2022.
Ejecutor : OZORIAGA MALPARTIDA, Ricardo Asesor : M. Sc Ronald Hugo Puerta Tuesta Lugar de Ejecución : CILGEA S.A.C Duración : Dos meses Tingo María – Perú 2023
INDICE
- I. GENERALIDADES DEL RESPONSABLE...................................................................................................
- I.1. Apellidos y nombre.......................................................................................................................
- I.2. Identificación del responsable......................................................................................................
- I.3. Entidad y área donde realizo sus practicas...................................................................................
- I.4. Periodo de practica.......................................................................................................................
- II. ASPECTOS GENERALES DE LA EMPRESA.............................................................................................
- II.1. Razón social.................................................................................................................................
- II.2. Actividades que realiza................................................................................................................
- II.3. Importancia dentro del contexto científico, socioambiental.......................................................
- II.4. Aspectos técnicos........................................................................................................................
- II.4.1. Ubicación geográfica.............................................................................................................
- Sur: 9° 37 40″′
- II.4.2. Ubicación política..................................................................................................................
- III. RESUMEN TECNICO...........................................................................................................................
- IV. INTRODUCCIÓN.................................................................................................................................
- V. ACTIVIDADES REALIZADAS..................................................................................................................
- VI. DESCRIPCION DE ACTIVIDADES.......................................................................................................
- VI.1. Objetivo 1.................................................................................................................................
- VI.1.1. Justificación.......................................................................................................................
- VI.1.2. Metodología......................................................................................................................
- VI.1.3. Resultados.........................................................................................................................
- VI.1.4. Conclusión.........................................................................................................................
- VI.2. Objetivo 2.................................................................................................................................
- VI.2.1. Justificación.......................................................................................................................
- VI.2.2. Metodología......................................................................................................................
- VI.2.2.1. Análisis de cobertura con NDVI en el año 2018..............................................................
- VI.2.2.2. Análisis de cobertura con NDVI en el año 2022..............................................................
- VI.2.2.3. Proceso de intersección en ArcGIS Desktop 10.5...........................................................
- VI.2.3. Resultados.........................................................................................................................
- VI.2.4. Discusión...........................................................................................................................
- VI.2.5. Conclusión.........................................................................................................................
- VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS.......................................................................................................
II.1. Razón social Sociedad Anónima Cerrada (S.A.C) RUC: 20607504271 II.2. Actividades que realiza
- Actividades de asesoría académica.
- Dictado de cursos especializados en sistemas de información geográfica.
- Manejo de bosques.
- Manejo de cuencas hidrográficas.
- Estudios de impacto ambiental.
- Corrección de imágenes satelitales.
- Monitoreo de ruido.
- Monitoreo de calidad de agua. II.3. Importancia dentro del contexto científico, socioambiental CILGEA S.A.C. una empresa que promueve la aplicación de sistemas de información geográfica y teledetección de tal manera llevar un monitoreo de cuencas y bosques realizando investigaciones científicas para que ayuden en la toma de decisiones con todo lo que respecta a la conservación y el compromiso del manejo sostenible del medio ambiente. II.4. Aspectos técnicos II.4.1. Ubicación geográfica Sur: 9° 37′ 40″
Oeste: 74° 58′ 29″ II.4.2. Ubicación política Distrito: Yuyapichis Provincia: Puerto Inca Región: Huánuco Figura 1. Mapa de ubicación política. III. RESUMEN TECNICO
IV. INTRODUCCIÓN
Conocer los cambios en la cobertura de los bosques y medir el nivel de su deforestación ha sido una preocupación permanente en el Perú. Por ello, en últimos 50 años, se ha desplegado una serie de esfuerzos y se ha recurrido a distintas metodologías para contar con información confiable y oportuna sobre nuestro gran patrimonio forestal (MINAM, 2019). Algunas causas principales: minería ilegal, la agricultura, la construcción de trochas carrozables y carreteras, esta amenaza cada año se da en la región de Huánuco afectando de manera notoria, esta presente investigación plantea la siguiente pregunta ¿Existen cambios significativos en las coberturas boscosas de manera significativa dentro del distrito Yuyapichis en los años 2018 y 2022? GUZMAN, D. (2021) afirma que en la plataforma de Google Earth Engine – GEE se puede encontrar un catálogo de varios petabytes de imágenes satelitales con cubrimiento global, un registro de más de 30 años de monitoreo del planeta y conjuntos de datos geoespaciales. GEE tiene capacidad de ejecutar operaciones entre ráster, análisis rápidos y sin consumir recursos del ordenador porque está basada en la nube. Con la teledetección estimaremos los cambios de cobertura boscosa que se dan en los últimos años dentro del distrito de Yuyapichis, para este caso se plantea la siguiente hipótesis: existen cambios significativos en la evolución de la cobertura boscosa en los años 2018 y
Objetivo General
- Analizar el cambio de cobertura boscosa del distrito Yuyapichis, provincia Puerto Inca, en los años 2018 y 2022 utilizando la plataforma Google Earth Engine.
Objetivos Específicos
- Explorar la plataforma Google Earth Engine creando códigos scripts en combinación de bandas Sentinel 2.
- Estimar la perdida y ganancia de cobertura boscosa del distrito Yuyapichis utilizando la información e imágenes que brinda Google Earth Engine y Copernicus.
Tabla 1: Cronograma de actividades. Actividades Enero Febrero Marzo S3 S4 S1 S2 S3 S4 S1 S Revisión de literatura X Exploración y registro de las plataformas a usar X Capacitación de uso de las plataformas X Descarga de datos de Google Earth Engine y Copérnicus X Generar códigos scripts X X Procesamiento de información en el software ArcGIS Desktop 10.
X X
Salida a campo X Generar Diagramas y gráficos X Interpretación de resultados X Elaboración de informe final X X
Figura 2. Códigos scripts para ingresar colección de imágenes. Figura 3. Códigos scripts para combinación de bandas.
Figura 4. Bandas combinadas. VI.1.3. Resultados Un total de nueve muestras mediante códigos scripts procesados como muestra exploratoria reconociendo variables y exportación a Google drive. VI.1.4. Conclusión Los códigos con llaves scripts facilita el proceso de los datos en el ámbito que no es exigente con el almacenamiento del ordenador y lo hace en menos pasos la combinación de bandas, no requiere de mucho tiempo invertido y sobre todo que puede ser de mucha utilidad a medida de los años con los trabajos de investigación a futuro. VI.2. Objetivo 2
- Estimar la perdida y ganancia de cobertura boscosa del distrito Yuyapichis utilizando la información e imágenes que brinda Google earth engine y Copernicus. VI.2.1. Justificación
- var NDVI2 = imgL8.normalizedDifference(["B8","B4"])
- var NDVI3 = imgL8.expression("(nir-red)/(nir+red)",{ "nir": imgL8.select("B8"), "red": imgL8.select ("B4")}) En nuestro caso se hizo uso el método 2 con información de la tabla de composición de bandas Sentinel 2. (Figura 5). Figura 5. Cuadro de composición de bandas Sentinel 2. Por último, fijamos los parámetros de visualización del NDVI “Cobertura” y exportamos mediante códigos scripts. (Figura 6 y 9).
Figura 6. Códigos scripts para analizar el NDVI del distrito en el año 2018. VI.2.2.2. Análisis de cobertura con NDVI en el año 2022 Para el caso del año 2022 se realizó el mismo procedimiento con los mismos códigos scripts con la modificación de fecha de filtro “2022” dentro de la colección de imágenes, como último paso exportamos lo trabajado. (Figura 7 y 10).
Sin cambio Perdida de cobertura Ganancia de cobertura 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 89
Series Area (%) Figura 8. Análisis de cobertura boscosa del año 2018 y 2022 según NDVI Figura 9. Mapa de cobertura boscosa del distrito de Yuyapichis del año 2018.
Figura 10. Mapa de cobertura boscosa del distrito de Yuyapichis del año 2022. Figura 11. Mapa de análisis de diferencia estadística de cobertura.
