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Asignatura: Sistema de informacion geografica y cartografia ambiental, Profesor: , Carrera: Ciencias Ambientales, Universidad: UPO
Tipo: Apuntes
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1.- ¿Qué son los datos geográficos? Es un conjunto de signos con un significado concreto. Los datos geográficos se refieren a una información espacial o georreferenciada. Estos datos se pueden representar a través de mapas. Los datos geográficos son almacenados en Bases de Datos Geográficos. El acceso, manipulación y análisis de este tipo de datos se hace a través de un SIG. En el SIG es importante tener una buena base de datos para poder resolver los problemas que se planteen de forma adecuada. Los datos geográficos están formados por tres componentes: espacial, temporal y temática.
2.- Explica la componente espacial de los datos geográficos. ()* La componente espacial se refiere esencialmente a: la localización geográfica, las propiedades espaciales de los objetos y las relaciones espaciales entre los objetos.
a) Localización geográfica: Hace referencia a la posición espacial de los objetos. La localización geográfica se expresa con un sistema de coordenadas que debe ser el mismo para todas las capas con las que representemos la realidad. Los SIG pueden hacer transformaciones para pasar de un sistema de coordenadas a otro. De este modo podemos georreferenciar o localizar espacialmente los objetos con los que trabajamos; es decir, el sistema donde se encuentra el objeto. El SIG puede trabajar, entre otras, con el sistema raster y con el sistema vectorial.
b) Propiedades espaciales: Los objetos con los que se representa la realidad tienen ciertas propiedades espaciales en función de su naturaleza. Algunas propiedades son calculadas y almacenadas directamente por el sistema en la base de datos; otras se calculan en función de las órdenes que indica el analista. La realidad se puede representar con el sistema raster y el vectorial de la siguiente forma:
Se representa a través de los siguientes símbolos: · Puntos: Edificios. · Líneas: representan longitud, forma, pendiente y orientación. · Polígonos: tienen superficie, perímetro, forma y orientación.
c) Relaciones espaciales: Los objetos tienen relaciones espaciales como es contigüidad, proximidad, etc. Algunas de estas relaciones son calculadas directamente por el sistema (contigüidad) y otras son calculadas por orden del analista (cercanía). Las relaciones espaciales se diferencian en dos: · Relaciones espaciales: Cuantitativas (relaciones calculadas con las coordenadas espaciales de los objetos representados). · Relaciones topográficas: Cualitativas (cerca, lejos, delante, detrás). La topografía expresa las relaciones que existen entre los objetos d forma cualitativa: · Contigüidad: polígonos colindantes. · Inclusión: un polígono dentro de otro. · Conectividad: dos líneas están conectadas. A la hora de guiarnos en la realidad no nos fijamos en las coordenadas sino en la posición relativa cualitativa con respecto a un elemento conocido. Cuando se cambia la proyección de un mapa se modifican las relaciones geométricas pero las topográficas se mantienen.
3.- Explica la componente temática de los datos geográficos. ()* Esta componente hace referencia a las características de las unidades espaciales observadas. Estas características son los atributos o variables. Cada objeto tiene un valor determinado para cada atributo. Ej. Atributo = sexo -> Valores = hombre / mujer Atributo = edad -> Valores = 1/ 2/ 3/ 4… Al conjunto de valores de un atributo se le llama escala de valores.
a) Variaciones de los valores temáticos en el espacio y el tiempo: Para estas variaciones se estudian los principios autocorrelación espacial y temporal: · Autocorrelación espacial: Los valores temáticos cercanos en el espacio suelen parecerse. En la realidad se produce una gradación más o menos suave entre estos valores. · Autocorrelación temporal: Los valores temáticos cercanos en el tiempo tienden a parecerse entre sí más que a los alejados en el tiempo. Los cambios son graduales.
b) Tipos de variables y escalas de medida: Las variables con las que trabajamos son de distintos tipos y se pueden medir con distintas escalas.
· Tipos de variables:
Tipos de variables
Cualitativas Sus valores son categorías
Cuantitativas Sus valores son números
Continuas Son cuantitativas que pueden tener decimales
Discretas Son cuantitativas y solo pueden ser números enteros
Fundamentales Son las variables observadas directamente
Derivadas Son las variables calculadas a partir de variables fundamentales.
Tipos de escalas
Nominales Cualitativas Asigna nombre a los datos
Ordinales Cualitativas Asigna nombre y orden jerárquico
Intervalo Cuantitativas Asigna nombre, orden y distancia entre variables. No tiene 0 significativo.
Razón Cuantitativas Asigna nombre, orden, distancia y proporción entre los datos. Tiene 0 significativo.
5.- ¿Qué principios son fundamentales para el estudio de la variación de los valores temáticos en el espacio y en el tiempo? Desarrolla tu respuesta. Para estas variaciones se estudian los principios de autocorrelación espacial y temporal: · Autocorrelación espacial: Los valores temáticos cercanos en el espacio suelen parecerse. En la realidad se produce una gradación más o menos suave entre estos valores. · Autocorrelación temporal: Los valores temáticos cercanos en el tiempo tienden a parecerse entre sí más que a los alejados en el tiempo. Los cambios son graduales.
6.- ¿Cuáles son las componentes de la calidad de los datos? Cítalas Todas y explica tres. · Exactitud posicional: Precisión en la localización de los elementos del mapa en relación a su posición en la realidad. · Exactitud temática: Precisión de los valores de los atributos. Diferencias entre el valor temático almacenado y el valor real. · Exactitud temporal: Las fuentes de información no son siempre las mismas o pueden estar desfasadas. · Consistencia lógica: Ausencia de contradicciones en la base de datos. · Integridad: La base de datos tiene que ser coherente. Para ello hay que establecer unos criterios como saber que datos hay que tomar o que dimensiones deben tener.
7.- Enumera tres tipos de errores de los datos geográficos (fase y motivo). Da ejemplos.
Recogida de información - Error en los trabajos de campo
Captura de datos
Almacenamiento - Insuficiente precisión numérica y/o espacial
Manipulación
Salidas cartográficas
Uso de los resultados - Entendimiento incorrecto