¡Descarga Método Hipotético Deductivo: Preguntas Expertas e Investigaciones - Prof. Gil Gómez de Lia y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!
TEMA 2: DOCUMENTACIÓN
MÉTODO HIPOTÉTICO DEDUCTIVO:
1 Definición del problema 2 Preguntas y/o Hipótesis 3 Plan de recogida de Datos 4 Análisis de datos 5 Discusión y conclusiones 6 Informe
Definicición del problema: 1 Plantear una pregunta relevante 2 Asegurarnos que no existe respuesta a la pregunta que nos planteamos 3 Documentación 4 PREGUNTAS Y DOCUMENTACIÓN: Proceso dinámico y constante a lo largo de tres niveles principales:
- Nivel básico: preguntas muy generales habitualmente con respuesta en la documentación, ej: que es la memoria? Qué es la atención? -documentación en libros generales
- Nivel avanzado: preguntas más específicas habitualmente con respuesta en libros específicos. Ej: ¿Qué relación hay entre la memoria y la atención? -documentación en libros más especializados.
- Nivel experto:preguntas lo suficienmente específicas como para no encontrarlas en libros de texto, incluso especializados en la materia.”Problemas científicos”
-Requisitos de las preguntas de nivel experto: •.1 Que no se conozca la respuestasQue pueda ser contestada con evidencia empírica •.2 Que implique usar medios éticos •.3 Que sea clara •.4 Que el conocimiento que se tenga sea sustancial: contribución al avance científico. -Cómo generar preguntas expertas:
- Literatura anterior: mejoras en otros trabajos
- Aplicados a otros campos
- Diferentes explicaciones para diferentes sujetos
- Pasar del laboratorio a la realidad -Documentación de experto: ( artículos especializados) alta posibilidad de no encontrar una respuesta “clara”. -LAS BASES DE DATOS : DOCUMENTACIÓN PsycInfo
FUENTES DOCUMENTALES
-Fuentes Generales:fuentes donde encuentro todo tipo de información ( Bases de Datos) -Fuentes Secundarias:fuentes donde encuentro revisiones teóricas sobre algún tema. Ej: Annual Review -Fuentes Primarias: fuentes donde encuentro artículos originales ( trabajos empíricos). Ej: Psicothema.
HIPÓTESIS CIENTÍFICAS
1 Hipótesis: explicación tentativa a un problema de investigación. Ej: si cargamos la memoria de trabajo la atención se verá perjudicada. 2 Formulación de hipótesis: debe de ser formulada en forma contrastable. 3 Contrastación de hipótesis:
CONFIRMACIÓN: Búsqueda de datos que confirmen la hipótesis. Acumulación d datos que
OPERATIVIZACIÓN DE VAIABLES: Concreción de una variable que permite que sea observada y medida.
REGISTRO DE VARIABLES
Deben ser registradas “todas la variables posibles” o al menos las que se sepa que pueden tener determinados efectos en la investigación.
Hay dos tipos de registro : cualitativo vs. Cuantitativo Numérico vs. Verbal: en el numérico hay una asociación de números con valores variables.
FIABILIDAD Y VALIDEZ
Generalizabilidad: Propiedad exigible a toda medición que informa de la constancia y sentido de la medida. Engloba tanto la fiabilidad como la validez.
FIABILIDAD
-Fiabilidad Temporal: cualidad de la medición que recoge el grado de constancia de la medida. Grado de concordancia de las mediciones hechas con el mismo instrumento sobre conducta en dos momentos. Alta fiabilidad permite medir cambios de forma fiable y por tanto generalizable. -Fiabilidad Interjueces: grado de acuerdo de varios evaluadores, utilizando el mismo instrumento, sobre la misma medición o registro de conductas. Acuerdo interjueces : en observación, diagnósticos..
VALIDEZ: Se mide lo que se dice medir.
-Validez de contenido: una medición tiene validez de contenido si se incluyen todos los elementos representativos de la conducta que se mide.
-Validez Aparente: Una medición posee validez aparente si se cumple con la función para la que se ha diseñado. Ej: instrumento para medir las preferencias de los alumnos
-Validez orientada a un criterio: una medición tiene este tipo de validez si tiene un valor alto de correlación con el criterio en que son valorados los individuos. Cuando no se dispone de los valores de criterio se dice que es predictiva. Ej: examen de acceso a la universidad. Cuando se dispone de los valores de criterio en e momento de la medición se dice que es concurrente. Ej: examen de acceso a la universidad : resultados de bachiller.
-Validez de constructo y Discriminante: una medición tiene validez de constructo si correlaciona con las variables que la teoría dice que debe correlacionar. Ej: cuestionario para evaluar la depresión con tristeza negativa con alegría. Una medición tiene validez discriminante si no correlaciona con las variables que la teoría dice que no debe correlacionar. Ej: cuestionario para evaluar la depresión no correlación con extroversión o introversión.
-Validez Discriminativa: Una medición tiene validez discriminativa si, al referirse a individuos que se sabe de antemano que son distintos en la variable objeto de medición, al realizarse ésta se obtienen valores distintos. Ej: prueba que mide el estado físico / grupo de gente que no debe de hacer deporte
tiene que obtener valores considerablemente distintos a un grupo de deportistas de élite.
-Validez Interna: Se refiere a la seguridad que tenemos de que los cambios en la variable dependiente se deban a los cambios en la independiente. Si el efectos en la variable dependiente se debe a nuestra variable independiente, tenemos validez interna.
-Validez Externa: Se refiere a si los resultados de un determinado estudios se pueden generalizar más allá d la muestra en la que se ha llevado a cabo. El grado en el que un resultado se puede generalizar a otras situaciones, sujetos..
INSTRUMENTOS DE REGISTRO
Características
- Deben proporcionar datos generalizables ( fiabilidad y validez).
- Debemos conocer las propiedades de fiabilidad y validez.
- La elección del instrumento a utilizar será en muchos casos más o menos idónea en función de lo que se desee estrudiar.
INSTRUMENTOS:
- Aparatos : Son muy habituales en la investigación de la conducta humana. Ej: grabadoras, cronómetros..
- Entrevistas. Uno de los instrumentos más habituales. Es muy costosa en tiempo y formación del entrevistador. Sesgo del entrevistador : interpretación personal al interpretar las respuestas. -Directa y flexibles -Estructurada vs. No estructuradas
- Cuestionarios. Diferencias con entrevistas: preguntas fijadas y previamente establecidas, muy elaboradas. Cuando se usa en grandes grupos de personas se denomina encuestas.
- Escalas. Se suele usar para medir actitudes, valores.. se puede cuantificar.
-Test : Inteligencia , personalidad... Obligación a publicar los resultados de fiabilidad y validez. Siempre podemos asignar números a las respuestas. Las propiedades de fiabilidad y validez están bien establecidas.
- Técnicas de observación. observar la conducta y anotarla es a veces la mejor forma de tomar datos.
- Autoobservación. La información necesaria no se produce delante del investigador: autoobservación, registro de conductas...
- Sociogramas. Registro gráfico que permite estudiar las relaciones existentes entre los miembros de un grupo.
- Registro AD HOC. Forma de representar todas las formas de recoger información que no requieren un instrumento específico.
DISEÑOS ESPECIALES : CONTROL POR PLACEBO
PLACEBO: sustancia inactiva que se le suministra a un paciente para que crea qu está siendo tratado. El paciente no sabe de que se trata de una sustancia placebo.
EFECTO PLACEBO: efecto de mejora de los sujetos que se da en TODO tratamiento por el mero hecho de someterse a un tratamiento ( sugestión de que va a mejorar por el hecho de estar siendo tratado)
DISEÑOS CON LOS MISMOS SUJETOS: INTRA-SUJETO
Mejor efecto de controlar variables extrañas es mediante un experimento intra-sujeto.
¿POSIBLES VARIABLES EXTRAÑAS QUE AMENACEN LA VALIDEZ INTERNA EN DISEÑOS INTRA- SUJETO?
Antes de realizar el experimento:
- Efecto del aprendizaje
- Efecto de la fatiga
- Efecto de la motivación Durante el experimento:
- Efecto de la práctica o el orden
- Efecto de la persistencia
Estrategias para controlar el efecto de la PRÁCTICA o el ORDEN:
- Control del orden de presentación: CONTROL POR ALEATORIZACIÓN
- Aleatorización simple
- Aleatorización por bloques: -.1 Crear los bloques. -.2 Aleatorizar el orden de los ensayos. -.3 Generar tantos bloques como repeticiones.
- Control mediante RE-EQUILIBRADO (AB/BA) AB/BA incompleto ABBA completo
ALGUNAS SITUACIONES OBLIGADAS EN INTER-SUJETO:
-Variables con grupos naturales( personalidad..) -Manipulaciones irreversibles -Situaciones de persistencia diferencial
TEMA 5 : DISEÑOS FACTORIALES
LA INTERACCIÓN
DISEÑO FACTORIAL:
Diseños donde estudio los efectos de más de una variable independiente CONJUNTAMENTE. Se crean tantas situaciones o grupos para medir la VD como combinaciones de los niveles de las variables independientes. Nomenclatura: 2x2, 3x2, 4x2x2...
-INTERACCIÓN: efectos diferenciales de una variable independiente sobre la variable dependiente
La adaptación de los sujetos a las pruebas
- Efectos de la instrumentación
- Efectos debido a la regresión a la media
- Pérdida no aleatoria de sujetos ( sesgo de atrición)
- Efectos debidos a la selección de las muestras
- INTERACCIONES entre anteriores.
Validez externa
A pesar de los contextos naturales podemos tener problemas de validez externa, sobre todo en la relación a la selección de la muestra.
Últimas consideraciones: -Seguridad versus causación: podríamos llegar a hablar de causación , con menor seguridad que en estudios experimentales. -utilizar grupos de cuasi control íntentar que grupo experimental y cuasi control sean lo más parecidos posibles.
DISEÑOS EX POST FACTO
Los niveles de la VI no son manipulables sino características que poseen los sujetos antes de comenzar el experimento.existen dos posibles situaciones: -TODO ocurre antes de que llegue el investigador, tanto la causa VI como el efectoVD. Ej: suicidio. Son DISEÑOS EX POST FACTO RETROSPECTIVOS:
- Simple
- Con grupo de cuasi control -SÓLO las causas (VI) están en marcha pero todavía no conozco los efectos (VD). Ej: inteligencia...
son DISEÑOS EX POST FACTO PROSÈCTIVOS:
- Simple
- Complejo
- Evolutivo (VI : Edad):
- transversal
- Longitudinal
- Secuencial
TEMAS 8, 9 Y 10: EL INFORME CIENTÍFICO Y LAS METODOLOGÍAS
DESCRIPTIVAS: OBSERVACIÓN Y CUALITATIVAS.
LA OBSERVACIÓN CIENTÍFICA
Sistematicidad: que los datos sean replicables por cualquier observador
QUÉ OBSERVAR
Definir: -nivel de análisis -marco teórico y categorías de observación
1 Nivel de análisis Niveles de análisis más habituales en psicología: especie, grupo, individuo, proceso..
1 Marco teórico El marco teórico condiciona alas categorías de observación; ej: conductismo vs psicoanálisis, observación de una fobia.
CÓMO OBSERVAR
En base a dos criterios:
- Grado en que el observador interviene en la situación.
- Modo en que se deja constancia de lo observado. Son críterios independientes: se pueden dar ambos en misma observación.
1 En base al Grado 1.1 Observación Naturaleza 1.2 Observación Estructurada 1.3 Experimento de Campo 1.4 Observación Particioante 1 En base al Modo 1.1 Registro Narrativo 1.2 Código Arbitrario
Es necesaria una elaboración en un código de observación, a no se que ya exista uno: estas son las recomendaciones para su elaboración. 1 Pregunta claramente establecida que conformen las posibles categorías 2 Determinar el nivel de análisis 3 Tiempo previo 4 Nivel adecuado de detalle en las categorías 5 Homogeneidad en las categorías 6 Categorías mutuamente excluyentes 7 Proceso de depuración final
Hay cinco tipos de medidas distintas:
- Ocurrencia
- Frecuencia
- Latencia
- Duración
- Intensidad
CÚANDO OBSERVAR
-Muestreo del tiempo: Divido el tiempo toral en distintos periodos que selecciono de forma sistemática o aleatoria -Tipo de registro: continuo o por intervalos
1.Diseño del proyecto: máxima flexibilidad. Cuanto menos diseño mejor. 2.Determinación de las técnicas
- Mirar, preguntar y observar
- Mirar: Observación participante
- Preguntar: Entrevista( estructurada, no estructurada, informal, en profundidad...)
- Examinar: análisis de documentos escritos 3.Acceso al ámbito de investigación Sucesivas aproximaciones, Objetivo principak: que el investigador pase de ser parte integrante del grupo de estudio.
4.Selección de informantes Selección a propósito: aquellos que creemos que mejor nos van a informar. Proceso flexible y cambiante.
5.Recogida de datos y duración de la estancia Proceso flexible recogida y finalización de la estancia. Análisis de datos a la vez que se permanece tomando más datos.
6.Procesamiento de la información mantener el mismo código en el que se recogió la información.
7.Elaboración de informe no exactamente el modelo APA , pero puede seguir el esquema objetivo, participante, resultados y conclusiones; aunque de forma más flexible.
ESTUDIOS DE CASOS
1 Selección y definición de casos
- Estudio de casos intrínseco: el investigador no elige el caso, viene dado por las circunstancias.
- Estudio de casos instrumental: el investigador elige el caso a propósito por su especial relevancia.
- Estudio de casos múltiple: estudio de casos instrumental para varios casos muy distintos entre sí.
1 Elaboración de una lista de preguntas
Preguntas que sirvan de guía pero no en exceso. Proceso flexible. Partir de una pregunta general e ir desglosándola en un conjunto más amplio.
1 Localización de las fuentes de datos
No sólo el propio individuo; servicios sociales, otros espectadores, el propio cuerpo del individuo. Hay dos perspectivas en las fuentes de datos: -ética: prespectiva de análisis del caso desde fuera -émica: perpectiva de análisis del caso desde dentro
1 Análisis e interpretación análisis cualitativo de datos: mirando preguntando y examinando. Generalización de los datos
1 Elaboración de un informe
LA INVESTIGACIÓN ACCIÓN
1.Investigación y aclaración de la idea generaliza
Definición del problema : identificación del estado de las cosas que se desean conocer para modificar. Debería ser un problema susceptible de convertirse en acción y debería, en principio, poderse llevar a cabo.
2.Recogida de datos y revisión
Descripción minuciosa de los hecos: a través de distintas técnicas de recogida de datos. Elaborar explicaciones de esos hechos: hipótesis explicativas.
3.Estructuración del plan general y secuencia de pasos
4.Implantación del primer paso
indicadores diferenciados para la implantación ( buen desarrollo) de la acción y el impacto (eficacia) de la misma. Indicadores con criterios de calidad: fiabilidad y validez.
5.Evaluación y revisión
Si el paso anterior se ha hecho correctamente, los indicadores determinarán no sólo si lo que hay que modificar es el modo de llevar a cabo las acciones( implantación) o las hipótesis de partida (impacto).
6.Desarrollo de más ciclos
Evaluación del primer paso; correcto: segundo paso, donde comienza el ciclo de la espiral investigación-acción; incorrecto: volver a la implantación-evalución-revisión.
Plan de investigación acción participativa: investigación-acción donde existe un papel activp de las personas implicadas en el cambio social o educativo. De la aplicación a la implicación. Investigar desde la comunidad (psicología comunitaria)
- Contacto con la comunidad Familiarización entre investigadores y comunidad.
- Elaboración de un plan de acción Identificación y jerarquización de las necesidades. Selección de un problema. Establecimiento del plan de acción. No hay expertos: todos enseñan y todos aprenden.
- Implantación del curso de acción Acción comunitaria en continuo ajuste. Registro de la actividad y desarrollada estabecer indicadores para registrar la actividad (implantación e impacto). Implicar al mayor número posible de participantes. EMPOWERMENT(potenciación): habilidad de la comunidad para cambios por sus propio medios.
- Evaluación Evaluación de la implantación, el impacto y la calidad del proceso. Análisis de datos que se lleva a cabo sin utilizar número ni para codificar la información ni para decidir sobre las hipótesis de investigación. No es un proceso estandarizado por lo que existe un problema de replicabilidad. No
la misma.
