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teoría y ejercicios resueltos de matrices
Tipo: Apuntes
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vectorial V si el conjunto S genera V y es linealmente independiente. Una base es un conjunto eficiente para representar un espacio vectorial, en el sentido de que cualquier vector se puede expresar como una combinación lineal de los vectores de labase; además los vectores de la base son independientes unos de otros.
El conjunto de n vectores
Es una base para R n. Esta base recibe el nombre de base canónica para R n.
una base de V
genera a V y por consecuencia S es una base de V.
Ejemplo
Solución
Esta identidad lleva al sistema de ecuaciones c 1 (^) + c 2 + c 3 = x 1 c (^) 2 + 2 c 3 = x 2 − c 1 (^) + c 2 + 4 c 3 = x 3 Este sistema de ecuaciones tiene la solución c 1 (^) = 2 x 1 − 3 x 2 + x 3 , c 2 =− 2 x 1 + 5 x 2 − 2 x 3 , c 3 = x 1 − 2 x 2 + x 3 Así, el conjunto genera el espacio. Otro método El sistema de ecuaciones tiene la forma A c = x por lo que la solución para c = A −^1 x
Si entonces ⎥⎥
3
2
1 3
2
1 1 2 1
x
x
x c
c
c
Ahora se demuestra que el conjunto es linealmente independiente.
Esta identidad da como resultado el siguiente sistema de ecuaciones. b 1 + b 2 + b 3 = 0 b 2 + 2 b 3 = 0 − b 1 + b 2 + 4 b 3 = 0
Este sistema tiene una solución única b 1 (^) = 0 , b 2 = 0 , b 3 = 0. Por lo tanto, el conjunto es linealmente independiente.
linealmente independiente. Del sistema de ecuaciones obtenemos la matriz de coeficientes
1 1 1 4
det por lo que el sistema de ecuaciones es linealmente independiente.
Ejemplo
base de
Solución Para demostrar que S genera a R^3 , se debe mostrar que un vector arbitrario
c 1 (^) + 2 c 2 + 3 c 3 = x 1 2 c 1 (^) + 9 c 2 + 3 c 3 = x 2 c 1 (^) + 4 c 3 = x 3
Si un espacio vectorial V tiene una base que consta de n vectores, entonces la dimensión
Teorema Si es una base de un espacio vectorial V de dimensión finita, entonces cualquier subconjunto de V con más de n vectores es linealmente dependiente.
Todo subconjunto linealmente independiente de V tiene cuando mucho n vectores. La dimensión es un número bien definido y no depende de la elección de la base. Un espacio vectorial que no tenga una base finita se llama dimensional infinito. Ejemplo
espacio V de^ R^^3 que consta de todos los vectores de la forma
Además, ya que el segundo vector no es múltiplo escalar del primero, los vectores son linealmente independientes. Por consiguiente constituye una base para V. Por lo tanto,. Se sabe que V es, de hecho, un plano que pasa por el origen.
El origen es un subespacio de^ R^^3. La dimensión de este subespacio es cero. Los subespacios de una dimensión de R^3 son rectas que pasan por el origen. Los subespacios de dos dimensiones de R^3 son planos que pasan por el origen. Teorema Sea V un espacio vectorial de dimensión n (a) Si es un conjunto de n vectores linealmente independientes en V , entonces es una base de V.
(b) Si es un conjunto de n vectores que generan a V , entonces es una base de V.
Ejemplo
La dimensión de R^3 es 3 (una base de R^3 consta de tres vectores). Se tiene el número exacto de vectores para una base, por lo que es necesario verificar sólo una de estas dos condiciones. Se comprueba la independencia lineal.
Esta identidad da como resultado el sistema de ecuaciones
0
1 3
1 2 3
1 2 3 − + =
c c
c c c
c c c
Este sistema tiene una solución única, c 1 (^) = c 2 = c 3 = 0 por lo que los vectores son linealmente independientes, el conjunto de vectores es una base de R^3. Otro método.
, det 1 0 1
A = A Por lo que el sistema de ecuaciones es
linealmente independiente.