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Orientación Universidad
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Base y dimensión de matrices, Apuntes de Álgebra Lineal

teoría y ejercicios resueltos de matrices

Tipo: Apuntes

2025/2026

Subido el 23/05/2026

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
Base
Un conjunto finito de vectores
{
}
m
vvS ,,
1K
=
recibe el nombre de base de un espacio
vectorial V si el conjunto genera V y es linealmente independiente. S
Una base es un conjunto eficiente para representar un espacio vectorial, en el sentido de
que cualquier vector se puede expresar como una combinación lineal de los vectores de la
base; además los vectores de la base son independientes unos de otros.
El conjunto de n vectores
()()(){}
1,,0,0,,0,,1,0,0,,0,1 KKKK=S
Es una base para n
R
. Esta base recibe el nombre de base canónica para n
R
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Dado que cualquier vector
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en n
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se puede expresar como
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una base de V
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Una base canónica para R3 sería el conjunto
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S ya que cualquier
vector se puede expresar como
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, donde S
genera a V y por consecuencia S es una base de V.
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Ejemplo
Demuestre que el conjunto
()
(
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4,2,1,1,1,1,1,0,1 es una base para 3
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.
Solución
Primero se demuestra que el conjunto genera 3
R
. Sea
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321 ,, xxx un elemento cualquiera de
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Esta identidad lleva al sistema de ecuaciones
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+
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+
Este sistema de ecuaciones tiene la solución
321332123211 2,252,32 xxxcxxxcxxxc +
=
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=
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Así, el conjunto genera el espacio.
Otro método
El sistema de ecuaciones tiene la forma xcA
=
por lo que la solución para xAc 1
=
ALGEBRA LINEAL 1 M.C. JOSÉ MANUEL ROCHA NÚÑEZ
M.C. ELIZABETH GPE. LARA HERNÁNDEZ
1
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pf4
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¡Descarga Base y dimensión de matrices y más Apuntes en PDF de Álgebra Lineal solo en Docsity!

Base

Un conjunto finito de vectores S = { v 1 , K, vm }recibe el nombre de base de un espacio

vectorial V si el conjunto S genera V y es linealmente independiente. Una base es un conjunto eficiente para representar un espacio vectorial, en el sentido de que cualquier vector se puede expresar como una combinación lineal de los vectores de labase; además los vectores de la base son independientes unos de otros.

El conjunto de n vectores

S ={ ( 1 , 0 ,K, 0 ) (, 0 , 1 ,K, 0 ), K,( 0 , 0 ,K, 1 )}

Es una base para R n. Esta base recibe el nombre de base canónica para R n.

Dado que cualquier vector V = ( v 1 , v 2 ,K, vn ) en R n se puede expresar como

V = v 1 ( 1 , 0 ,K, 0 ) + v 2 ( 0 , 1 ,K, 0 ) +L+ vn ( 0 , 0 ,K, 1 ) genera a V y por consecuencia, es

una base de V

S S

Una base canónica para R^3 sería el conjunto S ={( 1 , 0 , 0 ), ( 0 , 1 , 0 ), ( 0 , 0 , 1 )}ya que cualquier

vector V = (^ v 1 , v 2 , v 3 )^ se puede expresar como V = v 1 ( 1 , 0 , 0 )^ + v 2 (^0 , 1 , 0 )^ + vn (^0 , 0 , 1 ), donde S

genera a V y por consecuencia S es una base de V.

Ejemplo

Demuestre que el conjunto {( 1 , 0 ,− 1 ) ,( 1 , 1 , 1 ), ( 1 , 2 , 4 )}es una base para R^3.

Solución

Primero se demuestra que el conjunto genera R^3. Sea ( x 1 , x 2 , x 3 )un elemento cualquiera de

R^3.

( x 1 , x 2 , x 3 ) = c 1 ( 1 , 0 ,− 1 ) + c 2 ( 1 , 1 , 1 ) + c 3 ( 1 , 2 , 4 )

Esta identidad lleva al sistema de ecuaciones c 1 (^) + c 2 + c 3 = x 1 c (^) 2 + 2 c 3 = x 2 − c 1 (^) + c 2 + 4 c 3 = x 3 Este sistema de ecuaciones tiene la solución c 1 (^) = 2 x 1 − 3 x 2 + x 3 , c 2 =− 2 x 1 + 5 x 2 − 2 x 3 , c 3 = x 1 − 2 x 2 + x 3 Así, el conjunto genera el espacio. Otro método El sistema de ecuaciones tiene la forma A c = x por lo que la solución para c = A −^1 x

Si entonces ⎥⎥

A

A

3

2

1 3

2

1 1 2 1

x

x

x c

c

c

Ahora se demuestra que el conjunto es linealmente independiente.

b 1 ( 1 , 0 ,− 1 ) + b 2 ( 1 , 1 , 1 ) + b 3 ( 1 , 2 , 4 ) =( 0 , 0 , 0 )

Esta identidad da como resultado el siguiente sistema de ecuaciones. b 1 + b 2 + b 3 = 0 b 2 + 2 b 3 = 0 − b 1 + b 2 + 4 b 3 = 0

Este sistema tiene una solución única b 1 (^) = 0 , b 2 = 0 , b 3 = 0. Por lo tanto, el conjunto es linealmente independiente.

El conjunto {(^1 , 0 ,− 1 ) (, 1 , 1 , 1 ) (, 1 , 2 , 4 )}^ es una base R^3. Ya que este genera a R^3 y es

linealmente independiente. Del sistema de ecuaciones obtenemos la matriz de coeficientes

1 1 1 4

det por lo que el sistema de ecuaciones es linealmente independiente.

Ejemplo

Sea v 1 = ( 1 , 2 , 1 ), v 2 =( 2 , 9 , 0 ) yv 3 =( 3 , 3 , 4 ). Demuestre que el conjunto es una

base de

S = { v 1 , v 2 , v 3 }

R^3.

Solución Para demostrar que S genera a R^3 , se debe mostrar que un vector arbitrario

X = ( x 1 , x 2 , x 3 ) se puede expresar como una combinación lineal de los vectores S

X = ( x 1 , x 2 , x 3 ) = c 1 v 1 + c 2 v 2 + c 3 v 3

( x 1 , x 2 , x 3 ) =( c 1 + 2 c 2 + 3 c 3 , 2 c 1 + 9 c 2 + 3 c 3 , c 1 + 4 c 3 )

c 1 (^) + 2 c 2 + 3 c 3 = x 1 2 c 1 (^) + 9 c 2 + 3 c 3 = x 2 c 1 (^) + 4 c 3 = x 3

Dimensión

Si un espacio vectorial V tiene una base que consta de n vectores, entonces la dimensión

de V es n , que se denota como dim( V ).

Teorema Si es una base de un espacio vectorial V de dimensión finita, entonces cualquier subconjunto de V con más de n vectores es linealmente dependiente.

S = { v 1 , v 2 ,K, vn }

Todo subconjunto linealmente independiente de V tiene cuando mucho n vectores. La dimensión es un número bien definido y no depende de la elección de la base. Un espacio vectorial que no tenga una base finita se llama dimensional infinito. Ejemplo

Considere el conjunto {( 1 , 2 , 3 ) (,− 2 , 4 , 1 de vectores en R^3. Estos vectores generan un sub

espacio V de^ R^^3 que consta de todos los vectores de la forma

V = c 1 ( 1 , 2 , 3 ) + c 2 ( − 2 , 4 , 1 )

Los vectores ( 1 , 2 , 3 ) y ( − 2 , 4 , 1 )generan este subespacio.

Además, ya que el segundo vector no es múltiplo escalar del primero, los vectores son linealmente independientes. Por consiguiente constituye una base para V. Por lo tanto,. Se sabe que V es, de hecho, un plano que pasa por el origen.

{ ( 1 , 2 , 3 ) (,− 2 , 4 , 1 dim( V ) = 2

El origen es un subespacio de^ R^^3. La dimensión de este subespacio es cero. Los subespacios de una dimensión de R^3 son rectas que pasan por el origen. Los subespacios de dos dimensiones de R^3 son planos que pasan por el origen. Teorema Sea V un espacio vectorial de dimensión n (a) Si es un conjunto de n vectores linealmente independientes en V , entonces es una base de V.

S = { v 1 ,K, vn }

S

(b) Si es un conjunto de n vectores que generan a V , entonces es una base de V.

S = { v 1 ,K, vn S

Ejemplo

Demuestre que el conjunto {( 1 , 3 ,− 1 ), ( 2 , 1 , 0 ), ( 4 , 2 , 1 )} es una base de R^3.

La dimensión de R^3 es 3 (una base de R^3 consta de tres vectores). Se tiene el número exacto de vectores para una base, por lo que es necesario verificar sólo una de estas dos condiciones. Se comprueba la independencia lineal.

c 1 ( 1 , 3 ,− 1 )^ + c 2 (^2 , 1 , 0 )^ + c 3 (^4 , 2 , 1 )^ =(^0 , 0 , 0 )

Esta identidad da como resultado el sistema de ecuaciones

0

1 3

1 2 3

1 2 3 − + =

c c

c c c

c c c

Este sistema tiene una solución única, c 1 (^) = c 2 = c 3 = 0 por lo que los vectores son linealmente independientes, el conjunto de vectores es una base de R^3. Otro método.

, det 1 0 1

A = A Por lo que el sistema de ecuaciones es

linealmente independiente.