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$ — N Nz => ÑNiz1 Orj, = Lia + 26 e Promedio aritmético de los datos. : e Muy sensible a valores extremos. e Divide los datos ordenados en r/k " partes iguales (r=particiones, Media PEA -w,) k=número de partes) a. 15 ponderada E w, e Seemplea cuando i=1 los datos no tienen Cuartiles (C) Dividen la distribución en 4 partes iguales (k). Hay 5 Cuartiles (r) la misma importancia. | Quart e Mismos problemas que la media. cds als e més Min Cs Cs = Me Ly Max lis ¿Z7Ma |] Deciles (D) — ni Dividen la distribución en 10 partes e Se emplea con iguales (k). Hay 9 Deciles (r) datos al menos ordinales. e No sensible a valores extremos. 10% 10% Moda Deciles 10% 10% 10% 10% 10% y 10% 10% 10% Min DD, Ds Dx D, Ds; Dis Dy Max diras , "FR Mi Percentiles (D) Dividen la distribución en 100 partes iguales (k). Hay 99 Percentiles (r) Mo = Li4 el e Valor que más se repite. e Esla medida que utiliza menos información. e No sensible a valores extremos. Percentiles A A Ad A RRA A ii da RA ph > GRÁFICOS MÁS RELEVANTES Diagrama de Caja T] Es una manera de mostrar visualmente grupos Im de datos numéricos a traves de sus cuartiles. = * No le afectan los atípicos. Rango K= Ximax — *min 3 Recorrido relativo y A jon nta p, Ne a e HE, Miden el grado de asimetria de los datos. e Valores negativos = e Cociente entre kn ios ri e Diferencia entre el Valor máx y min. el recorridoy K=-"%= asimetría izquierdas (-) e Muy sensible a valores extremos. | la media. x e Valores positivos= pu Recorrido Intercuartílico IOR U€%) — IOR=0,-0, e Diferencia entre el tercer y el primer : cuartil. k 712 Varianza , 2 Xx) M, y SS ¡=1 ] N e Promedio de las diferencias cuadráticas de los valores respecto a la media. e Unidades al cuadrado. Desviación Típica la varianza 2 S.=4/S, Siempre es positiva. Mismas unidades que la variable original. Ralz cuadrada de | Coeficiente de variación asmetría derechas (+) | : O e SisonUÚ=simétrica Recorrido Semi - FG” . . q 3 | Intercuartílico (y -g | Coeficiente de ,, - ¡=1 (Xi; — 2); E ina ae F 3 o s Cociente entre R = asimetria (m3) N el recorrido y O, +0 m la media. Coef. Asimetría 3 de Fisher (g1) Coef. Asimetría de x— Mo Pearson (Ap) Mide la dispersión relativa de los valores de la muestra en torno a la media CV == e Notiene unidades. e Cuanto mayor sea, mayor sera la '' Miden el grado de puntamiento de los datos. dispersión relativa con respecto a |] e Valores negativos = platicúrtica (plana) la media y menos representativa '| * Valores positivos= leptocúrtica (apuntada) sera la media. e SisonÚ=apuntamiento igual que Normal e La cota inferior es cero, reflejo de la máxima representatividad. e Muy útil para comparar la dispersión de distribuciones de variables diferentes Coef. de Curtosis (9g2) Leptocúrtica e, 0 - Mesocúrtica E, = O Histograma E Resume la variable numérica a partir de la tabla de frecuencias. SI los datos tienen distinta amplitud | + hay que usar la densidad de frecuencia Hecosncia Ábroluta e Respecto de la media i=1 (0% E Respecto del origen [=1 x¡ NM; — == Ti =— dl, q F n n 
