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Examen final bioestadistica
Tipo: Exámenes
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Bioestadistica 2015- 16 Nombre: Tipo I Niu: DNI: Analizamos la relación entre el consumo de alcohol y el de grasa. Queremos ver si los individuos que beben mucho alcohol toman aceite para no dar positivo en los tests de alcoholemia. Obtenemos estos datos: Modelo: Lineal
Ordenada 75.3611 1.9414 38.8182 0. Pendiente 0.5099 0.1525 3.3443 0.
r de Pearson (coeficiente de correlación) 0. r cuadrado (coeficiente de determinación) 3.45 % Desviación Típica de los Residuos 33. Rho de Spearman 0.0590 t-valor 1.0456 p-valor 0.
Ordenada 2.5283 1. Pendiente 0.0459 0.
r de Pearson (coeficiente de correlación): 0. r cuadrado (coeficiente de determinación): 1.70% Desviación Típica de los Residuos: 0. Rho de Spearman: 0. a) Existe una correlación lineal significativa b) Como el coeficiente de Pearson es diferente del de Spearman, probablemente las variables siguen una distribución normal c) Como el coeficiente de Pearson está más cerca de 0 que de 1, la correlación no es significativa d) Aunque el coeficiente de Spearman está más cerca de 0 que de 1, la correlación es significativa e) No disponemos de información para afirmar si la correlación es significativa
| 51 | 71 | 122 Frecuente | 16.19 | 22.54 | 38.
| 42 | 40 | 82 Ocasional | 13.33 | 12.70 | 26.
| 65 | 46 | 111 Nunca | 20.63 | 14.60 | 35.
Total | 158 | 157 | 315 Columna | 50.16 | 49.84 | 100. Los porcentajes de cada celda se refieren al total de la tabla a) El 16% de los fumadores consumen vitaminas con frecuencia b) El 16% de los consumidores de vitaminas con frecuencia son fumadores c) El 16% son consumidores de vitaminas con frecuencia d) El 16% son fumadores e) El 16% son consumidores de vitaminas con frecuencia y fumadores
N 115 157 43 Media 3.8452 1 .6707 7. Mediana 1.0000 0.1000 0. Varianza 33.8157 11.3063 971. Desviación Típica 5.8151 3.3625 31. Asimetría 2.3921 3.1644 6.
El test más adecuado sería a) Análisis de la varianza b) Kruskal-Wallis c) t-Student d) Ji-cuadrado e) Modelo lineal
Tamaños Muestrales 158 157 Medias: 256.4411 228. Desviaciones Típicas: 128.6328 134. E.E. de las Medias: 10.2335 10. Asimetría 1.0135 1.
Varianza Conjunta: 17279. E.E. de la Diferencia de Medias: 14. Grados de Libertad: 313. Diferencia de Medias 28. Estimación
I.C. al 95.00% para la diferencia de medias: 28.05 +/- 29.14 [-1.09, 57.19] t-Student
Hipótesis Nula: diferencia de medias = 0. Hipótesis Alternativa: no igual t-Student: 1. p-valor: 0. a) Si, la media es 28 mg/dl superior b) No, las diferencias observadas en este estudio son grandes, pero se podrían dar por azar con más de un 5% de probabilidad c) No, en la población la concentración de colesterol es igual d) Algún dato es incorrecto, porque no puede haber valores de colesterol negativos y el límite inferior del intervalo de confianza es - 1. e) No tenemos toda la información, el test no cumple las condiciones de aplicación y deberíamos realizar un test U-Mann-Whitney