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Bioestadística formulas, Apuntes de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II

Fórmulas para Bioestadística asignatura de 2 Bachillerato Ciencias Sociales y Ciencias Puras

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 03/10/2019

Paco.Ramírez_-
Paco.Ramírez_- 🇪🇸

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bg1
María Bravo 1º Bach. CCSS
1
Resumen de fórmulas. Estadística.
TIPOS DE VARIABLES.
Cualitativas y cuantitativas (discretas y continuas).
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN: MEDIA, MEDIANA Y MODA.
o Media: 𝑥𝑥 =𝑥𝑥𝑖𝑖·𝑓𝑓𝑖𝑖
𝑁𝑁
o 𝑸𝑸𝟐𝟐= Mediana. Seguimos los siguientes pasos:
Hacemos N/2.
El primer Fi que supere a N/2. El dato correspondiente sería la
mediana.
o Moda: El dato con mayor frecuencia absoluta (𝑓𝑓𝑖𝑖).
MEDIDAS DE POSICIÓN: CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES.
o 𝑸𝑸𝟏𝟏. Seguimos los siguientes pasos:
Hacemos N/4.
El primer Fi que supere a N/4. El dato correspondiente sería 𝑄𝑄1.
o 𝑸𝑸𝟐𝟐= Mediana. Seguimos los siguientes pasos:
Hacemos N/2.
El primer Fi que supere a N/2. El dato correspondiente sería la
mediana.
o 𝑸𝑸𝟑𝟑. Seguimos los siguientes pasos:
Hacemos 3·N/4.
El primer Fi que supere a 3·N/4. El dato correspondiente sería Q3.
o DECIL 𝑫𝑫𝒌𝒌. Seguimos los siguientes pasos:
Hacemos k·N/10.
El primer Fi que supere a k·N/10. El dato correspondiente sería 𝐷𝐷𝑘𝑘.
o PERCENTIL 𝑷𝑷𝒌𝒌. Seguimos los siguientes pasos:
Hacemos k·N/100.
El primer Fi que supere a k·N/100. El dato correspondiente sería 𝑃𝑃𝑘𝑘.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: RANGO O RECORRIDO, VARIANZA, DESVIACIÓN TÍPICA.
o Rango o recorrido: R=(valor máximo ) - (valor mínimo). 𝑅𝑅=𝑥𝑥𝑛𝑛𝑥𝑥1
o Varianza: 𝜎𝜎2=𝑉𝑉(𝑥𝑥)=𝑥𝑥𝑖𝑖
2· 𝑓𝑓𝑖𝑖
𝑁𝑁 𝑥𝑥2
o Desviación típica: 𝜎𝜎=𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑖𝑖𝑉𝑉𝑛𝑛𝑉𝑉𝑉𝑉
o Coeficiente de variación: 𝐶𝐶𝑉𝑉 =𝜎𝜎
𝑥𝑥
pf3

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¡Descarga Bioestadística formulas y más Apuntes en PDF de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II solo en Docsity!

TIPOS DE VARIABLES.

Cualitativas y cuantitativas (discretas y continuas).

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN: MEDIA, MEDIANA Y MODA.

o Media: 𝑥𝑥̅ = 𝑥𝑥^ 𝑖𝑖𝑁𝑁·𝑓𝑓^ 𝑖𝑖 o 𝑸𝑸𝟐𝟐= Mediana. Seguimos los siguientes pasos:  Hacemos N/2.  El primer Fi que supere a N/2. El dato correspondiente sería la mediana. o Moda: El dato con mayor frecuencia absoluta (𝑓𝑓𝑖𝑖 ).

MEDIDAS DE POSICIÓN: CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES.

o 𝑸𝑸𝟏𝟏. Seguimos los siguientes pasos:  Hacemos N/4.  El primer F (^) i que supere a N/4. El dato correspondiente sería 𝑄𝑄 1.

o 𝑸𝑸𝟐𝟐= Mediana. Seguimos los siguientes pasos:  Hacemos N/2. El primer Fi que supere a N/2. El dato correspondiente sería la mediana.

o 𝑸𝑸𝟑𝟑. Seguimos los siguientes pasos:  Hacemos 3·N/4.  El primer Fi que supere a 3·N/4. El dato correspondiente sería Q 3.

o DECIL 𝑫𝑫𝒌𝒌. Seguimos los siguientes pasos:  Hacemos k·N/10.  El primer Fi que supere a k·N/10. El dato correspondiente sería 𝐷𝐷𝑘𝑘.

o PERCENTIL 𝑷𝑷 (^) 𝒌𝒌. Seguimos los siguientes pasos:  Hacemos k·N/100.  El primer Fi que supere a k·N/100. El dato correspondiente sería 𝑃𝑃𝑘𝑘.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN: RANGO O RECORRIDO, VARIANZA, DESVIACIÓN TÍPICA.

o Rango o recorrido: R=(valor máximo ) - (valor mínimo). 𝑅𝑅 = 𝑥𝑥𝑛𝑛 − 𝑥𝑥 1

o Varianza: 𝜎𝜎^2 = 𝑉𝑉(𝑥𝑥) = ∑ 𝑥𝑥^ 𝑖𝑖

(^2) · 𝑓𝑓 (^) 𝑖𝑖 𝑁𝑁 −^ 𝑥𝑥̅

2

o Desviación típica: 𝜎𝜎 = (^) √𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑉𝑖𝑖𝑉𝑉𝑛𝑛𝑉𝑉𝑉𝑉

o Coeficiente de variación: 𝐶𝐶𝑉𝑉 = 𝜎𝜎𝑥𝑥̅

EJERCICIO UNIDIMENSIONAL RESUELTO

 𝑥𝑥̅ = 𝑥𝑥^ 𝑖𝑖𝑁𝑁·𝑓𝑓 𝑖𝑖= 7020 = 3.

o 𝑁𝑁 4 = 5 ⇒ 𝑄𝑄 1 = −2+0 2 ⇒ 𝑄𝑄 1 = − 1

 𝑸𝑸𝟐𝟐 = Mediana

o 𝑁𝑁 2 = 10 ⇒ 𝑄𝑄 2 = 5

 𝑸𝑸𝟑𝟑

o 3· 4 𝑁𝑁 = 15 ⇒ 𝑄𝑄 3 = 7

 Moda: Mo=

 𝜎𝜎^2 = ∑ 𝑥𝑥^ 𝑖𝑖

(^2) · 𝑓𝑓 (^) 𝑖𝑖 𝑁𝑁 −^ 𝑥𝑥̅

20 −^ (3.5)^

 𝜎𝜎𝑥𝑥 = �𝜎𝜎𝑥𝑥^2 = √647.92 = 25.

VARIABLES BIDIMENSIONALES.

o  Distribución marginal de X: 𝑥𝑥̅, 𝜎𝜎𝑥𝑥^2 , 𝜎𝜎𝑥𝑥

Distribuciones marginales de cada variable.

 Distribución marginal de Y :𝑦𝑦�, 𝜎𝜎𝑦𝑦^2 , 𝜎𝜎𝑦𝑦

o Covarianza: 𝜎𝜎𝑥𝑥𝑦𝑦 = ∑ 𝑥𝑥^ 𝑖𝑖^ 𝑁𝑁·𝑦𝑦 𝑖𝑖^ ·𝑓𝑓^ 𝑖𝑖− 𝑥𝑥̅ · 𝑦𝑦�

o Coeficiente de correlación de Pearson: 𝑉𝑉 =

𝜎𝜎 (^) 𝑥𝑥𝑦𝑦 𝜎𝜎 (^) 𝑥𝑥 ·𝜎𝜎 (^) 𝑦𝑦^ -1≤^ 𝑉𝑉^ ≤^1

o

𝜎𝜎𝑥𝑥^2 (𝑥𝑥 − 𝑥𝑥̅)

Rectas de regresión 𝒚𝒚 sobre 𝒙𝒙:

o

𝜎𝜎𝑦𝑦^2

Rectas de regresión 𝒙𝒙 sobre 𝒚𝒚: