





Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: analisis de dades, Profesor: Jaume Vives, Carrera: Psicologia, Universidad: UAB
Tipo: Apuntes
1 / 9
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!






Població i mostres
L’estadística treballa amb mostres i a partir d’aquestes es calcula o s’arriba a les poblacions (Lletres gregues per poblacions i lletres llatines per mostres.).
En estadística els elements que integren la població (o la mostra) s’anomenen subjectes o individus. Tot i que freqüentment els individus són persones, també poden ser animals, procediments, objectes diversos o altres elements reals o abstractes.
Conceptes essencials:
EXERCICIS 1.
S^2 /n-1 = (-6) 2 + (-2)^2 + (-2)^2 + 2 2 + 8 2 /4= 28 cm^2
-Desviació estàndard: arrel quadrada de 28 = 5.292 cm
És un diagrama proposat per Tukey. Es caracteritza per proporcionar una ordenació de totes les dades quantitatives en intervals sense perdre els valors originals que ofereix una representació visual de la forma de la distribució. Els seus gràfics procuren no perdre els valors individuals, i els índexs descriptius que proposa són mes intuïtius i fàcils d’interpretar. Per dibuixar aquest diagrama cada valor se separa en dues parts:
Exemple el nombre “28”, es pot separar en desenes (2) i unitats “8”. Quan les dades han estat mesurades de forma molt precisa, tendim ha arrodonir les xifres. Per tant, per exemple, la xifra “3880” la arrodonirem a “3.9” i per tant ara ja podem separar-ho en desenes “3” i en unitats “9”.
La mediana: Coincideix amb el percentil 50 i correspon al valor central del conjunt d’observacions ordenades. El valor de la mediana és el valor de la variable que divideix la distribució en dues parts iguals. La formula per calcular la mediana és a següent:
Els quarts o quartils: Els quarts H1 i H3 corresponen als valors que divideixen cadascuna de les meitats definides per la mediana en dues parts iguals. El seu càlcul es redueix a trobar la mediana de cada meitat de la distribució.
veiem que el 3.5, com he dit anteriorment es troba entre 3 i 4, els quals corresponen les puntuacions de 19 i 20 i per tant, hem de fer un promig, 19+20/2=19.5). Per tant hi= 19.5.
Per calcular els h o (q) tercers, fem al mateix però amb les dades de la dreta, ja no de l’esquerra que són les que hem utilitzat per calcular els h o (q) primers.
Diagrama de caixa
S’estudia els subjectes marginals que en el histograma no s’estudiaven mitjançant la caixa marca: els temps de remissió. Permet visualitzar les seves principals característiques: tendència central, dispersió, asimetria i valors allunyats.
Els dos punts que apareixen eres els subjectes diferents