Visualización y Representación de Datos Espaciales: Técnicas y Métodos Cartográficos, Diapositivas de Arquitectura

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Visualización y

Representación de

datos espaciales

Representación visual

Un mapa representa al mismo tiempo la componente geométrica y la componente temática de la información geográfica.

Componente geométrica

La forma en la que se modifica cada variable visual depende tanto de la componente geométrica ( tipo de primitiva ) como de la componente temática ( tipo de atributo ), así como el objetivo del mapa. COMPONENTE GEOMÉTRICA Tipo de Primitiva Ejemplos Punto Mobiliario urbano, árboles, centros educativos Línea Red Vial, Red hídrica, curvas de nivel Polígono Manzanas, sectores, predios

Tipos de Variables Componente temática

COMPONENTE TEMÁTICA (Tipo de Atributo) Tipo de variable Explicación Tipo de dato Ejemplos Nominal Representa categorías únicas discretas que no pueden ser ordenadas de forma jerárquica Numérico o alfanumérico TIpo de centro educativo, Especie de árbol, tipo de mobiliario, Categoría de Equipamiento Ordinal Representa categorías únicas discretas que sí pueden ser ordenadas de forma jerárquica. La relación entre los niveles no es necesariamente proporcional (escala no uniforme). Numérico o alfanumérico Jerarquía de la vía (principal, secundaria, terciaria). Tipo de cuerpo de agua (quebrada, riachuelo, río). Padrón constructivo (bajo, medio, alto). Intervalo Representa valores en una unidad de medida, y los intervalos entre observaciones mantienen una escala uniforme. El cero es solo un punto de referencia que no implica ausencia de magnitud. Se pueden sumar y restar pero no multiplicar o dividir. Numérico Altitud, temperatura en °C, año de construcción, Razón (ratio) Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala sí indica la ausencia de atributo, es cero absoluto. Se pueden multiplicar y dividir. Numérico Población, densidad de tráfico, número de pisos.

Es intrínseca a la ubicación geográfica, por lo que no permite demasiada variación. Casi nunca se altera salvo determinadas ocasiones (por ejemplo para mejorar la legibilidad del mapa).  (^) Puntos →Casi no se usa.  (^) Líneas →Difícil utilización, pero es posible (ej. Representación de flujos o líneas de transporte).  (^) Polígonos →No se utiliza. Variables visuales: Posición

Definida por el perímetro exterior. Está determinada en muchos casos por la componente geográfica.  (^) Puntos →Muy utilizada  (^) Líneas →Difícil utilización, pero es posible (ej. flujos).  (^) Polígonos →Deforma elemento y por lo tanto es poco utilizada (ej. cartogramas). También puede estar relacionada con la textura Variables visuales: Forma

Variables visuales: Color Un color digital puede estar definido de dos formas principales: ● RGB: Cantidad proporcional de cada uno de los tres colores primarios (RED, GREEN BLUE) ● HVS: Valores que definen las sub-variables tono , valor y saturación.

Tono →Color Valor →Claridad o brillo Saturación →Cantidad del color Variables visuales: Color ● El color es la principal variable visual en los mapas. ● Las sub-variables pueden ser utilizadas de forma combinada. ● Tienen fuerte asociación psicológica. ● Se utilizan en todas las variables visuales, aunque en los puntos es más difícil distinguirlo. ● El tono es más útil para distinguir categorías nominales, mientras que el valor y la saturación son más útiles para jerarquías, intervalos y razones.

Ya que al igual que el tamaño y la forma depende de las propiedades geométricas, su variación no es muy común, pero hay casos muy útiles (ej. Dirección del viento, dirección de movimiento, etc.) Puntos →Se utiliza fácilmente. Líneas →Se utiliza con símbolos auxiliares (flechas) Polígonos →Se puede aplicar a las texturas. Variables visuales: Orientación

Propiedades de las variables visuales

• (^) Asociativa
  • No aumenta ni disminuye la visibilidad de un elemento
  • No asigna más ni menos importancia al elemento
• Permite relacionar elementos entre sí.
• (^) Selectiva
  • (^) Distingue categorías
• Permite diferenciar tipos de elementos.
• Ordenada
  • Representa un orden en los elementos (+ importante, - importante)
• (^) Cuantitativa
  • Permite reconocer cantidades o proporciones

Nominal Ordinal / Intervalo / Razón Puntos (^) Preferido: Tono, Forma Posible: Textura, Orientación Preferido: Tamaño, Valor + Saturación Posible: Saturación. Líneas (^) Preferido: Tono, textura. Posible: Forma Preferido: Tamaño Posible: Valor, Saturación Polígonos (^) Preferido: Tono Posible: Textura, orientación Preferido : Valor, Saturación Posible: Tono, textura

Rampas de Color Secuenciales Variables Cuantitativas / Ordinales de menos a más Secuenciales (Valor) Secuenciales (Valor + Tono)

Rampas cualitativas Rampas de Color Cualitativas Variables Nominales o categorías no ordenadas

Ejemplos ¿Qué mapa es más fácil de interpretar? ¿ Por qué?