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Estadística Descriptiva: Métodos y Conceptos Básicos, Resúmenes de Bioestadística

Una introducción a la estadística descriptiva, su método y conceptos básicos. Se abordan temas como la recolección y análisis de datos, la confiabilidad, la muestra, el parámetro y caracteres cuantitativos y cualitativos. Además, se explica la importancia de la estadística inferencial y la relación entre población y muestra. El texto también incluye conceptos relacionados con la frecuencia, intervalos de clase y medidas de tendencia central.

Tipo: Resúmenes

2019/2020

Subido el 11/07/2020

diana-loayza-guaman
diana-loayza-guaman 🇪🇨

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Estadística
Descriptiva.
Métodode
EstadísticaDescriptiva.
Text
Unidad N° 1
Nociones
Preliminares
- Recolecciónde Datos:
relacionadoscon el problema
motivo de estudio.
- Análisisde Datos:
Se realiza considerando factores,
como indagacion y estudio de
cada elemento, anotando el valor
de cada aspecto
Se ocupa de la representacion y
analisis de hechos y cosas,
explicando sus diferentes partes,
pero sin extraer conclusiones
que puedan generalizarse a un
todo.
Rama de la estadísticaaplicada
que estudia la utilizaciónde
métodosestadísticosen
problemas médicosy biológicos.
Ciencia de los datos, implica
la colección, clasificación,
síntesis, organización,
análisise
interpretacióndedatos.
Inferencial.
Métodode
EstadísticaInferencial.
- Formulacion de hipotesis.
- Elaboraciónde plan de
investigación.
- Recolecciónde datos.
- Análisisde datos.
- Aceptacióno rechazo de la
hipótesis.
- Conclusiones.
Text
Esta rama de la estadistica
extrae de la muestra
conclusiones validas que una
vez ensayadas y analizadas,
pueden proporcionarse ciertas
caracteristicas comunes a la
poblacion.
Población
Conjunto de todos los
individuos o elementos
que cumplen ciertas
características.
Medir
Confiabilidad-
Precisión
Los datos de diferentes
mediciones dan resultdos
similares aunque sean
tomados por diferentes
observadores y en
diferentes lugares.
Text
Proceso por el cual
asignamos una categoría o
valor a una variable para
determinada unidad de
análisis.
Muestra
Parte de la población,
representativa de la
misma.
Muestreo:
Proceso de
extracciónde la
muestra a partir de
la población.
Validez -
Exactitud
Es cuando lo que se mide
corresponde al verdadero
estado del fenómeno.
Parámetro
Se expresa en las
letras griegas:
µδδ²
Estimador
Se expresa en letras
romanas:
s, s²,etc.
Carácter Lo entendemos como
una noción común.
La expresión del mismo carácter
da lugar a una función o
aplicación lo que en el contexto
estadístico se denomina
variable.
Cualitativa
Una variable es cualitativa
cuando expresa un carácter
de forma no numérica.
Cuantitativa
Una variable es
cuantitativa cuando
expresa un caracter
numerico.
Bioestadística.
Variable
El estudio de un caracter
sobre una poblacion se
asocia a una variable que
hace corresponder a cada
individuo la expresion de
su caracter.
Discreta
No puede tomar
valores
comprendidos.
Continuas Puede tomar
cualquier valor
numérico..
Redondeo de
Datos
Sistema Internacional
EJM:
 1,1425 ------> 1,14
126,641 ------> 127
  39.5 ------> 40
 74,5 ------> 74
Sistema Convencional
Si el ultimo dígito es menor
que 5 se lo suprime y la
cantidad resultante es la
misma.
EJM:
7,23 ------> 7,2
10,284 ------> 10,28
Si el ultimo digito es mayor o
igual a 5, se lo suprime y el
digito anterior es redondeado
a la cifra inmediata superior.
EJM:
8,277 ------> 8.28
 7,350 ------> 7,400
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Estadística

Descriptiva.

Método de Estadística Descriptiva. Text

Unidad N° 1 Nociones Preliminares

- Recolección de Datos: relacionados con el problema motivo de estudio. - Análisis de Datos: Se realiza considerando factores, como indagacion y estudio de cada elemento, anotando el valor de cada aspecto

Se ocupa de la representacion y analisis de hechos y cosas, explicando sus diferentes partes, pero sin extraer conclusiones que puedan generalizarse a un todo.

Rama de la estadística aplicada que estudia la utilización de métodos estadísticos en problemas médicos y biológicos.

Ciencia de los datos, implica la colección, clasificación, síntesis, organización, análisis e interpretación de datos.

Inferencial.

Método de Estadística Inferencial.

- Formulacion de hipotesis. - Elaboración de plan de **investigación.

  • Recolección de datos.
  • Análisis de datos.
  • Aceptación o rechazo de la hipótesis.
  • Conclusiones.**

Text

Esta rama de la estadistica extrae de la muestra conclusiones validas que una vez ensayadas y analizadas, pueden proporcionarse ciertas caracteristicas comunes a la poblacion.

Población

Conjunto de todos los individuos o elementos que cumplen ciertas características.

Medir

Confiabilidad - Precisión

Los datos de diferentes mediciones dan resultdos similares aunque sean tomados por diferentes observadores y en diferentes lugares.

Text

Proceso por el cual asignamos una categoría o valor a una variable para determinada unidad de análisis.

Muestra

Parte de la población , representativa de la misma.

Muestreo: Proceso de extracción de la muestra a partir de la población.

Validez - Exactitud

Es cuando lo que se mide corresponde al verdadero estado del fenómeno.

Parámetro

Se expresa en las letras griegas: μ δ δ²

Estimador

Se expresa en letras romanas: s, s², etc. Carácter Lo entendemos comouna noción común.

La expresión del mismo carácter da lugar a una función o aplicación lo que en el contexto estadístico se denomina variable.

Cualitativa

Una variable es cualitativa cuando expresa un carácter de forma no numérica.

Cuantitativa

Una variable es cuantitativa cuando expresa un caracter numerico.

Bioestadística.

Variable

El estudio de un caracter sobre una poblacion se asocia a una variable que hace corresponder a cada individuo la expresion de su caracter.

Discreta

No puede tomar valores comprendidos.

Continuas (^) cualquier valorPuede tomar numérico..

Redondeo de Datos

Sistema Internacional

EJM: 1,1425 ------> 1, 126,641 ------> 127 39.5 ------> 40 74,5 ------> 74

Sistema Convencional

Si el ultimo dígito es menor que 5 se lo suprime y la cantidad resultante es la misma.

EJM: 7,23 ------> 7, 10,284 ------> 10,

Si el ultimo digito es mayor o igual a 5, se lo suprime y el digito anterior es redondeado a la cifra inmediata superior.

EJM: 8,277 ------> 8. 7,350 ------> 7,

UNIDAD N°

Frecuencias

Frecuencias

Porcentaje de

Frecuencia

Es el valor que corresponde a cada frecuencia y que esta dado por cada cien casos de un hecho investigado.

p = porcentaje de frecuencia f = frecuencia N = Numero de casos

Frecuencia

Relativa

Es la relacion que se establece al dividir la frecuencia de la variable para el numero total de caos.

fr = frecuencia relativa f = frecuencia N = Numero de casos

Frecuencia

Acumulada

Es la suma de las frecuencias a partir del menor valor de la variable.

Tabulación de

Datos

Serie Estadística:

Constituye un conjunto de valores de una variable.

EJM:

Los pesos en Kilogramos de 10 personas son los siguientes: 49, 52, 60, 55, 54 ,65, 70, 58, 57, 62

Serie

estadística de

frecuencia:

Es la ordenacion de variable en forma ascendente o descendente. En el cual existen algunos repetidos, los cuales se expresan en tablas.

EJM:

Estatura en cm de 25 personas: 159, 161, 165, 163, 167, 160, 160, 166, 161, 163, 163, 167, 166, 163, 160, 162, 162, 165, 161, 160, 164, 161, 164, 164,

Serie estadística de

intervalos:

Pasos:

1- Se encuentra la amplitud.

2- Se propone el ancho del intervalo.

3- Se calcula el numero de intervalos que va a tener la serie estadísticaText

4- Se construye la columna de intervalos

5- Se construye la columna de intervalos, haciendo que el limite superior del 1° intervalo sea el mayor, al limite superior se le disminuye el ancho y se le agrega

Text

Es un conjunto de valores ordenados en forma ascendente o descente, de acuerdo a los intervalos de clase previamente determinados.

Ordenación de

Datos en Tablas

de f

Intervalo de clase:

EJM:

Al intervalo 80 - 86, le corresponden los siguientes valores:

Limite de clase: Son los valores extremos que forman el intervalo.

EJM:

El intervalo 70 - 75 significa que se inicia en 70 y termina en 75; pero, estos límites no son los verdaderos, pues, el intervalo 70

  • 75 varia desde 69,5 - 75,

Ancho del Intervalo:

i = Ls - Li i = ancho del intervalo Ls = limite real superior Li = limite real inferior

Si se propone el intervalo 18 - 20, el tamaño o anchura del intervalo de clase se obtiene la establecer la diferencia entre sus limites reales: 20,5 - 17,5 = 3

Marca de clase: Valor medio de cada intervalo.

Xm = marca de clase li = limite inferior del intervalo ls = limite superior del intervalo

Numero de intervalos:

Constituye un numero entero que refleja la totalidad de clases.

Constituye un numero entero que refleja la totalidad de clases.

ni = numero de intervalos i = ancho de intervalo a = amplitud

Amplitud total o recorrido de la variable:

a = Xmayor - Xmenor a= amplitud Xmayor = valor mayor Xmenor = valor menor

Frecuencia

Es el numero de veces que se repite un mismo valor de la variable

6- Para obtener el segundo intervalo se resta el ancho del intervalo a los limites del primer intervalo y así sucesivamente.

7- En el ultimo intervalo debe estar incluido el menor valor de la variable.

8- Efectuamos la ubicación y conteo de los valores repetidos.

9- Construimos la columna de las frecuencias.

UNIDAD N° 4

Medidas de

Tendencia Central

Media Aritmética

La media aritmética o termino medio es la suma de varios valores dividido por el número de ellos.

Signo de Sumatoria Σ

Media Aritmética

Muestral (X) y

Poblacional μ

Media Aritmética de una Serie Estadística

Media Aritmética de una Serie Estadística de Frecuencia

Media Aritmética de una Serie Estadística de Intervalos.

Primer Método.

Segundo Método

Mediana (Md)

Mediana de una Serie Estadistica de Intervalos

Mediana de una Serie Estadística de Frecuencia

Mediana

Es el valor que divide a un conjunto de datos en dos partes iguales.

Modo (Mo)

Modo de una Serie Estadística de Frecuencia.

Modo de una Serie Estadística de Intervalos.

Modo

COrresponde al valor de la mayor frecuencia, es el valor mas frecuente.