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TEMA 2: LA INFORMACIÓN Y SU TRATAMIENTO
Para el análisis de variables macroeconómicas y estudio de sus evoluciones a lo largo del tiempo, podemos distinguir 3 grandes fases:
- Obtención de la información
- Tratamiento de los datos
- Análisis de resultados
- Obtención de la información: Debemos cubrir 4 tareas básicas: Seleccionar las variables de estudio, plasmar la estadística adecuada, la fuente estadística y precisar correctamente el ámbito espacial y temporal de los datos seleccionados.
Las macromagnitudes son unas variables que pueden explicar bastante bien el tamaño de una economía y su evolución a lo largo del tiempo. Los economistas solemos medir y comparar economías según su nivel de producto o renta pues, muchas otras variables dependen directa o indirectamente de la producción de bienes y servicios, o están relacionados en mayor o menor medida con la generación
Tendremos también que estudiar las plasmaciones estadísticas, en nuestro caso tenemos múltiples posibilidades, los Productos (P) pueden definirse como Nacionales(N) o Interiores (I), Brutos(B) o Netos(N), al coste de los factores(cf), a precios de mercado(pm) o a precios básicos(pb). Tendríamos 12 plasmaciones estadísticas posibles: PNBcf, PNBpm, PNBpb, PNNcf, PNNpm, PNNpb, PIBcf, PIBpm, PIBpb, PINpm y PINpb.
Seleccionar la fuente estadística. En España las fuentes estadísticas más utilizados son el Instituto Nacional de Estadística(INE), el Servicio de Estudios del Banco de España y el Servicios de Estudios del Banco Bilbao-Vizcaya-Argentaria.
El INE elabora y publica periódicamente la Contabilidad Nacional de España, los Boletines Mensuales y Estadística, los Boletines Trimestrales de Coyuntura y el Anuario Estadístico.
El Banco de España edita los Boletines Estadísticos y los Boletines Económicos
El Banco-Bilbao-Vizcaya-Argentaria Informes Económicos Anuales, publica cada dos años La Renta Nacional de España y su Distribución Provincial.
La referencia espacial y temporal, en este caso no existen mayores problemas de especificación pues los datos de producción ofrecidos por el BBVA se refieren a la generada a lo largo de cada uno de los años naturales occidentales contemplados y dentro de lo que actualmente conocemos como territorio del Estado Español.
- Tratamiento de los datos: Son muy útiles para establecer comparaciones entre diversas economías y conocer las variaciones productivas de una economía a lo largo del tiempo. Una magnitud se suele medir en términos de valor. El valor de una
producción (V) es el resultado de multiplicar las unidades generadas (Q) por los valores unitarios o precios de las mismas (P)
V=Q×P
Decimos que una economía es mayor que otra cuando alcanza un valor de su PIBcf mayor, o crece en el tiempo cuando aumenta el Valor de su PIBcf de un año a otro. Sin embargo, el Valor de PIBcf puede crecer por dos motivos(o por su combinación): Por una generación de bienes y servicios (incremento de Q), o por un aumento en los niveles de precios (incremento de P).
En el primer caso, se trata de un crecimiento real, aumenta la renta de forma real. Y en el segundo de crecimiento nominal o monetario, el incremento de la rente es ficticio, pues se disponen de los mismos o menos bienes y servicios que antes.
Para un correcto análisis de las variables en el tiempo es preciso saber qué parte de los crecimientos de renta son reales y cuáles son monetarios. Debemos tener presente la evolución de los precios de los bienes y servicios que forman el PIBcf a lo largo del tiempo.
A las magnitudes expresadas en unidades corrientes se les denomina magnitudes nominales, corrientes o monetarias. A las magnitud es expresadas en unidades constantes se les denominan magnitudes reales.
¿Se puede comparar el PIB español con el de otros países?
Este método no es correcto porque el tipo de cambio entre divisas está determinado no solo por movimientos de la economía real, sino también de la economía financiera y, además no tiene en cuenta el nivel de vida diferente en ambas economías.
Para realizar una correcta comparación se utilizan las Paridades de Poder de Compra (PPC ó PPA). Este indicador es un tipo de cambio particular que recoge el poder adquisitivo o nivel de vida de una economía en relación a otra economía seleccionada como referencia. El procedimiento es el siguiente: Se decide una representativa del consumo de bienes y servicios en los países en cuestión, se valora esa cesta con la moneda nacional y se compara ese valor con el país de referencia.
El índice resultante de dividir ambos valores se conoce como PCC ó PPA. Esto es muy útil para realizar comparaciones internacionales.
El IPC, su objetivo es medir la variación del precio de una cesta de bienes representativa del conjunto de una familia media. Este índice refleja la variación media ponderada de os precios de los precios de los bienes incluidos, es decir expresa cuánto dinero se necesita para adquirir una cesta representativa del consumo medio.
Técnicamente, el IPC para el período t se calcula de la siguiente forma:
IPCt=∑ⅰ wi(Pit/Pib)
Mt(t-i) = (^) (1 + 𝑟)𝑖Mt (t)
b) Otra técnica utilizada para homogeneizar las unidades de medida es aquella que se basa en la utilización de Deflactores Implícitos. El año base (b) el DI sea igual a 100. Así, la operación de homogeneización de las unidades es mucho más sencilla que en el caso anterior independientemente de que se quiera expresar una magnitud en unidades de años posteriores o anteriores, la operación a realizar será:
Mt(b) = 100 Mt (t)DIt/b DIt/b expresa el DI del año t respecto al año base.
Ambas técnicas persiguen la homogeneización de las unidades de medida, pero utilizando indicadores de inflación diferentes. Por esta razón, a través de un indicador de inflación se puede obtener el otro y viceversa. Es decir, si disponemos de tasas anuales de inflación expresadas en porcentaje, podemos construir una serie de deflactores implícitos respecto del año base que seleccionemos. Si ocurre lo contrario, podemos calcular a partir de los DI las tasas anuales de inflación.
DIt/b = 𝑀𝑡 (𝑡) 100𝑀𝑡(𝑏)
DIt+i/b=t = DIb/b (1 + rt+1) (1 + rt+2) (1 + rt+3) ... (1 + rt+i)
En caso contrario:
DIt-i/b=t = (^) (1 + rt) (1 + rt−1) (1 + rt−2) .........(1 + rt−i+1)DIb/b
En el segundo caso, e independientemente de que t sea anterior o posterior al año base:
rt =[ DIt/b DIt−1/b]^ –^1
- Análisis de resultado: Nos resulta difícil conocer si siempre se ha crecido al mismo ritmo. Existen algunas herramientas de análisis como: la transformación de la serie a número índices, el cálculo de tasas de variación y las representaciones gráficas.
La transformación de las series a números índices es la indicada cuando manejamos más de una variable que son medidas en diferentes unidades sin posibilidad o con dificultad de homogeneización, o cuando queremos comparar una misma variable pero con gran diferencia en sus dimensiones.
Para indicar una serie debemos seleccionar un año de partida p, que puede o no coincidir con el año base de las unidades de medida, generalmente este año base es el primero de la serie. Además los NI se suelen expresar en centiles.
NIMt/p= 100 𝑀𝑡(𝑏) 𝑀𝑝(𝑏)
Las tasas de variación no permiten comparar y medir la intensidad de crecimiento o decrecimiento de una variable de un año a otro a lo largo de un período. La Tasa Anual de Variación (TAV); la Tasa Media Anual de variación de un período (TMA) y la Tasa Media Anual Acumulada de variación de un período (TMAA).
La TAV refleja la tasa de cambio de una magnitud respecto al año inmediatamente anterior y se expresa en términos porcentuales.
TAVMt(b)= [𝑀𝑡(𝑏)−𝑀𝑡−1(𝑏)] 𝑀𝑡−𝑖(𝑏)
La TMA mide el crecimiento medio de una magnitud a lo largo de un período comparando el valor final e inicial de esa magnitud.
TMAMt(b) / Mt-i(b) =[(𝑀𝑡(𝑏) − 𝑀𝑡−𝑖(𝑏)𝑀𝑡−𝑖(𝑏)] /𝑖
La TMA nos ofrece información teniendo en cuenta sólo el año inicial y sin depurar los sucesivos incrementos que se han producido en cada uno de los años intermedios enetre t-i y t. Para ello calcularemos la media acumulativa TMAA:
Mt(b) =Mt-i(b) (1+ TMAAMt(b)Mt−i(b)
i
TMAAMt(b) / (^) Mt-i(b) =[ (^) Mt−i(b)Mt(b)]1/i-
Otra de las formas frecuentemente utilizadas para los análisis son las representaciones gráficas. Éstas suponen una notable ayuda a la hora de apreciar la trayectoria temporal de una variable así como para detectar las diferentes fases o etapas en su evolución.
