Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


conceptos bàsicos de conjuntos, matrices, Apuntes de Álgebra

Asignatura: Àlgebra, Profesor: Javier Pajares, Carrera: Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació, Universidad: URL

Tipo: Apuntes

Antes del 2010

Subido el 25/11/2008

er_nachij
er_nachij 🇪🇸

4

(3)

6 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1
CONCEPTES BÀSICS DE CONJUNTS
Operacions entre conjunts
· Intersecció:
{
}
ABx A i xI= | x B
· Unió:
{
}
ABx A iU= | x /o x B
· Diferència:
{
}
ABx A i x = | x B
Relacions entre conjunts
· Conjunts disjunts: ABI
=
· Inclusió: AB si xA
, x B
· Subconjunt: A és subconjunt de B si
A
B
· Producte cartesià entre A i B:
{
}
ABx y A i y× = (,)| x B (generalitzable a N conjunts)
· Correspondència o relació: Defineix un subconjunt de AxB tq els 2 elements de cada parell ordenat compleixen una
certa relació R.
· Aplicació: L’aplicació entre 2 conjunts A i B és una correspondència entre els elements de A i els de B tq a qualsevol
element de A li correspon un únic element de B
f
:
B
x f(x) =y
a
· Aplicació injectiva: f injectiva
x
y
A |
,
si f(x)
=
f(y) alesh
ores x
=
y
· Aplicació exhaustiva: f exhaustiva
y
B
x
A |
,
f(x)
=
y
· Aplicació bijectiva: f bijectiva f injectiva i f exhaustiva
CONCEPTES BÀSICS DE MATRIUS
Denotem per Mnxm al conjunt de matrius de n files i m columnes.
Els elements d’una matriu A M nxm
els expressem per aij on i = 1..n
Notació simbòlica: A = (aij) j = 1..m
Operacions amb matrius
· Suma: AaM
BbM
AB C c
ij nxm
ij nxm
ij
=
=
+ = =
( )
( )
( ) on c =a+b
ij ij ij
Propietats:
- Associativa: (A+B)+C = A+(B+C) = A+B+C
- element neutre: N = (nij) on nij =0
- element oposat: A’=(a’ij) on a’ij=-aij
· Producte per un escalar:
AaM
k p C
kA Bb
ij nxm
ij
=
= =
( )
,
( ) on b =ka
ij ij
Propietats:
- k (A+B) = kA+kB
- (k+p) A = kA+pA
- k (pA) = (kp) A
· Producte de matrius:
==
=
=
m
1=kkjikij ·ba=con
)(·
)(
)(
nxpij
mxpij
nxmij
McCBA
MbB
MaA
Propietats:
- Associativa: A·(B·C) = (A·B)·C
-Distributiva respecte la suma:
A·(B+C) = A·B+A·C
(A+B)·C = A·C+B·C
- NO és commutativa A·BB·A
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga conceptos bàsicos de conjuntos, matrices y más Apuntes en PDF de Álgebra solo en Docsity!

1

CONCEPTES BÀSICS DE CONJUNTS Operacions entre conjunts

· Intersecció: A I B = { x | x ∈ A i x∈B}

· Unió: A U B = { x | x ∈ A i/ o x ∈B}

· Diferència: A − B = { x | x ∈A i x ∉B}

Relacions entre conjunts · Conjunts disjunts: A I B= ∅ · Inclusió: A ⊂ B si ∀x ∈A , x ∈B · Subconjunt: A és subconjunt de B si A ⊂B

· Producte cartesià entre A i B: A × B = { ( ,x y ) | x ∈ A i y∈B} (generalitzable a N conjunts)

· Correspondència o relació: Defineix un subconjunt de AxB tq els 2 elements de cada parell ordenat compleixen una certa relació R. · Aplicació: L’aplicació entre 2 conjunts A i B és una correspondència entre els elements de A i els de B tq a qualsevol element de A li correspon un únic element de B f: A B x f(x) = y

a · Aplicació injectiva: f injectiva ⇔ ∀ x , y ∈A |si f(x) = f(y) aleshores x = y · Aplicació exhaustiva: f exhaustiva ⇔ ∀ y ∈ B , ∃ x ∈A |f(x) = y · Aplicació bijectiva: f bijectiva ⇔ f injectiva i f exhaustiva

CONCEPTES BÀSICS DE MATRIUS

Denotem per Mnxm al conjunt de matrius de n files i m columnes. Els elements d’una matriu A∈ Mnxm els expressem per aij on i = 1..n Notació simbòlica: A = (aij) j = 1..m

Operacions amb matrius · Suma: A a M B b M A B C c

ij nxm ij nxm ij

( ) on c (^) ij = a (^) ij + bij

Propietats:

  • Associativa: (A+B)+C = A+(B+C) = A+B+C
  • ∃ element neutre: N = (nij) on nij=
  • ∃ element oposat: A’=(a’ij) on a’ij=-aij

· Producte per un escalar: A a M k p C kA B b

ij nxm

ij

( ) on b (^) ij = kaij

Propietats:

  • k (A+B) = kA+kB
  • (k+p) A = kA+pA
  • k (pA) = (kp) A

· Producte de matrius:

m k= 1

oncij = aik·bkj

ij nxp

ij mxp

ij nxm

AB C c M

B b M

A a M Propietats:- Associativa: A·(B·C) = (A·B)·C -Distributiva respecte la suma: A·(B+C) = A·B+A·C (A+B)·C = A·C+B·C

  • NO és commutativa A·B≠B·A

2

Tipus de matrius · A columna: A∈Mnx · A fila: A ∈M1xm · A quadrada: A∈Mnxn · A trasposta: La trasposta de A∈Mnxm és AT^ = (aji)∈Mmxn i es forma canviant files per columnes · A conjugada: La conjugada de A∈Mnxm és A^ = (aij)∈Mmxn i es forma conjugant els elements de A · A hermítica: si A*=AT · A simètrica: si A=AT · A diagonal: si aij=0 ∀ i≠j · Matriu identitat: I∈Mnxn on aij=0 ∀ i≠j aij=1 ∀ i=j · A inversa: La inversa de A∈Mnxm és A-1^ que verifica que A·A-1=A-1·A=I · A ortogonal: si A-1=AT · A regular: si det A≠ 0 · A singular: si det A= · A involutiva: si A^2 =I · A idempotent: si A^2 =A · A triangular superior: si A∈Mnxn i aij=0 ∀ i>j · A triangular inferior: si A∈Mnxn i aij=0 ∀ i<j