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Los campos vectoriales son funciones que asignan a cada punto de un espacio un vector. El concepto básico de campos vectoriales en el espacio euclidiano rn, ejemplos de campos vectoriales y sus propiedades, como la divergencia y el rotacional.
Tipo: Apuntes
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Un campo vectorial en Rn^ es una funci´on F : D ⊂ Rn^ → Rn^ que asigna a cada punto x = (x 1 ,... , xn) ∈ D un vector F (x). As´ı pues, todo campo vectorial en Rn^ tiene n componentes F (x) = (F 1 (x),... , Fn(x)),
cada una de las cuales es un campo escalar.
Ejemplos de campos vectoriales son:
a) Si un fluido se mueve en un recipiente, cada part´ıcula tiene una velocidad v(x, y, z), la cual es un vector que depende de la posici´on (x, y, z) de la part´ıcula en cada momento.
b) Si en un recipiente se aplica una fuente de calor, la temperatura en cada punto (x, y, z) es un campo escalar T (x, y, z). El flujo de calor viene dado por un campo vectorial de ecuaci´on J(x, y, z) = −k · ∇T (x, y, z), donde k > 0 es una constante, llamada conductividad (el signo negativo indica que el calor fluye desde la parte m´as caliente hacia la m´as fr´ıa).
c) El campo de fuerzas gravitacional que producen dos masas m y M sobre un punto (x, y, z) es un campo vectorial de ecuaci´on F = −
m · M · G |(x, y, z)|^3
· (x, y, z), donde G es la constante de gravitaci´on universal. En este caso, F = −∇V , donde V = −
m · M · G |(x, y, z)|
d) El campo vectorial F (x, y) = (−y, x) representa el movimiento giratorio de un punto (x, y) en el plano.
En los ejemplos (b) y (c), los campos vectoriales son campos gradientes de funciones escalares. En general, si F = ∇f , decimos que f es el potencial del campo vectorial F. En un campo vectorial F , se llama l´ınea de flujo a cualquier trayectoria σ(t) tal que
σ′(t) = F (σ(t)).
De este modo, F representa el campo de velocidad de la trayectoria σ(t).
Operadores divergencia y rotacional. Si F = (F 1 , F 2 , F 3 ) es un campo vectorial en R^3 , se define el rotacional de F al campo vectorial rot F = ∇ × F.
Un campo vectorial se llama irrotacional cuando rot F = 0.
An´alogamente, se define la divergencia de F al campo escalar
div F = ∇ · F.
Si div F = 0, se dice que F es un campo vectorial incompresible.
Propiedades. a) Si f es un campo escalar de clase C(2), entonces rot(∇f ) = 0. Rec´ıpro- camente, si rot F = 0, entonces F es conservativo, es decir existe un campo escalar f tal que ∇f = F. b) Si F es un campo vectorial de clase C(2), entonces div(rot F ) = 0. Rec´ıprocamente, si div F = 0, entonces existe un campo vectorial G tal que rot G = F.
La primera parte del apartado (a) es consecuencia del teorema de Schwarz de la igual- dad de las derivadas de segundo orden cruzadas. Para la segunda parte, basta resolver
el sistema
∂f ∂x
∂f ∂y
∂f ∂z
La primera parte del apartado (b) tambi´en es trivial y, para la segunda parte, basta definir
G 1 (x, y, z) =
∫ (^) z
0
F 2 (x, y, t) dt −
∫ (^) y
0
F 3 (x, t, 0) dt,
G 2 (x, y, z) = −
∫ (^) z
0
F 1 (x, y, t) dt,
G 3 (x, y, z) = 0.