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Asignatura: Análisis de Datos II, Profesor: Ricardo Olmos, Carrera: Psicología, Universidad: UAM
Tipo: Apuntes
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7.1. Las puntuaciones Y que se obtienen en la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler (WAIS) se distribuyen normalmente con μ (^) Y = 100 y σ (^) Y = 15. Un psicólogo ha construido una nueva prueba de inteligencia y desea saber si la media estandarizada que se obtiene con ella se parece o no a la que ofrece el WAIS. Para ello, selecciona una muestra aleatoria de 100 sujetos y, tras pasarles la prueba, obtiene una media de 104. El psicólogo desea saber si el intervalo de confianza que se obtiene a partir de la nueva media incluye o no entre sus límites el valor original 100. ¿A qué conclusión llegará el psicólogo, con un nivel de significación de 0,05?
7.2. ¿A qué conclusión habría llegado el psicólogo del ejercicio anterior si, con el mismo nivel de confianza, en lugar de seleccionar una muestra de 100 sujetos, hubiera seleccionado una muestra de 30 sujetos?
7.3 Al seleccionar una muestra aleatoria de 40 pacientes de un hospital se ha encontrado que 8 de ellos presentan síntomas depresivos. ¿Entre qué límites cabe esperar, con un nivel de confianza de 0,95, que se encuentre la proporción de pacientes con síntomas depresivos en la población de pacientes de ese hospital?
7.4. Una muestra aleatoria de 100 sujetos ha obtenido en una escala de satisfacción con la atención recibida en el servicio de urgencias de un determinado hospital una media de 10 y una desviación típica de 4. Al calcular los límites de confianza para la media poblacional se ha obtenido una puntuación de 9 para el límite inferior y de 11 para el superior. ¿A qué nivel de confianza se han calculado estos límites? (utilizar la aproximación Z y no la T de Student)
7.10. Una prueba de aptitud espacial está formada por 15 preguntas dicotómicas (dos alternativas de respuesta). ¿Qué número mínimo y máximo de aciertos (A) cabe esperar que tenga un sujeto que responde al azar? (α = 0,05).
7.11. Algunos trabajos señalan que, en la Comunidad de Madrid, los trastornos depresivos afectan al 32 % de las personas en paro. Un psicólogo social sospecha que esa cifra está desfasada y decide obtener nueva información. Selecciona una muestra aleatoria de 300 personas en paro y encuentra que 63 de ellos muestran trastornos depresivos. Utilizando α = 0,05, ¿a qué conclusión llegará el psicólogo sobre la afirmación inicial de que el 32 % de las personas en paro padecen trastornos depresivos?