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Estadística: Población, Muestra, Parámetros, Variables, Error Muestreo y Sesgo, Apuntes de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II

En este documento se definen conceptos básicos relacionados a la estadística, como población, muestra, parámetros, variable, error de muestreo y sesgo muestral. Se explica su significado y uso en el contexto estadístico. Además, se presentan las dos ramas de la estadística: descriptiva y inferencial.

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 19/07/2021

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1. Defina las siguientes palabras buscando conceptos relacionados a
la Estadística. Población, Muestra, Parámetro, Estadístico,
Variable, Error de Muestreo, Sesgo Muestral, Estadística y sus
dos ramas.
Población:
Se define como el conjunto de personas que habitan una
determinada área geográfica.
En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de
elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser
objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos
que presentan características comunes. Sobre esta población se
realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. El
tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen
la población.
Una población esformada por la totalidad de las observaciones
en las cuales se tiene cierto observa.
Muestra:
En estadísticas, la muestra es una porción extraída mediante
métodos específicos que representan los resultados de una totalidad
llamada población usando la probabilidad como, por ejemplo,
“la muestra estadística de 100 personas que se someten a una
encuesta para conocer la satisfacción de un producto
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se
llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la
cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica
y otros que se verá más adelante. La muestra es una parte
representativa de la población
Es el elemento o conjunto de elementos que se seleccionan en una
etapa del muestreo.
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de
una población.
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¡Descarga Estadística: Población, Muestra, Parámetros, Variables, Error Muestreo y Sesgo y más Apuntes en PDF de Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II solo en Docsity!

1. Defina las siguientes palabras buscando conceptos relacionados a la Estadística. Población, Muestr a, Parámetro, Estadístico, Variable, Error de Muestreo, Sesgo Muestral, Estadística y sus dos ramas. Población:

  • Se define como el conjunto de personas que habitan una determinada área geográfica.
  • En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
  • Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población.
  • Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa. Muestra:
  • En estadísticas, la muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que representan los resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad como, por ejemplo, “la muestra estadística de 100 personas que se someten a una encuesta para conocer la satisfacción de un producto”
  • Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se verá más adelante. La muestra es una parte representativa de la población
  • Es el elemento o conjunto de elementos que se seleccionan en una etapa del muestreo.
  • Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población.

Parámetro:

  • Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una muestra estadística. ... Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar o resumir la información dada por una tabla o por una gráfica.
  • Un parámetro se considera esencial en todas las áreas, es un indicativo bien marcado para lograr evaluar o valorar una situación particular.
  • Los parámetros son medidas descriptivas de una población completa que se pueden utilizar como las entradas para que una función de distribución de probabilidad genere curvas de distribución. Los parámetros generalmente se representan con letras griegas para distinguirlos de los estadísticos de muestra. Por ejemplo, la media de la población se representa con la letra griega mu (μ) y la desviación estándar de la población, con la letra griega sigma (σ).
  • Los parámetros son constantes fijas, es decir, no varían como las variables. Sin embargo, sus valores por lo general se desconocen, porque es poco factible medir una población entera.
  • Un parámetro es un elemento de un sistema que permite clasificarlo y poder evaluar algunas de sus características como el rendimiento, la amplitud o la condición. Variable:

Sesgo Muestral

  • El sesgo de las muestras es un tipo de error no muestral. El sesgo muestral se refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de un parámetro que son, en promedio, menores (sesgo negativo), o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.
  • El sesgo muestral puede suprimirse, o minimizarse, usando la aleatorización.
  • El sesgo muestral, a veces también llamado efecto de selección es una distorsión que se introduce debido a la forma en que se selecciona la muestra. Se refiere a la distorsión de un análisis estadístico, debido al método de recolección de muestras. Si el sesgo muestral no es tomado en cuenta, entonces algunas conclusiones propuestas pueden ser erróneas.

Estadística y sus dos ramas.

  • Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
  • Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad para resumir o describir los mismos factores pertinentes adicionales, esto se refiere a no intentar nada que vaya más allá de los datos
  • Estadística inferencial : Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
  • Se deriva de las observaciones hechas solo a una parte de un conjunto numeroso de elementos; implicando así que su análisis requiera de generalizaciones que van más allá de los datos, como consecuencia la característica más importante del crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que sirven para generalizarlas. En otras palabras, la estadística inferencial investiga y analiza una población partiendo de una muestra tomada.

Bibliografía

  • http://www.scielo.org.bo/
  • https://www.significados.com/
  • https://www.economipedia.com
  • https://support.minitab.com/
  • https://www.universoformulas.com/
  • https://explorable.com/
  • http://www.itchihuahua.edu.mx/