¡Descarga Cómo usar el Analyzer Input de Arena para el análisis de datos y más Apuntes en PDF de Modelación Matemática y Simulación solo en Docsity!
Hola a todos, a continuación una breve explicación de cómo realizar análisis de entrada a través del programa Input Analyzer que viene instalado en Arena
Antes de presentar la explicación de esta herramienta, es necesario realizar un paso previo con nuestro archivo de datos para que pueda ser trabajado en el input Analyzer. Presentaré paso a paso lo que debe realizarse tanto para usar el Input Analyser como para ajustar nuestro archivo de datos:
ARCHIVO DE DATOS
1. Para cada columna de información en nuestro archivo de Excel ® es necesario crear un archivo en el block de notas, este archivo solo puede contener números, es decir que los títulos de las columnas no deben ponerse en el archivo de texto , además debemos aseguremos que los datos se encuentran separados por punto (.) y no por coma (,). Para cambiar las comas por puntos debe realizarse una vez se han pegado los datos en el archivo de block de notas, empleando la opción Reemplazar en el menú Editar, donde se le pide buscar todas las comas (,) y reemplazarlas por puntos(.)
Es decir que del archivo de Excel entregado a ustedes, obtendría 6 archivos del block de notas:
- Uno para el tiempo entre arribos de los clientes que llegan caminando
- Otro para el tiempo entre arribos de clientes que llegan en automóvil
- Otro para el tiempo entre arribos de los clientes que llegan en transmilenio
- Otro para los tiempos de servicio en el mostrador -Otro para los tiempos de servicio en la entrega -y el último para los tiempos de servicio en el comedor
INPUT ANALYZER
1. Ingresar a Arena y en el menú Tools dar clik en la opción Input Analyzer. 2. Una vez en el input Analyzer dar clik en la hoja de nuevo (esquina superior izquierda) para que se pueda trabajar la herramienta, al hacer click el espacio en gris se transformará en una hoja en blanco. 3. para ingresar los datos que ya fueron suministrados a ustedes, deben dar click en file , escoger la opción Data File y ahí la opción Use Existing
7. Para saber que tipo de distribución siguen los datos es necesario ir al menu fit , en el cual aparecen las distribución de probabilidad más comunes 8. Alli ustedes deberán seleccionar la distribución de probabilidad que se ajuste más a la forma de la gráfica (para este caso, pareciera ser la distribución exponencial, si la forma de la gráfica fuese una campana, debería probarse la distribución normal, etc). Habiendo dado clik en la distribución que se sospecha, la información del resumen cambia y aparece algo que dice distribution summary y Chi Squere Test
9. Aquí es donde deben aplicar los conceptos vistos en la teoría de análisis de entrada, si el p-value es menor al nivel de significancia alfa, entonces los datos no siguen esa distribución y debe probarse con otra siguiendo el mismo procedimiento presentado anteriormente, hasta encontrar una distribución que se ajuste
Para este ejemplo es claro que el p-value: 0.245 es mayor que alfa: 0.05, por lo tanto la prueba termina y se concluye que los datos analizados siguen una distribución Exponencial con parámetro 7.
Adicionalmente, pueden ver este video en youtube, que puede ser de gran ayuda, a pesar de estar en ingles, se puede visualizar paso a paso lo que debe realizarse y por lo tanto es una excelente guía para el manejo de esta herramienta:
http://www.youtube.com/watch?v=eKShaFjb-qg&feature=related
