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traer ejerciciocios de tema 3 del libro de spigel
Tipo: Ejercicios
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INSTITUTO TECNOLÓGICO
Variables X1 (^) Cantidad de frascos X2 (^) Peso de harina X3 (^) Peso de sal X4 (^) Peso de agua X5 (^) Tiempo de pesado X6 (^) Temperatura del agua X7 (^) PH agua y sal X8 (^) Peso de alcohol X9 (^) Tiempo estación 1 X10 (^) Tiempo de mezclar sal y agua X11 (^) Tiempo de batir mezcla X12 (^) Nivel de batidora X13 (^) Cantidad de gotas de colorante X14 (^) Tiempo de batir colorante X15 (^) Tiempo estación 2 X16 (^) Nivel de color amarillo X17 (^) Nivel de color azul X18 (^) Nivel de color rojo X19 (^) Temperatura de mezcla X20 (^) Peso de la mezcla X21 (^) Tiempo estación 3 X22 (^) Desperdicio X23 (^) Peso del embace X24 (^) Peso del producto sin etiqueta X25 (^) Tiempo de llenado X26 (^) Tiempo de estación 4 X27 (^) Tiempo de secado X28 (^) Área de etiqueta X29 (^) Tiempo de etiquetado X30 (^) Distancia de pegado X31 (^) Peso del producto final X32 (^) Tiempo estación 5
pro duc ción
Tie mpo esta ción 2
Nivel de color amaril lo
Nivel de color azul
Nivel de color rojo
Temp eratur a de mezcl a
Peso de la mezcl a
Tie mpo de esta ción 3
desp erdici o
Peso del emb ace
pes o del prod ucto sin etiq ueta
Tiemp o de llenad o
Tie mpo de esta ción 4
Tiem po de seca do
Área de etiqu eta 1 684 60 45 30 23.6 551.6 120 15 17 64 389 293 58 20 2 723 60 45 30 23.9 551.6 130 10 17.5 63 340 286 53 20 3 579 65 50 40 23.4 256.5 210 5 17.2 64 320 250 120 20 4 788 65 50 40 23.5 279 225 3 16.8 65 370 230 138 20 5 445 65 50 45 23.9 256.5 200 2 17.1 64 390 225 147 20 6 493 31 21 23.42 24 254.3 460 7 16 65 385 293 111 20 7 271 33 23 27 22.3 273 401 5 16.5 64 345 220 30 20 8 364 25.7 0 0 22 409 74 4 17 62 367 670 30 4 9 386 0 0 85.7 24 61 61 21 13 60.2 180.8 240. 24 30 4 10
Estación 1 pesado de material (X1) Cantidad de frascos (X2) Peso de harina (X3) Peso de sal (X4) Peso de agua (X5) Tiempo de pesado (X6) Temperatura del agua (X7) PH agua y sal (X8) Peso de alcohol (X9) Tiempo estación 1 Estación 2 mezclado de ingredientes (X10) Tiempo de mezclar sal y agua (X11) Tiempo de batir mezcla (X12) Nivel de batidora (X13) Cantidad de gotas de colorante (X14) Tiempo de batir colorante (X15) Tiempo estación 2 Estación 3 Colorímetro del producto (X16) Nivel de color amarillo (X17) Nivel de color azul (X18) Nivel de color rojo (X19) Temperatura de mezcla (X20) Peso de la mezcla (X21) Tiempo estación 3 Estación 4 envasado (X22) Desperdicio (X23) Peso del embace (X24) Peso del producto sin etiqueta (X25) Tiempo de llenado (X26) Tiempo de estación 4
Estación 5 etiquetado (X27) Tiempo de secado (X28) Área de etiqueta (X29) Tiempo de etiquetado (X30) Distancia de pegado (X31) Peso del producto final (X32) Tiempo estación 5 Introducción El objetivo básico de la inferencia estadística es hacer inferencias o sacar conclusiones sobre la población a partir de la información contenida en una muestra aleatoria de la población. Más específicamente, podemos decir que la inferencia estadística consiste en el proceso de selección y utilización de un estadístico muestral, mediante el cual, utilizando la información que nos proporciona una muestra aleatoria, nos permite sacar conclusiones sobre características poblacionales. Cualquier inferencia o conclusión obtenida de la población, necesariamente, estará basada en un estadístico muestral, es decir, en la información proporcionada por la muestra (formalmente definimos un estadístico como una función de las observaciones muestrales). La elección del estadístico apropiado dependerá de cuál sea el parámetro poblacional que nos interese. El valor verdadero del parámetro será desconocido y un objetivo sería estimar su valor, por lo que tal estadístico se denomina estimador. Las inferencias sobre el valor de un parámetro poblacional y se pueden obtener básicamente de dos maneras: a partir de estimación o bien a partir del contraste de hipótesis. En la estimación, basta seleccionar un estadístico muestral cuyo valor se utilizará como estimador del valor del parámetro poblacional. En el contraste de hipótesis, se hace una hipótesis sobre el valor del parámetro y se utiliza la información proporcionada por la muestra para decidir si la hipótesis se acepta o no. La estimación estadística se divide en dos grandes grupos: la estimación puntual y la estimación por intervalos.
Estación 1 pesado de material En 14 producciones realizadas hemos utilizado ciertas cantidades de harina para diferentes cantidades de frascos, las cantidades son las siguientes representadas en gramos (gr) 300 300 80 200 80 100 100 101 96 102 103 100 86 85 Se quiere encontrar un intervalo de confianza del 95% con una media de 138.5 y una desviación muestral de 81.5 con lo que no permitirá demostrar el parámetro de gramos permitidos en nuestra producción Datos y variable usada (X2)
Estación 2 mezclado de ingredientes De las 14 producciones obtenidas anteriormente se han registrado diferentes tiempos al batir el colorante de nuestros productos de esta manera queremos buscar la probabilidad que existe de durar menos de 45s batiendo la base de nuestro producto con las gotas de esencia para conseguir el color esperado Datos y variable usada (X14) Estadísticos descriptivos: Tiempo de batir colorante Estadísticas
Cálculos estación 2 En cada producción realizada se ha tomado registro del tiempo en que se mezcla la sal, agua y harina lo que en cada producción son diferentes tiempos y cantidades siendo los siguientes valores representados en segundos 321 340 320 120 60 80 86 77 77 46 45 52 46 52 Se quiere encontrar un intervalo de confianza del 90% con una media de 189.6 y una desviación muestral de 129.9 con la que nos permitirá encontrar el parámetro permitido que debemos de tardar en cada mezcla Datos y variable usada (X10) T de una muestra: Tiempo de batir mezcla Estadísticas descriptivas
μ: media de Tiempo de batir mezcla Prueba
Estación 3 Colorímetro del producto De 14 producciones obtenidas al momento de registrar nuestros datos en cada una de las estaciones hemos encontrado temperaturas distintas en nuestro producto antes después de colocarle la esencia del producto queremos saber cual es la probabilidad que existe de este mismo pase de 24 grados teniendo una media de 23.425 y una desviación estándar de 0. 23.6 23.9 23.4 23.5 23.9 24 22.3 22 24 23 23.5 24 23.4 23. Datos y variable usada (X19) Estadísticos descriptivos: Temperatura de la mezcla Estadísticas
Estación 3 Colorímetro del producto De las 14 producciones anteriores hemos obtenidos muestras de peso de mezcla que hemos durado mezclando nuestros productos que son las siguientes cantidades muestrales que están siendo representadas en segundos 551.6 551.6 256.5 279 256.5 254.3 273 409 61 312 304 352 302 309 Nuestro objetivo es encontrar un intervalo de confianza de 95% de confianza con una media de 321.7 y una desviación muestral de 134.8 con lo que nos daremos cuenta sobre los parámetros de tiempo del cual son permitidos para nuestras producciones futuras Datos y variable usada (X20) T de una muestra: Peso de la mezcla Estadísticas descriptivas
μ: media de Peso de la mezcla Prueba
Estación 4 envasado De las 14 producciones que hemos realizado se han obtenido valores sobre el desperdicio que se ha generado al momento de llenar los recipientes con nuestros productos o también se podría denominar producto que nos queda al terminar de llenar estas queremos saber la probabilidad que existe de tener un desperdicio menor de 8ml de producto teniendo una media de 10.75 y una desviación estándar de 15. Datos y variable usada (X22) Estadísticos descriptivos: Desperdicio Estadísticas
Estación 4 envasado De las 14 producciones que hemos realizado encontramos valores muestrales sobre el peso de nuestro producto sin etiqueta que son representados de la siguiente manera con lo cual los valores dados están en gramos (gr) 64 63 64 65 64 65 64 62 60.2 63.1 60.6 60.3 58.8 61 Queremos encontrar un intervalo de confianza del 95% de confianza en la cual nuestra media es 62.933 y la desviación muestral es de 1.754 con esto encontraremos un parámetro permitido sobre el peso de nuestros productos para podernos ajustar a vender un producto justo en el cual no exista una menor o mayor cantidad de material del producto.
