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Diapositiva sobre la utilización del Big data en la empresa Starbucks.
Tipo: Diapositivas
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LA HISTORIA DE STARBUCKS, UN CASO DE ESFUERZO Y ÉXITO: En 1971 Starbucks abría sus puertas en Seattle gracias al entusiasmo de tres socios: Jerry Baldwin,Zev Siegel, Gordon Bowker. Los primeros años pasaron para Starbucks hasta llegar a tener cuatro tiendas. 11 años después en 1982 la empresa tendría la incorporación de Howard Schultz. La visión de Horward Schultz era replicar el modelo de establecimiento de Italia en Estados Unidos usándolo en Starbucks. En ese momento la idea parecía una locura para los socios que rechazaron la propuesta de Howard sin embargo Howard no renunció a su visión abandonando la empresa montando su propia cadena de cafeterías con el nombre de II Giornale. En 5 años Horward contaba con una pequeña red de tres establecimientos y arriesgo su capital comprando el negocio Starbucks. Tras comprar Starbucks fue exponencial el crecimiento para 1990 ya tenia 84 locales. En el año 2000 Howard Schultz dejo el puesto de CEO haciéndose a un alado para realizar otra de sus pasiones el baloncesto. En el 2007 regresa Howard a la vida de Starbucks por el descenso de ganancias que tenia la empresa. Las caídas de las ganancias empeoraron por la crisis financiera de 2008 y un cambio de gusto de clientes fue entonces cuando McDonald’s y Dunkin Coffe anunciaron su entrada del café.
Starbucks no es un negocio de café: es una empresa de tecnología de datos. Starbucks no solo vende grandes cantidades de bebidas frías y calientes en todo el mundo, sino también recopila enormes cantidades de datos siendo mas de 100 millones de transacciones por semana. La forma en que Starbucks utiliza los datos y la tecnología moderna para obtener una ventaja competitiva y instructiva para todas las empresas es pionero en sistemas de fidelización, tarjetas de pago y aplicaciones móviles. El uso de datos ha mejorado el negocio de Starbucks, junto con la tecnología como AI, Io T y la nube entre ellos tenemos 5 aspectos mas destacados es Starbucks. (^) Dirigirse a los clientes con promociones y ofertas personalizadas. (^) Desarrollo de productos orientado a la compresión, que incluye canales. (^) Planificación inmobiliaria sofisticada. (^) Creación dinámica de menú y ajustes. (^) Mantenimiento optimizado de la máquina.
El Big Data ayuda a la empresa de Starbucks a mejorar la experiencia personalizada de cada cliente, por ello la aplicación de esa técnica es fundamental para que la cadena de la cafetería salga a flote. Antes de tomar la decisión de una apertura de un local, Starbucks guarda un juego de macrodatos don el sistema de Atlas que usa la empresa vinculando con API internas y externas como sea posible, conectando los datos R [ un programa estadístico para power users] para crear modelos de canibalización que determinen el impacto sobre las tiendas existentes y si una tienda e instala en una zona Atlas siendo un modulo SIG con el paquete cartografiado, se puede disponer información geográfica como patrones de tráfico densidad de población y datos sobre demografía.
