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A finales del siglo 19 se logró una mayor claridad sobre el trabajo del cerebro debido a los trabajos
de Ramón y Cajal en España y Sherrington en Inglaterra. El primero trabajó en la anatomía de las
neuronas y el segundo en los puntos de conexión de las mismas o sinápsis.
El tejido nervioso es el más diferenciado del organismo y está constituido por células nerviosas,
fibras nerviosas y la neuroglia, que está formada por varias clases de células. La célula nerviosa
se denomina neurona, que es la unidad funcional del sistema nervioso. Hay neuronas bipolares,
con dos prolongaciones de fibras y multipolares, con numerosas prolongaciones. Pueden ser
neuronas sensoriales, motoras y de asociación.
Se estima que en cada
milímetro del cerebro hay
cerca de 50.
neuronas. La estructura
de una neurona se
muestra en la figura 1.
El tamaño y la forma de
las neuronas es variable,
pero con las mismas
subdivisiones que
muestra la figura. El
cuerpo de la neurona o
Soma contiene el núcleo.
Se encarga de todas las
actividades metabólicas
de la neurona y recibe la
información de otras
neuronas vecinas a
través de las conexiones
sinápticas.
Las dendritas son las conexiones de entrada de la neurona. Por su parte el axón es la "salida" de
la neurona y se utiliza para enviar impulsos o señales a otras células nerviosas. Cuando el axón
esta cerca de sus células destino se divide en muchas ramificaciones que forman sinápsis con el
soma o axones de otras células. Esta unión puede ser "inhibidora" o "excitadora" según el
transmisor que las libere. Cada neurona recibe de 10.000 a 100.000 sinápsis y el axón realiza una
cantidad de conexiones similar.
La transmisión de una señal de una célula a otra por medio de la sinápsis es un proceso químico.
En él se liberan substancias transmisoras en el lado del emisor de la unión. El efecto es elevar o
disminuir el potencial eléctrico dentro del cuerpo de la célula receptora. Si su potencial alcanza el
umbral se envía un pulso o potencial de acción por el axón. Se dice, entonces, que la célula se
disparó. Este pulso alcanza otras neuronas a través de la distribuciones de los axones.
La Red Neuronal
El sistema de neuronas biológico esta compuesto por
neuronas de entrada (censores) conectados a una
compleja red de neuronas "calculadoras" (neuronas
ocultas), las cuales, a su vez, están conectadas a las
neuronas de salidas que controlan, por ejemplo, los
músculos. La figura 6 muestra un esquema conceptual.
Los censores pueden ser señales de los oídos, ojos, etc.
las respuestas de las neuronas de salida activan los músculos correspondientes. En el cerebro
hay una gigantesca red de neuronas "calculadoras" u ocultas que realizan la computación
necesaria. De esta manera similar, una red neuronal artificial debe ser compuesta por censores
del tipo mecánico o eléctrico.
HHIISSTTOORRIIAA DDEE RREEDDEESS NNEEUURROONNAALLEESS AARRTTIIFFIICCIIAALLEESS
En Breve
Los intentos por imitar el funcionamiento del cerebro han seguido la evolución del estado de la
tecnología. Por ejemplo, al finalizar el siglo 19 se le comparó con la operación de la bomba
hidráulica; durante la década de 1920 a 1930 se intento utilizar la teoría de la conmutación
telefónica como punto de partida de un sistema de conocimiento similar al del cerebro. Entre 1940
y 1950 los científicos comenzaron a pensar seriamente en las redes neuronales utilizando como
concepto la noción de que las neuronas del cerebro funcionan como interruptores digitales ( on -
off) de manera también similar al recién desarrollado computador digital. Así nace la idea de
"revolución cibernética" que maneja la analogía entre el cerebro y el computador digital.
1943 Teoría de las Redes Neuronales Artificiales
Walter Pitts junto a Bertran Russell y Warren McCulloch intentaron explicar el funcionamiento del
cerebro humano, por medio de una red de células conectadas entre sí, para experimentar
ejecutando operaciones lógicas. Partiendo del menor suceso psíquico (estimado por ellos): el
impulso todo/nada, generado por una célula nerviosa.
El bucle "sentidos - cerebro - músculos", mediante la retroalimentación producirían una reacción
positiva si los músculos reducen la diferencia entre una condición percibida por los sentidos y un
estado físico impuesto por el cerebro.
También definieron la memoria como un conjunto de ondas que reverberan en un circuito cerrado
de neuronas.
1949 Conductividad de la sinápsis en las Redes Neuronales.
Seis años después de que McCulloch y Pitts mostraran sus Redes Neuronales, el fisiólogo Donald
O. Hebb (de la McGill University) expuso que estas (las redes neuronales) podían aprender. Su
propuesta tenia que ver con la conductividad de la sinápsis, es decir, con las conexiones entre
neuronas. Hebb expuso que la repetida activación de una neurona por otra a través de una
sinápsis determinada, aumenta su conductividad, y la hacia más propensa a ser activada
sucesivamente, induciendo a la formación de un circuito de neuronas estrechamente conectadas
entre sí.
1951 Primera Red Neuronal
El extraordinario estudiante de Harvard, Marvin Minsky conoció al científico Burrhus Frederic
Skinner, con el que trabajó algún tiempo ayudándole en el diseño y creación de máquinas para
sus experimentos. Minsky se inspiró en Skinner para gestar su primera idea "oficial" sobre
inteligencia artificial, su Red Neuronal. Por aquel entonces entabló amistad con otro brillante
estudiante, Dean Edmonds, el cual estaba interesado en el estudio de una nueva ciencia llamada
Electrónica.
Durante el verano de 1951, Minsky y Edmonds montaron la primera máquina de redes neuronales,
compuesta básicamente de 300 tubos de vacío y un piloto automático de un bombardero B-24.
Un circuito eléctrico que realice la sume ponderada de las diferentes señales que recibe de otras
unidades iguales y produzca en la salida un uno o un cero según el resultado de la suma con
relación al umbral o nivel de disparo, conforma una buena representación de lo que es una
neurona artificial. La función de transferencia para la activación o disparo de la neurona puede ser
de umbral lógico (fig. 4ª) o de limitación dura (fig. 4b) o de función tipo s (fig. 4c). W representa el
peso o ponderación de la conexión a través de una entrada.
La neurona artificial es un dispositivo eléctrico que responde a señales eléctricas. La respuesta la
produce el circuito activo o función de transferencia que forma parte del cuerpo de la neurona. Las
"dendritas" llevan las señales eléctricas al cuerpo de la misma. Estas señales provienen de
censores o son salidas de neuronas vecinas. Las señales por las dendritas pueden ser voltajes
positivos o negativos; los voltajes positivos contribuyen a la excitación del cuerpo y los voltajes
negativos contribuyen a inhibir la respuesta de la neurona. (fig. 5).
Entrenamiento.
Cuando el sistema humano de neuronas, los
ojos captan un objeto A (figura 7), por
ejemplo, algunos de los censores de la visión
se activan y envían señales a las neuronas
ocultas. Las neuronas que se disparan con la
señal de entrada aumentan el grado de
conexión de ellas. Si el mismo objeto A se
presenta una y otra vez, la interconexión de
neuronas se refuerza y, por lo tanto, el
conocimiento del objeto.
Si se le presenta a la red anterior el objeto A
modificado (Figura 8) la unión de las
neuronas para el conocimiento de tal objeto,
es débil. Las neuronas deben entrenarse para
reconocer el objeto A en esta nueva
presentación. Luego de algunas sesiones de
entrenamiento, el sistema neuronal es capaz
de reconocer el objeto A en todas sus formas.
Si el objeto cambia nuevamente la red de neuronas y el conocimiento se actualizan.
Este entrenamiento, repetido para todos los
valores de entrada y salida que se quiera,
origina una representación interna del objeto
en la red, que considera todas las
irregularidades y generalidades del mismo.
En la figura 9 se presenta el esquema de una
neurona artificial durante la etapa de
aprendizaje. Una vez establecidos los pesos
definitivos de
interconexión, la
neurona adquiere su
forma tradicional.
En la figura 10ª se
presenta una red
neuronal artificial con
dos entradas, tres
neuronas ocultas y
dos salidas. El estado
de no entrenamiento
se representa por las
resistencias variables
que indican los pesos de las conexiones. Después de aplicar un algoritmo de entrenamiento y de
aplicar repetidamente todas las parejas de entrada y salida necesarias, la red queda entrenada y
con el peso de conexiones definido, fig. 10b.
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CCEERREEBBRROO
Antes conviene saber que en los primeros tiempos de la informatica a los ordenadores se los
llamaba calculadoras de cifras electronicas o simplemente calculadoras digitales. Los sistemas
digitales trabajan con cifras en código binario que se transmiten en formas de impulsos (bits). Los
sistemas analógicos procesan señales continuamente cambiantes, como música o palabra
hablada.
Por suerte para nuestro propósito de imitar con un ordenador el cerebro este también codifica la
información en impulsos digitales. En los humanos las sensaciones se generan digitalmente y se
transmiten así a través del sistema nervioso. Con otras palabras cuando la luz se hace más
automáticamente no solo la información deseada sino que también las informaciones vecinas, es
decir, datos que de una u otra manera hacen referencia a lo buscado.
Los expertos han concebido una serie de tecnicismos para que lo incomprensible resulte algo más
comprensible. Así a nuestro sistema para almacenar información se lo llama memoria asociativa.
Esta expresión quiere dar a entender que los humanos no memorizan los datos direccionandolos
en celdillas, sino por asociación de ideas; esto es, interrelacionando contenidos, significados,
modelos.
En todo el mundo pero sobre todo en Estados Unidos y Japón, científicos expertos tratan de dar
con la clave de la memoria asociativa. Si se consiguiera construir un chip de memoria según el
modelo humano, la ciencia daría un paso gigante en la fascinante carrera hacia la inteligencia
artificial. Y además el bagaje del saber humano quedaría automáticamente enriquecido.
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El hombre necesita un sistema de proceso de datos de multiple propocito capaz de taratar gran
cantidad de informacion muy distinta y en muy poco tiempo y con el mayor sentido practico(pero
no necesariamente con exactitud), para inmediatamente poder actuar en concecuencia. Los
ordenadores, en cambio, son altamente especializados con capacidad para procesar con exactitud
informacion muy concreta(en principio solo numeros) siguiendo unas instrucciones dadas.
El cerebro humano posee mas de diez millones de neuronas las cuales ya están presentes en el
momento del nacimiento conforme pasa el tiempo se vuelven inactivas, aunque pueden morir
masivamente.
Nuestro órgano de pensamiento consume 20 Patios/hora de energía bioquímica, lo que
corresponde a una cucharada de azúcar por hora. Los ordenadores domésticos consumen una
cantidad semejante. Las necesidades de oxigeno y alimento es enorme en comparación con el
resto del cuerpo humano: casi una quinta parte de toda la sangre fluye por el cerebro para
aprovisionar de oxigeno y nutrieres. La capacidad total de memoria es dificil de cuantificar, pero se
calcula que ronda entre 10ª12 y 10ª14 bits.
La densidad de información de datos de un cerebro todavía no se ha podido superar
artificialmente y en lo que se refiere a velocidad de transmisión de datos, a pesar de la lentitud con
que transmite cada impulso aislado, tampoco esta en desventaja, gracias a su sistema de proceso
en paralelo: la información recogida por un ojo representa 10ª6 bits por segundo.
Según todos los indicios el cerebro dispone de dos mecanismos de almacenamiento de datos: la
memoria intermedia acepta de cinco a diez unidades de información, aunque solo las mantiene
durante agudos minutos. La memoria definitiva guarda las informaciones para toda la vida, lo que
no significa que nos podamos acordar siempre de todo. La memoria inmediata trabaja como una
espacie de cinta continua: la información circula rotativamente en forma de impulsos eléctricos por
los registros. El sistema es comparable a la memoria dinámica de un ordenador, en la que la
información tiene que ser refrescada continuamente para que no se pierda. En cambio, la
memoria definitiva parece asemejare mas bien a las conocidas memorias de celdillas de los
ordenadores. Se cree que esta memoria funciona gracias a formaciones químicas de las proteínas
presentes en el cerebro humano.
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Cerebro Computadora
Sistema de datos de múltiple propósito
capaz de tratar gran cantidad de
información en poco tiempo pero no
Sistemas altamente especializados con
capacidad para procesar información
muy concreta, siguiendo unas
nesesariamente con exactitud. instrucciones dadas.
La frecuencia de los impulsos
nerviosos puede variar.
La frecuencia de transmisión es
inalterable y esta dada por el reloj
interno de la maquina.
Las llamadas sinapsis cumple en el
cerebro la función simultánea de
varias compuertas (and, or, not etc.)
Las compuertas lógicas tienen una
función perfectamente determinada e
inalterable.
La memoria es del tipo asociativo y no
se sabe dónde quedara almacenada.
La información se guarda en
posiciones de memoria de acceso
directo por su dirección.
Los impulsos fluyen a 30 metros por
segundo.
En el interior de una computadora los
impulsos fluyen a la velocidad de la
luz.
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Ambos codifican la información en impulsos digitales.
Tanto el cerebro como la computadora tienen compuertas lógicas.
Existen distintos tipos de memoria.
Los dos tienen aproximadamente el mismo consumo de energía.
C COONNTTRROOLL DDEE OORRDDEENNAADDOORREESS PPOORR SSEEÑÑAALLEESS NNEEUURRAALLEESS
La búsqueda de controlar el ordenador mediante impulsos bio-eléctricos, es una idea que ha
dejado de ser parte de las novelas de ciencia-ficción, para integrarse a las filas de temas de
estudio e investigación serios.
Hoy en día, estamos un paso más cerca de lograr tales sueños, puesto que la tecnología y la
teoría científica, al respecto, son cada vez más cercanos.
Reseña Histórica.
En 1849, Emil Heinrich Du Bois-Reymond, se basaba en la teoría de que el sistema nervioso
poseía una naturaleza eléctrica. Detectaba las
imperceptibles descargas eléctricas provocadas al
contraer los músculos del brazo. Utilizó un
galvanómetro, un primitivo medidor de tensiones, y
cuyo electrodo, constituía de los hilos del aparato
con trozos de papel secante impregnado de
solución salina.
Se dio cuenta de que la piel actuaba como un
aislante de las señales eléctricas, entonces, no
vaciló en abrirse una herida y logró captar
señales eléctricas unas treinta veces más
intensas.
Galvanómetro. Cuando una corriente pasa a
través de la bobina, ésta se magnetiza y gira
entre los polos de un imán anular de manera
que el polo norte de la misma se acerca al
polo sur del imán. Cuanto mayor es la
corriente, más gira la bobina.
Lógica difusa o Lógica fuzzy , en informática, forma de lógica utilizada en algunos sistemas expertos y
en otras aplicaciones de inteligencia artificial, en la que las variables pueden tener varios niveles de
verdad o falsedad representados por rangos de valores entre el 1 (verdadero) y el 0 (falso). Con la lógica
fuzzy, el resultado de una operación se puede expresar como una probabilidad y no necesariamente
como una certeza. Por ejemplo, además de los valores verdadero o falso, un resultado puede adoptar
valores tales como probablemente verdadero, posiblemente verdadero, posiblemente falso y
probablemente falso.
1
El caso EOG (electrooculográficas): es similar al anterior, comienza por amplificar y
digitalizar las tensiones recogidas por 4 electrodos, 2 para movimientos verticales y 2 para
las horizontales. Seguidamente, el sistema aplica lógica borrosa para discriminar entre el
movimiento real del ojo y la deriva del electrodo.
El caso EEG (electroencefalográfico): los neurólogos creen que el origen de las
tensiones EEG está en las células piramidales de la corteza cerebral. Cada célula
constituye un diminuto dipolo eléctrico, cuya polaridad depende de que la entrada de la
red a la célula sea una inhibición o excitación. Los electrodos son altamente sensibles, de
modo que, puede colocarse los electrodos sobre la piel y por encima del área que se
desea estudiar.
Se ha intentado aislar ciertas señales que el sujeto pueda controlar a su voluntad. Por
desgracia, las señales captadas se resisten al control. Lo que se hace, es medir
continuamente una diversidad de señales EEG y eliminar por filtrado las partes
indeseadas. Las diferentes ondas, se caracterizan por la frecuencia de sus emisiones, hay
cinco tipos: ALFA, se crean por acciones sencillas; BETA, se las asocia a un estado de
alerta; TETHA, se originan por tensión emocional, como la frustración; MU, al parecer
asociadas con la corteza motora (disminuyen con el movimiento o la intención de
moverse).
Casi todas las tentativas de controlar un ordenador por mediciones continuas de EEG se basan en
la obtención de ondas ALFA o MU, ya que es posible aprender a cambiar la amplitud de estos dos
ritmos mediante un esfuerzo mental apropiado por ejem. un recuerdo.
Las ondas MU pueden controlarse su amplitud mediante representaciones de la sonrisa, la
masticación, la deglución y otras actividades motoras.
El equipo investigador ha preparado un sistema para la detección ráfagas de actividad en ondas
ALFA, que pueden provocarse deliberadamente distrayendo la atención.
Un segundo tipo de aparato medidor de ondas cerebrales, por medio de un sistema llamado
de potencial evocado o EP. La señal EP se produce en respuesta a ciertos estímulos,
- tales como un fuerte ruido o un destello de luz -.
Aplicaciones.
Como con toda investigación científica, posee en primer lugar dos orientaciones, la militar
y la médica.
En medicina los primeros en beneficiarse son los minusválidos con deficiencias o
carencias motrices, quienes además aportan al desarrollo de estas tecnologías, por ser
sujetos de prueba. Tanto las tecnologías que usan EMG, como EOG han logrado ampliar
las expectativas de estos pacientes, por ej. Con EMG se observó que los impulsos
eléctricos procedentes de fibras musculares activas, pueden manejar equipos
electrónicos, con las señales generadas por los músculos. Con EOG una niña con una
grave lesión espinal probó que podía mover el cursor de la pantalla de computadora a
partir de impulsos generados por sus ojos.
En otro sentido con el EOG permite que un cirujano cambie, moviendo los ojos, el campo
visual de una cámara de fibra óptica, y así poder tener las manos ocupadas con
instrumentos quirúrgicos.
En el campo de las ondas cerebrales han experimentado con esta tecnología
conectándola con un sintetizador musical.
Erich E. Sutter desarrolló un sistema que permite a los discapacitados seleccionar
palabras o frases de un menú formado por cuadros que destellan en la pantalla de un
ordenador. Sosteniendo durante uno o dos segundos la mirada fija en el cuadro
apropiado, una persona conectada por electrodos craneales puede transmitir su elección
por ordenador, constituyendo un
claro ej.del potencial evocado del cerebro
(EP).
En el área militar están experimentando
en pilotos de avión con señales EP,
siendo una herramienta útil en el
momento de tener manos y pies
ocupados.
El Futuro.
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Los futurórologos norteamericanos dicen que dentro de un siglo la medicina será capaz no sólo de
reemplazar cualquier parte dañada del cuerpo, sino que podrá sustituir, por medio de un chip
implantado en el cerebro ciertos déficit de la inteligencia para que todos los individuos estén a la
altura del progreso técnico y científico del conjunto.
La electrónica ayuda a la medicina, se ha aliado con ella y ha inventado implantes que podrán
parar el mal de Parkinson o la epilepsia, así como órganos artificiales que mejoran el modo de
vida. También permitirá una administración precisa de los medicamentos, colocando minibombas
en alguna parte del cuerpo que proporcionarán las dosis adecuadas para cada paciente, evitando
los efectos secundarios.
El desarrollo de nuevos materiales permitirá la aparición de nuevos órganos artificiales, como por
ejemplo falsos músculos realizados con materiales retráctiles u órganos híbridos compuestos, a la
vez, por células vivas y chips electrónicos.
RETINA ARTIFICIAL :
El ojo es una especie de burbuja vacía cuya pared interna, la retina, está dotada de
fotorreceptores que captan las imágenes y las transforman en señales eléctricas en dirección al
nervio óptico. Si los oftalmólogos perciben, mediante test, algunas respuestas eléctricas, esto
significa que el sistema ocular funciona a pesar de las dificultades de visión de los pacientes. La
finalidad es captar los objetos exteriores con ayuda de una minicámara con control de imagen y,
después, transplantar esta imagen eléctrica sobre el fondo de la retina. El chip electrónico que
captaría toda esa información sería implantado en el interior del ojo y conectado con la retina con
la ayuda de mil electrodos. Los problemas de miniaturización pueden solventarse, pero los más
complicados son los relacionados con la fragilidad de la retina. Los intentos realizados en este
sentido son los menos avanzados.
Los córtex, situados en la parte posterior de cada hemisferio cerebral, son los responsables de
eleborar la información que le proporciona el nervio óptico..
El Instituto de Organos Artificiales de Long Island, junto con la Universidad de Estern de Canadá
han logrado implantar en el córtex de algunos pacientes una diminuta reja de teflón provista de
sesenta y cuatro electrodos de platino conectados a una cámara de video y a un microordenador,
que transforma en señales numéricas los impulsos analógicos de la cámara. Así, lo que informa la
cámara se traduce en impulsos eléctricos que son directamente transmitidos al cerebro del
paciente ciego.
OIDO ARTIFICIAL :
Cada sonido es una vibración mecánica que pasa por el tímpano, y en el oído interno se convierte
en señales eléctricas que son enviadas al nervio auditivo. Esta transformación eléctrica es crucial,
ya que el 93 porciento de las sorderas están ligadas a la destrucción del órgano de Corti, que es
justamente el transformador de nuestro oído.
Desde los años cincuenta se sabe que un electrodo implantado en el oído permite a la persona
entender los sonidos, pero la gran dificultad estribaba en transcribir con precisión todos los
sonidos del mundo exterior. Según la zona estimulada, el nervio auditivo entiende un sonido
agudo, grave o medio. La solución se dio con un dispositivo miniaturizado que convierte los
sonidos captados por un micrófono en impulsos eléctricos, los cuales son enviados por cables
subcutáneos a una antena adosada a la piel, cerca de la oreja. Otra antena casi microscópica,
disimulada en la piel del paciente, actúa como receptor de señales. La última fase del proceso se
completa al activarse un manojo de electrodos ( de 4 a 16 ) fijados previamente a la cóclea,
haciendo una especie de puente sobre la vía sensorial dañada.
La técnica, que es muy segura, tiene sus limitaciones, ya que los impulsos eléctricos sólo pueden
ser entendidos y decodificados por una persona que alguna vez haya oído. Un sordo total de
nacimiento sería incapaz de “organizar” y entender lo que escucha.
El implante coclear es una microcomputadora que, situada en la parte más profunda del oído,
reemplaza parcialmente al órgano.
MOTROCIDAD ASISTIDA :
El profesor israelí Gideon Inbar, decano de la Facultad de Ingeniería Eléctrica, está
investigando con éxito la inteligencia artificial de la locomoción. Consiguió, fijando sensores en
la pierna de una voluntaria, fabricar señales nerviosas que pueden ser vueltas a emitir por una
computadora activando los músculos atrofiados.
La “computadora médica para caminar” de Inbar podría monitorear la pierna
constantemente y en consecuencia proporcionar una información ininterrumpida al músculo
por medio de miles de señales eléctricas estimulantes. De esta manera , ciertos pacientes
inmovilizados podrían movilizarse.
Los enfermos parapléjicos y tetrapléjicos podrían beneficiarse con las investigaciones que se
están realizando para que, ayudados por bastones, vuelvan a caminar. Los que padecen esta
enfermedad están afectados por una lesión en la médula espinal.
Una de las soluciones, la más prometedora, es reactivar los músculos situados cerca de la
lesión con una corriente eléctrica. El problema es que este método requiere poner los
electrodos en cada utilización. La respuesta es implantar, en el interior del cuerpo, una cajita
electrónica capaz de enviar a los músculos la corriente de estimulación, ya sea por electrodos
situados alrededor de los nervios o de los fascículos (haz de nervios que tienen el mismo
origen y destino) representantes de una parte del tronco, o mediante electrodos situados en
los músculos. Todavía llevarían bastones para mantener el equilibrio, donde se situarían unos
botones que accionarían el dispositivo.
Los brazos biónicos ya son una realidad, así también como lo son los huesos y las
articulaciones artificiales. En los Estados Unidos ya hay 65.000 rodillas mecánicas, 110.
caderas y 50.000 hombros. Una cadera artificial dura diez años y una rodilla algo menos por
su gran desgaste, pero estas prótesis ya cuentan con sistemas robóticos para su implantación.
En Israel están perfeccionando un sistema de retroalimentación continuo, proveniente de los
sensores implantados en los nervios del hombro del miembro amputado, que produce una
respuesta inmediata a la comunicación eléctrica de un nervio, en la misma forma en que se
comporta el sistema nervioso. Eso permite que el brazo biónico (que encierra una
minicomputadora) funcione suavemente, casi como uno normal.
MINIBOMBA PARA DIABETICOS :
La diabetes consiste en la imposibilidad del páncreas de producir insulina, hormona que permite al
organismo utilizar su carburante : la glucosa que circula por el cuerpo. Si no la fabrica, la taza de
azúcar en sangre se eleva y puede provocar un coma mortal. La solución es inyectarse insulina
cada cierto tiempo. Pero las inyecciones de insulina reproducen imperfectamente la actividad del
páncreas. En los años ochenta se creó la bomba externa, un aparato programable que se une al
cuerpo por una aguja implantada en la piel y permite difundir constantemente un caudal reducido
de insulina.
inhibidor sobre las primeras. Este implante surte efecto en pacientes con problemas discales y en
los casos de dolores ligados a miembros fantasmas, es decir, en aquellas personas que dicen
sentir dolor a pesar de que se les ha amputado un miembro.
