“UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE”
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
NOMBRE:
TAPIA FLORES MARCO VINICIO
NIVEL:
OCTAVO
NRC:
28721
DOCENTE:
ING. RON EGAS MARIO BERNABE
MATERIA:
AUDITORIA DE TEC. INFO. Y COMU
PERIODO:
OCTUBRE 25 – FEBRERO 26
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Conceptos básicos de auditoria, Apuntes de Auditoría de gestión
Terminos y conceptos basicos de auditoria de tics
Tipo: Apuntes
2025/2026
1 / 10
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“UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE”
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
NOMBRE:
TAPIA FLORES MARCO VINICIO
NIVEL:
OCTAVO
NRC:
DOCENTE:
ING. RON EGAS MARIO BERNABE
MATERIA:
AUDITORIA DE TEC. INFO. Y COMU
PERIODO:
OCTUBRE 25 – FEBRERO 26
A.1 — Errores de percepción óptica: en qué consisten y por qué se producen Los errores de percepción óptica son fallos en la interpretación visual de estímulos que provienen del entorno: lo que vemos no coincide con la “realidad física” porque el sistema visual (ojo + cerebro) transforma, completa o distorsiona la información sensorial. Estos errores incluyen ilusiones geométricas (p. ej. Müller-Lyer, Ponzo), efectos de constancia (color o tamaño que parecen iguales o distintos según el contexto), “figure- ground” (dificultad para separar figura y fondo, como en la copa de Rubin), y fenómenos como el change blindness (no notar cambios evidentes) o la inattentional blindness (no ver un objeto inesperado porque la atención está en otra tarea). ¿Por qué ocurren? Hay dos grupos de causas interrelacionadas: fisiológicas y cognitivas/estratégicas. En el plano fisiológico, la retina y las vías visuales comprimen y filtran información: resolución, sensibilidad al contraste, adaptación a la luz, saturación de receptores, y la falta de información binocular o de profundidad pueden provocar ambigüedad. En el plano cerebral, el cerebro no registra cada pixel; construye una interpretación usando atajos —heurísticos— que combinan señales sensoriales con supuestos previos (memoria, experiencia, expectativas). Por ejemplo, la percepción de profundidad usa pistas (perspectiva, textura, sombras) y si estas pistas son engañosas, la interpretación será equivocada. Además, principios de organización perceptiva (Gestalt: proximidad, continuidad, cierre, semejanza) hacen que el cerebro prefiera soluciones “simples” o coherentes, aun
(representatividad, disponibilidad, anclaje) para llenar vacíos: por ejemplo, el primer número visto puede servir de ancla y condicionar la valoración posterior. Tercero, la atención focalizada en un punto resalta su importancia (efecto de saliencia) aun cuando estadísticamente sea irrelevante. Cuarto, la percepción puntual fomenta explicaciones causales simples (efecto de atribución), saltando a la conclusión de fraude o error sin explorar otras causas sistémicas o aleatorias. En ambientes profesionales auditoría, control de calidad, diagnóstico estos errores son peligrosos: tomar decisiones o emitir juicios sobre base de hallazgos aislados puede llevar a informes equivocados, recomendaciones inapropiadas y pérdida de confianza. Por ejemplo, una transacción anómala extraída sin conocer los controles, la normativa aplicable o la frecuencia del tipo de operación puede ser un error inocuo o un patrón fraudulento; sin contexto no se sabe. ¿Cómo se mitigan? Proporcionando contexto: comparar con periodos anteriores, con promedios, con políticas internas y con otras unidades; usar muestras en lugar de observaciones puntuales; combinar datos cuantitativos y cualitativos; y aplicar pensamiento sistémico que busque relaciones causales y patrones. En síntesis, los errores por percepción puntual surgen porque la mente llena vacíos con atajos que a menudo son convenientes pero poco fiables; la solución es estructurar la información para que las observaciones aisladas se interpreten dentro de su marco real. A.3 — ¿Qué es la Percepción Sistémica?
La Percepción Sistémica es una forma de percibir e interpretar la realidad que privilegia la totalidad, las interrelaciones y la dinámica entre componentes por encima del énfasis en elementos aislados. En lugar de ver “hechos sueltos”, la percepción sistémica busca patrones, retroalimentaciones, dependencias, causas estructurales y efectos emergentes. Es la aplicación práctica del pensamiento sistémico al proceso perceptivo: integrar información temporal (tendencias), espacial (redes, flujos) y causal (bucles de retroalimentación) para construir una visión coherente del sistema en su conjunto. Características clave: (1) mirada holística: se considera la suma y la interacción entre partes; (2) énfasis en relaciones y procesos antes que en estados puntuales; (3) atención a la evolución temporal y a las dinámicas (p. ej. retrasos, acumulaciones); (4) búsqueda de realimentación positiva y negativa que explique crecimiento o amortiguamiento; (5) diagnóstico de causas raíz en vez de solo síntomas. Esta percepción exige pasar de una lógica lineal «A causa B» a una lógica de redes causales donde una variable puede afectar a otra por múltiples vías y en tiempos distintos. Aplicaciones prácticas: en gestión organizacional y auditoría, la percepción sistémica permite identificar controles que parecen efectivos en lo particular pero fallan por incentivos perversos; detectar que un ahorro en un área genera costo en otra; ver que un cambio de política produce efectos retardados; y priorizar intervenciones que modifiquen la estructura del sistema (políticas, incentivos, procesos) en vez de parchear incidentes. Ventajas sobre la percepción puntual: reduce errores por sobregeneralización, evita soluciones cortoplacistas, facilita anticipar consecuencias no deseadas y mejora la capacidad para diseñar controles preventivos y correctivos robustos. En resumen, la
enfoque probabilístico que capture la variabilidad. El muestreo estadístico, especialmente cuando se combina con estratificación (separar subpoblaciones por tamaño/riesgo) y selección probabilística (aleatoria, PPS), permite estimar tasas de error por estrato y proyectarlas a la población con medidas de incertidumbre. Así, cuando un proceso ha sido transformado (nuevo sistema ERP, cambios de políticas) o alterado (fraude, colusión), la muestra bien diseñada detecta cambios en parámetros clave —frecuencia, monto, desviaciones— y proporciona una base sólida para decidir si el proceso está bajo control o requiere intervención. Ahora bien, vinculemos esto con el proceso de percepción de la mente (tal como lo describe la teoría cognitiva y como sugiere el video que mencionas): la mente humana tiende a usar atajos —poner atención en lo llamativo, generalizar a partir de casos salientes, confirmar hipótesis preconcebidas— y con frecuencia interpreta el mundo en forma puntual o por similitud. Esto provoca varios riesgos en auditoría: selección sesgada de comprobaciones (elegir transacciones “fáciles” o “representativas” por intuición), sobrevaloración de hallazgos llamativos (saliencia) y subestimación del error sistemático o distribuido. El muestreo estadístico mitiga esos sesgos porque impone reglas independientes de la intuición del auditor: la aleatoriedad evita la selección por conveniencia y reduce la probabilidad de omitir patrones no evidentes; las fórmulas de tamaño de muestra incorporan expectativas de error y tolerancia al mismo, contrarrestando la sobreconfianza. Además, desde el punto de vista del pensamiento sistémico, el muestreo estadístico es coherente con la necesidad de observar relaciones y distribuciones, no solo puntos aislados. Si un proceso está siendo alterado de forma sutil (por ejemplo, pequeñas desviaciones
frecuentes en una linea de proceso), una observación puntual puede no detectarlo; una muestra representativa sí mostrará la tasa y patrón de desviación, permitiendo detectar tendencias y diseñar respuestas estructurales. El muestreo también facilita la combinación con procedimientos analíticos: estratificación por montos o por tipo de transacción y posterior análisis de tendencias brinda evidencia tanto numérica como contextual. Finalmente, el muestreo soporta decisiones de gestión de riesgo: los resultados ofrecen estimaciones con intervalos de confianza sobre la magnitud del error o el nivel de cumplimiento, lo que permite priorizar acciones correctivas y dimensionar recursos. En resumen, usar muestreo estadístico en auditoría no es solo una cuestión técnica, sino epistemológica: sustituye percepciones puntuales y heurísticas potencialmente engañosas por inferencias probabilísticas robustas, permite detectar procesos transformados o alterados en su verdadera dimensión poblacional y armoniza la práctica de auditoría con una percepción más sistémica y menos sujeta a las limitaciones atencionales y cognitivas de la mente humana. Conclusión La percepción humana —ya sea a través de errores ópticos o de juicios puntuales no contextualizados— introduce sesgos y riesgos importantes en la práctica de auditoría. Adoptar una percepción sistémica y métodos cuantitativos como el muestreo estadístico permite sustituir impresiones aisladas por inferencias objetivas sobre la población, detectando tanto procesos transformados (cambios legítimos) como procesos alterados (errores o manipulaciones). En conjunto, estas prácticas reducen la probabilidad de
Auditool [@auditooloficial]. (s/f). NIA 530 muestreo de auditoría [[Object Object]]. Youtube. Recuperado el 31 de octubre de 2025, de https://www.youtube.com/watch? v=uaOA8PH45Ls