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CAPITULO 6 GOLDSTEIN, Apuntes de Psicología

Asignatura: atencion y percepcion, Profesor: Mauri Chisvert, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 09/01/2016

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TEMA 3_3 PERCEPCIÓN DE OBJETOS Y ESCENAS (CAP. 6 GOLDSTEIN)
Tomando como referencia la imagen de nueva york compuesta por numerosos edificios
y establecimientos, lo que para nosotros es fácil (distinguir un edificio de otro) en
realidad es el resultado final de procesos complejos.
¿Por qué es tan difícil diseñar una máquina que pueda percibir?
1. El estímulo en los receptores es ambiguo:
La información proveniente de una sola observación de un objeto puede ser
ambigua. Los seres humanos resolvemos este problema al movernos a distintos
puntos de observación o utilizar el conocimiento que tenemos de experiencias
pasadas en la percepción de objetos.
2. Los objetos pueden estar ocultos o verse borrosos:
En ocasiones los objetos están ocultos o se ven borrosos. Este problema ocurre cada
vez que uno de ellos oculta parte de otro. Esto sucede con frecuencia en el entorno,
pero las personas entienden que la parte de un objeto que está cubierta sigue tbb
existiendo y son capaces de usar su conocimiento del entorno para determinar lo que
puede estar presente.
Las personas también son capaces de reconocer objetos que no están enfocados
nítidamente.
3. Los objetos parecen diferentes desde distintos puntos de observación:
Otro problema que enfrenta cualquier máquina para la percepción es que a menudo
los objetos se ven desde distintos ángulos, cambian continuamente dependiendo del
ángulo desde el cual se vean. (Los seres humanos seguimos percibiendo el objeto
como la misma silla vista desde distintos ángulos, pero esto no es tan evidente para
una computadora). La capacidad de reconocer objetos vistos desde distintos puntos
de observación se llama invarianza de la perspectiva. La capacidad de las
personas para lograr la invarianza de la perspectiva les permite identificar las
imágenes como por ejemplo de la silla pero un sistema informático no podría.
Las dificultades que enfrenta cualquier máquina para la percepción demuestran que ésta
es más compleja de lo que parece. Pero ¿cómo superamos los seres humanos estas
complejidades?
(DIAPOSITIVES)
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¡Descarga CAPITULO 6 GOLDSTEIN y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

TEMA 3_3 PERCEPCIÓN DE OBJETOS Y ESCENAS (CAP. 6 GOLDSTEIN)

Tomando como referencia la imagen de nueva york compuesta por numerosos edificios

y establecimientos, lo que para nosotros es fácil (distinguir un edificio de otro) en

realidad es el resultado final de procesos complejos.

¿Por qué es tan difícil diseñar una máquina que pueda percibir?

1. El estímulo en los receptores es ambiguo:

La información proveniente de una sola observación de un objeto puede ser

ambigua. Los seres humanos resolvemos este problema al movernos a distintos

puntos de observación o utilizar el conocimiento que tenemos de experiencias

pasadas en la percepción de objetos.

2. Los objetos pueden estar ocultos o verse borrosos:

En ocasiones los objetos están ocultos o se ven borrosos. Este problema ocurre cada

vez que uno de ellos oculta parte de otro. Esto sucede con frecuencia en el entorno,

pero las personas entienden que la parte de un objeto que está cubierta sigue tbb

existiendo y son capaces de usar su conocimiento del entorno para determinar lo que

puede estar presente.

Las personas también son capaces de reconocer objetos que no están enfocados

nítidamente.

3. Los objetos parecen diferentes desde distintos puntos de observación:

Otro problema que enfrenta cualquier máquina para la percepción es que a menudo

los objetos se ven desde distintos ángulos, cambian continuamente dependiendo del

ángulo desde el cual se vean. (Los seres humanos seguimos percibiendo el objeto

como la misma silla vista desde distintos ángulos, pero esto no es tan evidente para

una computadora). La capacidad de reconocer objetos vistos desde distintos puntos

de observación se llama invarianza de la perspectiva. La capacidad de las

personas para lograr la invarianza de la perspectiva les permite identificar las

imágenes como por ejemplo de la silla pero un sistema informático no podría.

Las dificultades que enfrenta cualquier máquina para la percepción demuestran que ésta

es más compleja de lo que parece. Pero ¿cómo superamos los seres humanos estas

complejidades?

(DIAPOSITIVES)

La jerarquiadelsnivellsperceptius… Jerarquiasupraordenada de nivells de sofisticaciócreixent A mesura que s'ascendeix► estructures cognitivessuperiors. Ensserveix de model per a articular elsdiferentsfenòmens perceptius que sónobjected'estudi. Nivellsperceptius: Construir de baixcapamunt (de les característiquesals objectes i de l'objecte al reconeixement) i de daltcapavall (el reconeixement i la interpretació en funció del coneixement).

  1. Processament de les característiques : Les característiquesvisuals inclouen punts ivores, colors iformes, movimentsi textures. Sónels elementsbàsics de construcció de la percepció: neuronesespecialitzades endistintescaracterístiques.
  2. Organització perceptiva: Unir-hotot, diferenciació de formes, superfícies i objectes, «què va ambquè?» Les diversescaracterístiques cal agrupar-les per a crear i diferenciar elsdistintselements que conformen l’escena visual i la seuasegregació en figura i fons.
  3. El reconeixement : es decideix si l'estímul o un altre similar s'ha experimentatanteriorment. Per exemple, el reconeixement de la cara d'un personatge, d'unvehicle, d'unalletra o paraula, el menú d'un programa informàtic, etc.

Processament de les caracterísitiques: El primer pasésdistingir les característiquesbàsiques : formes i contorns. De les característiquesbàsiquesjahemparlatambanterioritat, al explicar el processament visual a V1. Doncs be, iquèsón formes i contorns? Ho podem definir? En un nivellbàsic, el sistema visual sembla dividir el camp visual en regions de brillantoruniforme, denominades formes. Les formes se separen del fons o d'altres formes mitjançantcontorns o vores. Un contorn és una regió de laimatge retiniana en la qual la intensitat de la llum (o la composició de la longitud d'ona) canvia de manera abrupta, és el lloconexisteix un canvisobtaten la brillantor, lluminositat, en el color i, fins i tot, en la textura. (Exemples de contorns en el mónquotidià: la vora una pissarra, el perfil de la lluna contra el celnocturn, la silueta d'unapersona, una línia negra sobre un paperblanc..) En termes generals, les formes sónregions de la imatgeretiniana envoltades per contorns, que poden teniratributs o característiquesafegidestalscom el color, la textura, la profunditat, el moviment, etc.

FORMA En la sevaaccepciófonamental, és una regió del camp visual que presenta alguna/es de les dimensionspercebudes de la llum, de manera més o menys uniforme (p.e. la lluentor, color...) o també patronsvisualsméscomplexos com, p.e., una textura.

CONTORN

És una regió del camp visual on es produeix un canviabrupte en alguna/s de les dimensions percebudes de la llum o patróns visuals. Qualsevol objecte

‐ L'atenció se centra solament en 2‐ 3 º visuals ‐ Un delsmovimentsméscaracterísticsdelsulls. ‐ Fonamentalmentvoluntaris SupressióSacàdica : durant el moviment la recollidad'informacióvisual del mitjàqueda pràcticamentinterrompuda: ‘ Experiment del mirall ’. Relació entre grandària del moviment i la velocitat : a major amplitud del movimentmajorvelocitat: mainrelation. Ex: un sacàdic que abasti 80 º d'angle visual, potaconseguirvelocitats de fins a 700 graus per segon. Durada mitjana d'un sacàdic :depèn de la seva magnitud i oscil∙laentre mitjanes de 30 i 120 msgs. L'àrea típica de cobertura d'un sacàdic : finsals 30 º aproximadament, angle a partir del com la conducta exploratòria precisa cada vegada més del moviment del cap. Període de latència : temps que transcorre entre l'apariciód'unestímul i l'inici del desplaçament ocularcap al mateix: entre 180 i 300 msgs. Períoderefractari : període entre sacàdicssuccessius: uns 100 a 200 msgs. Executem al voltant de 230.000 sacàdics al llarg d'un dia. Què ocorre durant la fixació? Els ulls romanen quiets enfocant una zona concreta de 200 a 350 mil∙lisegons (incloent el períoderefractari). Durant aquest temps es realitza un complex processament cognitiu en elqual:

  • es determina quèzones de l'estímuls'atenen i s'analitzen (un 50 msgs)
  • s'integra la informació anterior i la posterior
  • a quineszones de la perifèria visual s'ha de parar esment
  • (^) a quineszones de l'escena es dirigirà la següentfixació ocular. En tasques de cerca visual o identificaciód'estímuls es descobreix una relació positiva entre l'amplitud del movimentsacádico i la durada de la fixació que es produeix a continuació d'aquest: la fixació ocular és més llarga com més gran ha estat el desplaçament sacàdic precedent. Explicable a partir d'un mecanisme de pre‐processament o priming perifèric : durant una fixació no només s'atén a la zona en què fixem la mirada (2‐ 3 grausangulars) sinó també a la perifèria, de tal forma que la información periférica és pre‐processada , amb la qual cosa, enredirigir la mirada cap a ella s'exigeix una fixació ocular de menordurada que si la zona haguésquedatfora del camp visual i es mirés per primera vegada. La finalitat de les sàcadespotil∙lustrar‐ semitjançantl'ull. Els humans no miren una escena de forma estàtica en general. En comptesd'això, elsulls es mouen, buscantpartsinteressantsd'unaescena i construint un mapa mental referent a ella. En l'ullhumà, una raó per a l'existència de les sàcadesés que només la partcentral de la retina, la fòvea, té una alta concentració de cèl∙lulesfotoreceptores sensibles al color, elscons. La resta de la retina estàcobertabàsicament per bastons, cèl∙lules fotosensiblesmonocromàtiques, especialmentbones en la detecció del moviment. Per això, la fòveaés la part de la retina encarregada de la visió en alta resolució. Moventl'ull de manera que petitesparts de l'escenapuguin ser advertidesambmajorresolució, es poden

optimitzarels recursos del cos. Si tota l'escenafos vista en alta resolució, el diàmetre del nerviòptic seria fins i totmajor que el del propi globus ocular. Per això, un processament de tota l'escena en alta resolució requeriria a més un cervell diverses vegades superior a l'actual.

d. Els contorns il·lusoris o subjectius: Són contorns que percebem sense que existeixin físicament

EL ENFOQUE DE LA GESTALT PARA LA PERCEPCIÓN DE OBJETOS:

Es posible entender el enfoque de la Gestalt considerando uno de los primeros intentos

por explicar la percepción: el de Wilhelm Wundt (estableció primer laboratorio de

psicología científica en 1879) Al enfoque de Wundt para la percepción se le llamó

estructuralismo. Una de las ideas básicas del estructuralismo era que las percepciones se

crean al combinar elementos llamados sensaciones.

La idea de que la percepción es el resultado de “sumar” sensaciones fue rebaidapòr los

psicólogos de la Gestalt quienes, en su lugar, ofrecieron la idea de que el todo ES

DIFERENTE de la suma de sus partes.

A partir del movimiento aparente (no existe movimiento en la proyección realmente

sino dos estímulos inmóviles que se muestran de manera intermitente) Wertheimer y

KurtKoffka y Ivo Kohler se autonombraron psicólogos de la gestalt y procedieron a

investigar y publicar artículos que refutaban la idea del estructuralismo de Wundt.

Las leyes de la Gestalt de la organización perceptual:

La organización perceptual implica el agrupamiento de los elementos e una imagen para

crear objetos más grandes.

Nueve leyes de la organización que explican cómo ocurre este agrupamiento:

• Pragnanz: La ley de Pragnanz (ley de la buena forma o simplicidad) es la

principal ley de la psicología de la gestalt: cada patrón de estímulos se percibe

de manera tal que la estructura resultante es la más sencilla posible. (no voy a

percibir un triángulo si un cuadrado es más fácil)

• Semejanza : Las cosas semejantes parecen estar agrupadas.

• Buena continuación : Los puntos que, al unirse, dan como resultado líneas

rectas o ligeramente curvas parecen pertenecer al mismo conjunto, y las líneas

tienden a verse de manera tal que sigue la ruta más fácil.

• Proximidad cercana : Las cosas que se encuentran próximas parecen estar

agrupadas.

• Región común: los elementos que están dentro de la misma región de espacio

parecen estar agrupados. (ver libro imagen)

• Conexión uniforme: Una región conectada de propiedades visuales como

luminosidad, color, textura o movimiento, se percibe como una unidad.

• Sincronía: Los elementos visuales que ocurren al mismo tiempo se perciben

juntos. (Imagen del libro mal explicado, mirar power)

rechazar el término leyes es que no son predicciones lo suficientemente sólidas para

calificarlas como leyes. Más bien, se definen como heurísticos, que son normas

generales que brindan la mejor suposición para la soluciónde un problema. Son así

debido a que son reglas de la mejor suposición que funcionan la mayoría de las veces,

pero no por fuerza todas las veces. (por ejemplo la imagen de un árbol que aparenta

acechar un animal detrás de él, debido a la buena continuación conecta las dos partes

que deja ver el árbol y la imagen parece un animal que por la propia experiencia ya

habíamos visto antes. Realmente son dos tocones de árbol.)

La ventaja de nuestras normas generales basadas en la Gestalt es que son rápidas y

correctas la mayoría de las veces. La razón de qye funcionen casi siempre es que

reflejan propiedades del entorno.

Teoría del reconocimiento por componentes: (RPC) Irving Biederman, 1987

¿Cómo reconocemos los objetos que hay en el entorno con base en la imagen que se

crea en la retina?

Nuestro reconocimiento de los objetos se basa en características llamadas geones, un

término que significa “iones geométricos” porque, así como los iones son unidades

básicas de moléculas, estos geones son unidades básicas de objetos.

Para entender los geones, necesitamos presentar el concepto de propiedades no

accidentales (PNA). Las PNA son las propiedades de los bordes en la imagen retiniana

que corresponden a las propiedades de los bordes en el entorno tridimensional.

El RPC sugiere que una propiedad clave de los geones es que 1. cada tipo de geón tiene

un conjunto único de PNA. El hecho de cada geón tenga un conjunto único de PNA da

como resultado una propiedad de los geones llamada 2. discriminación , esto es, que

cada geón se puede discriminar de otros geones. El hecho de que las PNA sean visibles

desde la mayoría de los puntos de observación da como resultado otra propiedad: la

3.invariancia de la perspectiva es decir, los geones se pueden identificar al verlos desde

la mayoría de los puntos de observación. El principio fundamental de la teoría del

reconocimiento por componentes es que si podemos percibir los geones de un objeto,

podemos identificar éste. La capacidad para identificar un objeto si podemos identificar

sus geones se llama 4. principio de la recuperación por componentes: se basa en

nuestra capacidad de identificar objetos ene le entorno natural aunque partes de los

objetos estén ocultas por otros objetos. Asimismo, NO podemos identificar un objeto si

no reconocemos algunos de sus geones básicos.

La teoría RPC explica muchas observaciones acerca de la percepción de objetos con

base en su forma, pero para algunos es más complejo que eso: “nuestra visión es

demasiada compleja para ser determinada por unos cuantos geones” Respondiendo a

esto, en primer lugar, hay factores además de los geones que nos ayudan a identificar

objetos. Además, no resulta extraño que haya cosas que la RPC no pueda explicar ya

que el propósito de esta teoría no es responder todo acerca de la percepción de objetos.

Sin embargo, la RPC proporciona explicaciones para algunos fenómenos importantes,

como la invariancia a la vista y la información mínima necesaria para identificar

objetos.

Percepción de escenas y objetos en escenas:

Percibir escenas presenta una paradoja, por un lado las escenas suelen ser largas y

complejas y sin embargo, pese a este tamaño y complejidad podemos identificar la

mayoría de escenas en cuestión de fracción de segundos. Esta descripción general se

llama totalidad de una escena (geist). Las investigaciones han demostrado que es

posible percibir la totalidad de una escena en una fracción de segundo, las

características que proporcionan información al observador para percibir con rapidez la

escena son:

• Grado de naturalidad: Las escenas naturales, como la playa y el bosque tienen

zonas texturalizadas y contornos ondulantes.

• Grado de apertura : Las escenas abiertas, como la playa, suelen tener una línea

horizontal visible y contener algunos objetos. La escena de la calle también es

abierta, aunque no tanto como la playa y por el contrario el bosque presenta un

bajo grado de apertura.

• Grado de aspereza : Las escenas lisas (poca aspereza) como la playa contienen

pocos elementos pequeños. Las escenas con mucha aspereza (bosque) contienen

muchos detalles y elementos pequeños y por lo tanto son más complejas.

• Grado de expansión: La convergencia de líneas paralelas indica un alto grado de

expansión (cuando observamos las vías del tren y parecen que con la lejanía

desaparecen). Esta característica depende de manera especial de la perspectiva

del observador. (Por ejemplo, en una imagen de una calle mirar directamente a

un lado del edificio da como resultado poca expansión por parte del observador)

• Color: algunas escenas tienen colores característicos

Las características globales de la imagen son holísticas (del todo o relativo a él) y se

perciben con rapidez. Son propiedades de la escena como un todo y no dependen de

procesos lentos como percibir detalles, reconocer elementos individuales o separar un

objeto de otro. Otra propiedad de las características globales de la imagen es que

contienen información que propicia la percepción de la estructura y distribución

espacial de la escena.

Grado de apertura y grado de expansión características de la distribución

espacial

Grado de naturalidad información sobre la distribución que se deriva de saber si

una escena es “de la naturaleza” o contiene “estructuras hechas por el hombre”

ll bbbbbbb von Helmholtz. Una de sus propuestas acerca de la percepción es un

principio llamado teoría de la inferencia inconsciente , la cual establece que algunas de

nuestras percepciones son resultado de suposiciones inconscientes que hacemos acerca

del ambiente. Ésta teoría fue propuesta para explicar nuestra capacidad de crear

percepciones a partir de la información de un estímulo que se puede ver de varias

maneras. Una consecuencia de dicha teoría es principio de probabilidad el cual

establece que percibimos el objeto que es más probable que haya ocasionado el patrón

de estímulos que hemos recibido.

Para la percepción el objetivo es determinar qué objeto ocasionó un patrón de

estimulación en particular, y este problema se resuelve mediante un proceso en el que el

observar aplica su conocimiento del entorno para inferir qué podría ser el objeto. Este

proceso es inconsciente.

Revisión del proyecto científico: diseño de una máquina que sea capaz de percibir

Una manera de hacer más eficaz nuestro dispositivo sería programarle el conocimiento

sobre las regularidades en el ambiente. Una “máquina perceptora eficaz” podría hacer

más que procesar información acerca de la luz, la oscuridad, la forma y los colores que

captaría con sus sensores. También estaría “capacitada” para responder mejor a las

regularidades en el ambiente que es más probable que ocurran y estaría programada

para usar esta información a fin de hacer inferencias acerca de lo que le rodea. Con el

tiempo se desarrollarán máquinas que se acercarán a las capacidades perceptuales

humanas, una razón para pensar que las máquinas que se parecen cada vez más a los

seres humanos es que en los programas de las computadoras actuales se han comenzado

a incorporar procesos de inferencia parecidos a los humanos. El problema con los

sistemas de visión artificial es que para que puedan competir con los humanos, se les

tiene que dotar de gran cantidad de conocimientos.

Algo de debemos considerar: modelos de la actividad cerebral que pueden predecir

lo que ve una persona

Cuando usted ve una escena, ocurre un patrón de actividad en su cerebro que la

representa. Cuando ve algo más, surge un nuevo patrón que representa la nueva escena.

¿Es posible decir qué escena ve una persona al monitorear su actividad cerebral?

Algunas investigaciones han aproximado al logro de esta proeza (hazaña, acción) y han

mejorado nuestro entendimiento de la conexión entre la actividad cerebral y la

percepción.

Yakiyasu Kamitani y Frank Tong (2005) dieron un paso adelante en la “decodificación”

de la actividad cerebral midiendo con IRMf la respuesta de los observadores a estímulos

de rejilla. Les presentaron rejillas con varias orientaciones y determinaron la respuesta

a estas rejillas en varios vóxeles de IRMf. Un vóxel es una pequeña área con forma de

cubo en el cerebro de aproximadamente 2 o 3mm por el lado. Kamitani y Tong

demostraron el poder predictivo de su decodificador de la orientación proyectando

rejillas orientadas a un observador e introduciendo la respuesta IRMf resultante en el

decodificador, que predijo qué orientación presentaba. Los resultados demuestran que el

decodificador predijo con exactitud las orientaciones que se presentaron.

(Mirar el goldstein porque no lo entiendo).