


Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
analisis probabilistico analisis
Tipo: Apuntes
1 / 4
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!



CÓDIGO: 736 DÍAS QUE SE IMPARTE EL CURSO: lunes a viernes ESCUELA: Ciencias HORARIO DEL CURSO AREA: Estadística CRÈDITOS : 5 créditos PRE-REQUISITO: 732 Estadística 1 HORAS POR SEMANA DEL CURSO : 5 Horas POST-REQUISITO: Comunicaciones 1 (242) y Teoría Probabilística de Decisiones (738). CATEGORÌA: Obligatorio para Ing. Eléctrica, Electrónica, Mecánica Eléctrica y Ciencias y Sistemas. Optativo para todas las demás carreras. DESCRIPCIÓN En los años recientes el análisis estadístico, los procesos estocásticos y la aplicación de la teoría de probabilidades a la confiabilidad y a la toma de decisiones han adquirido trascendencia en los campos de la Ingeniería y las ciencias sociales, por lo que su conocimiento es indispensable para el personal de dichas disciplinas. Este curso tiene como propósitos fundamentales: ofrecer una introducción a los conceptos de Inferencia Estadística, Modelos Lineales, Procesos Estocásticos y Confiabilidad, mostrando las aplicaciones en el campo de la ingeniería. Su finalidad es preparar al estudiante para que con confianza resuelva problemas que requieren el empleo de las leyes de probabilidad y los procesos estocásticos, así como para que efectúen análisis estadístico y modelen matemáticamente situaciones de incertidumbre. El curso requiere de los conocimientos adquiridos en Estadística 1, de manera que el estudiante deberá dominar dichos conceptos al desarrollar cada uno de los contenidos. OBJETIVOS GENERALES: Al finalizar el curso, el estudiante:
Tres exámenes parciales 50 puntos Tareas 6 puntos Hojas de trabajo 8 puntos Prácticas 5 puntos Actividades complementarias 6 puntos Total de zona 75 puntos Examen Final 25 puntos CONTENIDO PROGRAMÀTICO I. PRIMERA UNIDAD: PROCESOS ESTOCÁSTICOS 1 .1 Procesos estocásticos. 1.2 Cadenas de Markov. 1.3 Vectores de probabilidad y matrices estocásticas. 1.4 La propiedad Markoviana 1.5 Probabilidad de transición estacionaria. 1.6 Distribución inicial de probabilidades 1.7 Ecuaciones de Chapman Kolmogorov. 1.8 Tiempos de primer paso. 1.9 Clasificación de estados de una Cadena de Markov. 1.10 Propiedades a largo plazo. 1.11 Estados de absorción. 1.12 Cadenas de Markov en parámetro continuo. 1.13 Caminata aleatoria. 1.14 Procesos de Nacimiento y Muerte. II. SEGUNDA UNIDAD: APLICACIONES DE LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS 2 .1 El proceso de decisión Markoviano, modelo de etapas infinitas. 2 .2 Teoría de colas 2.2.1 Modelo M:M: 2 .2.2 Modelo M:M:S 2.2.3 Modelo M:G: 1 2.2. 4 Modelo M:G:S III. TERCERA UNIDAD: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA 3 .1 Distribuciones muestrales para una población 3 .1.1 Media 3 .1.2 Proporción 3 .1.3 Varianza 3 .2 Estimación. 3 .2.1 Estimación puntual. 3 .2.2 Estimación por intervalo de confianza para una población 3 .2.1 Media 3 .2.2 Proporción 3 .2.3 Varianza 3 .3 Pruebas de hipótesis. 3 .3.1 Elementos de una prueba de hipótesis. 3 .3.2 Potencia de la prueba. 3 .3.3 Pruebas de hipótesis para una población. 3 .3.3.1 Prueba para la media de una población.
Editorial Cengage, 20 10.