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Una introducción a los conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo la tendencia central, la moda y la media. Se incluyen ejemplos con datos para ilustrar cada concepto, así como criterios de uso para cada métrica. Además, se abordan conceptos relacionados como la variabilidad, la asimetría y la curtosis.
Tipo: Apuntes
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1 Introducció
Autoestima 4, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, Autoestima 30 20 10 0 Desv. típ. = , Media = 3, N = 52, 1 Introducció: exemple
2.2 Moda X: 2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,7 (^) Mo= a) Grups bimodals Dades no adjacents X: 3,4,5,5,5,5,6,7,7,7,7, Dades adjacents X: 3,4,5,5,5,5,6,6,6,6, Mo= 5 i 7 Mo= 5. X: 3,4,4,4,5,5,5,7,7,7, b) Cap moda
1ert Parcial
2.2 Moda: exemple Autoestima 4, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, Autoestima 30 20 10 0 Desv. típ. = , Media = 3, N = 52, Mo= 3.
11 2.2 Característiques principals El valor de la moda no més depén directament de la puntuació més freqüente A: 2,3,4,5,5,6,7, Mo 5 B: 2,3,4,5,6,8,8,8 8 b) No li afecten les puntuacions extremes Conseqüències: a) De vegades no representa adequadament el grup de dade Grup A: 3, 4, 6, 6, 6, 6, 8 Grup B: 3, 4, 6, 6, 6, 6, 800
2.2 Mediana: exemples Estadísticos 11er Parcial 88 10 5, 5 Válidos Perdidos N Mediana Moda P1C 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8, 1er Parcial 30 20 10 0 Desv. típ. = 1, Media = 4, N = 88, 11er Parcial cambiats 2 2,4 2,4 2, 1 1,2 1,2 3, 15 17,9 17,9 21, 12 14,3 14,3 35, 10 11,9 11,9 47, 22 26,2 26,2 73, 10 11,9 11,9 85, 10 11,9 11,9 97, 2 2,4 2,4 100, 84 100,0 100, , 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, Total Válidos Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
2.2 Mediana: principals característiques a) No li afecten les puntuacions extremes Md A: 6,7,8,9,10 8 B: 6,7,8,9,1000 8 b) No depén de la Mitjana
2.2 Mitjana: exemples Autoestima 4, 4, 3, 3, 2, 2, 1, 1, Autoestima 30 20 10 0 Desv. típ. = , Media = 3, N = 52, P1C 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8, 1er Parcial 30 20 10 0 Desv. típ. = 1, Media = 4, N = 88,
D 12 10 8 6 4 2 0 Desv. típ. = 10, Media = 49, N = 90, H 14 12 10 8 6 4 2 0 Desv. típ. = 10, Media = 48, N = 100, 2.2 Mitjana: exemple
2.2 Mitjana: característiques principals Treballa en totes les dades És sensible a les puntuacions extremes M A: 6,7,8,9,10 8 B: 6,7,8,9,1000 206
