

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Àlgebra, Profesor: Javier Pajares, Carrera: Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació, Universidad: URL
Tipo: Apuntes
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


1
CONCEPTES BÀSICS DE CONJUNTS Operacions entre conjunts
Relacions entre conjunts · Conjunts disjunts: A I B= ∅ · Inclusió: A ⊂ B si ∀x ∈A , x ∈B · Subconjunt: A és subconjunt de B si A ⊂B
· Correspondència o relació: Defineix un subconjunt de AxB tq els 2 elements de cada parell ordenat compleixen una certa relació R. · Aplicació: L’aplicació entre 2 conjunts A i B és una correspondència entre els elements de A i els de B tq a qualsevol element de A li correspon un únic element de B f: A B x f(x) = y
a · Aplicació injectiva: f injectiva ⇔ ∀ x , y ∈A |si f(x) = f(y) aleshores x = y · Aplicació exhaustiva: f exhaustiva ⇔ ∀ y ∈ B , ∃ x ∈A |f(x) = y · Aplicació bijectiva: f bijectiva ⇔ f injectiva i f exhaustiva
CONCEPTES BÀSICS DE MATRIUS
Denotem per Mnxm al conjunt de matrius de n files i m columnes. Els elements d’una matriu A∈ Mnxm els expressem per aij on i = 1..n Notació simbòlica: A = (aij) j = 1..m
Operacions amb matrius · Suma: A a M B b M A B C c
ij nxm ij nxm ij
( ) on c (^) ij = a (^) ij + bij
Propietats:
· Producte per un escalar: A a M k p C kA B b
ij nxm
ij
( ) on b (^) ij = kaij
Propietats:
· Producte de matrius:
m k= 1
oncij = aik·bkj
ij nxp
ij mxp
ij nxm
AB C c M
B b M
A a M Propietats:- Associativa: A·(B·C) = (A·B)·C -Distributiva respecte la suma: A·(B+C) = A·B+A·C (A+B)·C = A·C+B·C
2
Tipus de matrius · A columna: A∈Mnx · A fila: A ∈M1xm · A quadrada: A∈Mnxn · A trasposta: La trasposta de A∈Mnxm és AT^ = (aji)∈Mmxn i es forma canviant files per columnes · A conjugada: La conjugada de A∈Mnxm és A^ = (aij)∈Mmxn i es forma conjugant els elements de A · A hermítica: si A*=AT · A simètrica: si A=AT · A diagonal: si aij=0 ∀ i≠j · Matriu identitat: I∈Mnxn on aij=0 ∀ i≠j aij=1 ∀ i=j · A inversa: La inversa de A∈Mnxm és A-1^ que verifica que A·A-1=A-1·A=I · A ortogonal: si A-1=AT · A regular: si det A≠ 0 · A singular: si det A= · A involutiva: si A^2 =I · A idempotent: si A^2 =A · A triangular superior: si A∈Mnxn i aij=0 ∀ i>j · A triangular inferior: si A∈Mnxn i aij=0 ∀ i<j