¡Descarga Apunts examen R comander y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!
PREGUNTA 1
Calcula i descriu una variable i fes-ne el gràfic.
CATEGÒRICA NUMÈRICA
Comandes: estadístics→ resums→ distribucions freqüències Comentar:
- n (nombre de dades)
- el --- suposa el -% del resultat
- parlar sempre amb percentatge, mès representatiu
Comandes:
estadístics resums resums numèrics pestanya estadístics seleccionar la mitjana i la desviació estàndar Comentar:
- total n individus
- la mitjana/desviació de la variable --- és del x unitats
- important comentar: n, mitjana i desviació amb UNITATS!
Gràfic de sectors o de barres
Comandes:
Gràfics gràfic de barres Comentar:
S’observa que x grup té un percentatge major ja que la barra que el representa és més alta.
Gràfic de sectors o de barres
Comandes: Gràfics histograma Comentar:
- biaix a la dreta concentració de dades a l’esquerra. Md< F 7 C 2
- biaix a l’esquerra concentració de dades a la dreta. Md> F 7 C 2
- sense biaix distribució normal de les dades
Calcula i descriu una categoria i una numèrica
Comandes:
Estadístics resumsresums numèrics per grup (seleccionar variable categòrica) Comentar:
Fer la mateixa frase de variable numèrica (n, F 7 C 2, desviació) per a cada variable categòrica Recordar: variable categòrica separa la numèrica per grups
GRÀFIC
Comandes:
Gràfics caixa de dispersió per grups Comentar:
- Si hi ha dades atípiques i quin grup les té
- Caixa + gran major dispersió
- Caixa amb la línia negra (mitjana) + elevada
- Sempre observem i suposem, no podem afirmar res.
PREGUNTA 2
Construir i comentar l’interval de confiança
CATEGÒRICA
Comandes:
Estadístics test de proporcions per una mostra “triar variable” opcions:
- hipòtesi nul·la p=0 (si no ho agafa ficar 0.000000000001 o 0.05?)
- H1 !=
- Nivell de confiança el que et diu a l’enunciat (si no diu res .95)
- Aprox normal Comentar:
L’interval al 95% es troba entre...
NUMÈRICA
Comandes:
Estadísticsmitjanest-est per a una variable “triar variable” opcions:
- H0=
- Deixar tal qual la resta Comentar:
Igual que abans
Comú punts 3,4 i 5
Coses que em de comentar als tres següents exercicis:
- Dir quines són la H0 i la H
- Comentar el valor estadístic de contrast i quina distribució segueix. Dir els graus de llibertat (df).
- Suposits que s’han de complir i si es compleixen (no modificar res, només dir si es compleixen). Comprovar variable numèricament, no gràfic.
- Comentar els tipus d’errors que es pot cometre en prendre la decisió.
ERRORS
- (^) Error tipus 1 he acceptat H1 però hauria d’haver acceptat H0. Es pot calcular fent p-valor*100= %error (?)
- Error tipus 2 he acceptat H0 però hauria d’haver acceptat H1.
PREGUNTA 3
TEST χ^2 d’independència de dos factors(variables categòriques)
Comandes:
Estadístics taules de contingència taula de doble entrada “ficar variable” (no importa l’ordre) opcions imprimir freqüència esperada + chi quadrat + percentatge:
Comandes:
Estadístics variàncies test-f seleccionar categòrica binària bilateral Comentar:
p-valor > 0,05 variàncies iguals H p-valor < 0,05 variàncies diferents H Comandes: Estadístics mitjanes t-test per a mostres independents opcions:
- Si (variàncies iguals) /no (variàncies diferents) depèn del p-valor
- Contrasta bilateral Cua esquerra? Cua dreta? PREGUNTA 5
Relacionar dues variables numèriques
- FER GRÀFIC DE DISPERSIÓ
Comandes:
Gràfics diagrama de dispersió definir bé x,y (ficar y en funció de x) Si volem predir la superfície total a partir de del nombre de diatomees x diatomees y superfície S’ha de dibuixar el gràfic aproximat però indicat bé al full de resposta
2. FER TEST CORRELACIÓ PER SABER SI LINEAL O NO LINEAL
Comandes:
Estadístics resums test de coorelació seleccionar les dues varibles sense importar l’ordre Comentar:
p-valor<0, H0: no correlació H1: si correlació Estadístic contrast t= distribució t-student Graus de llibertat df= Valor de correlació de Pearson (cor) valor entre -1 i 1 si és propè a 0 hi ha relació però és pràcticament nul·la
3. REGRESSIÓ LINEAL
Comandes
Estadísticsajustaments de modelsregressió lineal definir x i y com abans Comentar
1 fila intercept/estimate = ordenada d’origen H0: ordenada de origen no significativa H1: ordenada d’origen si significativa 2 fila variable/estimate = valor de la pendent H0: pendent no significativa H1: pendent si significativa
p-valor si acceptem H0 em de comentar múltiple R-squared (si és propè a 0 és explicatiu tot i que ho és poc) H0: no és un bon model explicatiu H1: és un bon model explicatiu
Fer els supòsits:
- (^) NORMALITAT: com abans! estadísticsresums test de normalitat escollir variable numèrica test de Shapiro-Wilk p-valor > 0,05 si compleix el supòsit
p-valor < 0,05 no compleix el supòsit
- HETEROSCEDASTICITAT: models diagnòstics numèrics test de Breud-Pagan d’heteroscedasticitat escollir variable x p-valor > 0,05 si compleix el supòsit H
p-valor < 0,05 no compleix el supòsit H
