Universidad del Valle de México
Actividad 7: Análisis de Casos
Nombre del alumno:
Amayrani Beatriz Can Piste
Materia:
Epidemiología y Bioestadística
Docente:
Ollin Martínez Ramírez
Fecha de entrega:
20 de Marzo de 2023
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Análisis de Casos: Epidemiología y Bioestadística - Prof. Perez Campos, Ejercicios de Bioestadística
ejercicios a realizar de bioestadistica
Tipo: Ejercicios
2020/2021
1 / 24
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¡Descarga Análisis de Casos: Epidemiología y Bioestadística - Prof. Perez Campos y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!
Universidad del Valle de México
Actividad 7: Análisis de Casos
Nombre del alumno:
Amayrani Beatriz Can Piste
Materia:
Epidemiología y Bioestadística
Docente:
Ollin Martínez Ramírez
Fecha de entrega:
20 de Marzo de 2023
Instrucciones:
- Revisa el material sugerido
- Lee detenidamente los casos (planteamientos) que a continuación se presentan. Resuelve y responde indicando lo que se te solicita
- Elabora la actividad en el procesador de textos
- Incorpora al inicio del documento una portada que incluya el nombre de la universidad, asignatura, título del trabajo, fecha de entrega y tu nombre
Actividad 7. Análisis de casos
OBJETIVO Establecer, por medio de la chi cuadrada, la significancia estadística de la relación entre dos variables cualitativas. TEMA Unidad 3. Estadística inferencial Pruebas de hipótesis y chi cuadrada Epidemiología y bioestadística
Epidemiología y bioestadística Las frecuencias observadas en los hospitales son: Días de la semana Hospital público Hospital privado L, M, M, J 35 16 V, S, D 56 33 Antes de iniciar: Si ya conozco la distribución de las frecuencias observadas , ¿cómo obtengo las frecuencias esperada? Realicemos una tabla de 2 x 2:
Epidemiología y bioestadística Calcular la frecuencia esperada y anótala en los paréntesis: Días de atención (^) Establecimiento Total Público Privado L,M,M,J 35 ( ) 16( ) 51 V,S,D 56 ( ) 33( ) 89 Total 91 49 140 X2 o Chi cuadrada: La prueba de comparación de c distribuciones se efectúa a partir del estadístico de contraste X^2 para el conjunto de casillas de la tabla. Calcula X^2 : X2= 0.
Días de atenci ón Establecimiento Tot al Públic o % Privad o
L,M,M,J 35 (38.
V,S,D 56 (61.
Epidemiología y bioestadística También podemos determinar la diferencia en porcentajes que existen entre las dos proporciones: Conclusión: Se ha comprobado que, no hay diferencia significativa entre la proporción de asistencias al hospital y a la clínica, en los diferentes días de la semana. Se acepta la hipótesis nula que señala que no hay diferencias en el hospital público con respecto a la clínica privada. Podemos decir: Hay 5.81% más asistencias en L,M,M,J en el H. público respecto al privado; hay 5.81% menos asistencias en V,S,D en el H. público respecto al privado.
Epidemiología y bioestadística Ejercicio 1. Con el propósito de determinar si la aplicación de insecticida modifica la presencia de casos de Dengue, en una población que ha estado expuesta a la presencia del vector, se realiza un estudio para comparar las proporciones de casos de Dengue y la fumigación correspondiente. Fumigació n Total Con insecticida Sin insecticida Con Dengue 45 ( 64.56 ) 95 ( 75.43 ) 140 Sin Dengue 62 ( 42.43 ) 30 ( 49.56 )^92 Total 1 0 7
Frecuencias esperadas: ● Fórmula ● Sustitución
- (140) x (107) /232= 64.
- (140) x (125) /232 = 75.
- (92) x (107) /232 = 42.
- (92) x (125) /232 = 49.
Epidemiología y bioestadística ● Sustitució n c (columnas)= 2
Epidemiología y bioestadística 1 r (filas)= 2 (c-1) (r-1) = (2-1) (2-1) = 1 P: >0.001 = 0. Diferencia de proporción de personas con dengue positivo que se les aplicó fumigación y los que no: Fumigació n Total Con insecticida Sin insecticida Con Dengue 45 (42.06) 95 (76) 140 Sin Dengue 62 (57.94) 30 (24)^92 Total 107 (100) 125 (100) (^232) Diferencia %: 42.05 – 76= -33.94% 57.94 – 24 = 33.94%
Epidemiología y bioestadística 1 Total 2 8 2
Frecuencias esperadas: ● Fórmula
Epidemiología y bioestadística 1 ● Sustitución Total de la fila a= 145+140= 185 Total de la fila b= 137+134= 271 Total de la columna a= 145+137= 282 Total de la columna b= 40+134= 174
- 185 X 282 ÷ 456 = 114.
- 271 X 282 ÷ 456 = 167.
- 185 X 174 ÷ 456 = 70.
- 271 X 174 ÷ 456 = 103. Hipótesis: H1= El consumo de refrescos endulzados tendrá un impacto en el peso de la población. H0= El consumo de refrescos endulzados no impactará en el peso de la población.
Epidemiología y bioestadística 1 ● Sustitución
- Oij= 145 Eji= 114.
- Oij= 137 Eji= 167.
- Oij= 40 Eji= 70.
- Oij= 134 Eji= 103. (145−114.40) 2 + (137−167.59) 2
gl: 1 ● Fórmula gl= (Nùmero de columnas - 1) (Nùmero de filas - ) ● Sustitución
Epidemiología y bioestadística 1 c (columnas)= 2 r (filas)= 2 (c-1)(r-1) = (2-1) (2-1) = 1 VP= 0. P= 10. Diferencia de proporción de personas con sobrepeso con alto y bajo consumo de azúcar Peso de los pacientes Consumo de azúcar Total Alto Bajo Sobrepeso 145 (51,418%) 40 ( 22.88%) 185 Normopeso 137 ( 48.581%)^134 (77.011%)^271 Total 282 (100%) 173 (100%) 456
Epidemiología y bioestadística 1 nos lo dice la hipótesis alternativa.
Epidemiología y bioestadística 1 Ejercicio 3: Tenemos la información de antes y después de realizar una intervención, para que la población conozca los factores de riesgo para contagiarse ante la epidemia de una enfermedad, y queremos analizar si hay alguna diferencia entre las proporciones de personas afectadas. Casos de la enfermedad Antes Después (^) Total Positivos 135 ( 103.91 )
Negativo 127 ( 158.08 )
Total 262 154 416 Frecuencias esperadas: ● Fórmula ● Sustitución
- 165 x 262/416= 103.
- 165 x 154/416= 61.
- 251 x 262/416= 158.
- 251 x 154/416= 92.