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Base de datos Resumen, Resúmenes de Informática

Es un resumen algo detallado sobre que es una base de datos

Tipo: Resúmenes

2022/2023

Subido el 09/08/2023

alexander0819
alexander0819 🇵🇪

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Base de Datos – Modelo Relacional
El modelo relacional, para el modelado y la
gestión de bases de datos, es un modelo de
datos basado en la lógica de predicados y
en la teoría de conjuntos.
Tras ser postuladas sus bases en 1970 por
Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM
en San José (California), no tardó en
consolidarse como un nuevo paradigma en
los modelos de base de datos.
Su idea fundamental es el uso de relaciones.
Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de
datos llamados tuplas. Pese a que esta es la teoría de las bases de datos
relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de
una manera más fácil de imaginar, pensando en cada relación como si fuese
una tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un
registro) y columnas (también llamadas “campos”).
Es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales
y administrar datos dinámicamente.
El modelo relacional desarrolla un esquema de base de datos (data base
schema) a partir del cual se podrá realizar el modelo físico o de
implementación en el DBMS.
Este modelo esta basado en que todos los datos están almacenados en
tablas (entidades/relaciones) y cada una de estas es un conjunto de datos,
por tanto una base de datos es un conjunto de relaciones. La agrupación se
origina en la tabla: tabla -> fila (tupla) -> campo (atributo)
El Modelo Relacional se ocupa de:
La estructura de datos
La manipulación de datos
La integridad de los datos
Donde las relaciones estan formadas por :
Campos (columnas)
Registro (Conjunto de filas)
Existen dos formas para la construcción de modelos relacionales:
Creando un conjunto de tablas iniciales y aplicando operaciones de
normalización hasta conseguir el esquema más óptimo,
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Base de Datos – Modelo Relacional

El modelo relacional, para el modelado y la gestión de bases de datos, es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos. Tras ser postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de relaciones. Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados tuplas. Pese a que esta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un registro) y columnas (también llamadas “campos”). Es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. El modelo relacional desarrolla un esquema de base de datos (data base schema) a partir del cual se podrá realizar el modelo físico o de implementación en el DBMS. Este modelo esta basado en que todos los datos están almacenados en tablas (entidades/relaciones) y cada una de estas es un conjunto de datos, por tanto una base de datos es un conjunto de relaciones. La agrupación se origina en la tabla: tabla -> fila (tupla) -> campo (atributo)

El Modelo Relacional se ocupa de:

 La estructura de datos  La manipulación de datos  La integridad de los datos

Donde las relaciones estan formadas por :

 Campos (columnas)  Registro (Conjunto de filas)

Existen dos formas para la construcción de modelos relacionales:

 Creando un conjunto de tablas iniciales y aplicando operaciones de normalización hasta conseguir el esquema más óptimo,

 Convertir el modelo entidad relación (ER) en tablas, con una depuración lógica y la aplicación de restricciones de integridad.

Objetivos

Los objetivos que este modelo persigue son:  Independencia Física: La forma de almacenar los datos no debe influir en su manipulación. Si el almacenamiento físico cambia, los usuarios que acceden a esos datos no tienen que modificar sus aplicaciones.  Independencia Lógica: Las aplicaciones que utilizan la base de datos no deben ser modificadas por que se inserten, actualicen y eliminen datos.  Flexibilidad: En el sentido de poder presentar a cada usuario los datos de la forma en que éste prefiera  Uniformidad: Las estructuras lógicas de los datos siempre tienen una única forma conceptual (las tablas), lo que facilita la creación y manipulación de la base de datos por parte de los usuarios.  Sencilles: Las características anteriores hacen que este Modelo sea fácil de comprender y de utilizar por parte del usuario final.

Características

 Los datos son atómicos o monovaluados;  Los datos de cualquier columna son de un solo tipo.  Cada columna posee un nombre único.  El orden de las columnas no es de importancia para la tabla.  Las columnas de una relación se conocen como atributos.  Cada atributo tiene un dominio,  No existen 2 filas en la tabla que sean idénticas.  La información en las bases de datos son representados como datos explícitos.  Cada relación tiene un nombre específico y diferente al resto de las relaciones.