Es la planificación de un conjunto de pruebas
experimentales, de forma que los datos generados
puedan analizarse estadísticamente para obtener
conclusiones válidas y objetivas acerca del problema
establecido.
Unidad experimental:
Es la muestra de unidades que es
necesario producir en una condición para
obtener una medición o dato
representativo. Se le aplica un solo
tratamiento (que puede ser una
combinación de muchos factores).
Es una variable independiente.
Tipos:
Factores controlables
: Son
variables del proceso que se
pueden fijar en un punto o en
un nivel de operación.
Factores no controlables
: Son
variables que no se pueden
controlar durante la operación
normal del proceso.
Factores estudiados
: Son las
variables que se investigan en
el experimento para observar
cómo afectan o influyen en la
variable de respuesta.
Factores:
Variables de respuesta: Es la característica
del producto cuyo valor interesa mejorar
mediante el diseño de experimentos.
1.
Identificación y enunciación del
problema:
Desarrollar todas las
ideas acerca de los objetivos del
experimento y solicitar aportaciones
de todas las áreas involucradas.
2.
Elección de los factores, niveles y
rangos:
Se consideran los factores
que pueden influir en el proceso ya
sean factores potenciales del diseño
o factores perturbadores.
3.
Selección de la variable de
respuesta:
Selección de variables
que proporcionan información útil
sobre el comportamiento del
sistema.
4.
Elección del diseño experimental:
Selección del tamaño de muestra (#
de réplicas), aspectos de
aleatoriedad, orden de las corridas y
uso o no del bloqueo.
5.
Realización del experimento:
monitoreo con atención del proceso
a fin de asegurarse que todo se esté
haciendo conforme a la planeación.
6.
Análisis estadístico de los datos:
Deberán utilizarse métodos
estadísticos para analizar los datos a
fin de que los resultados y
conclusiones sean objetivos.
7.
Conclusiones y recomendaciones:
deberán sacarse conclusiones
practicas a cerca de los resultados y
recomendar un curso de acción.
Aplicaciones:
.
Mejoramiento de rendimiento de
procesos.
Reducción de variabilidad.
Reducción de tiempo de desarrollo de
nuevos productos o procesos.
Reducción de costos.
Evaluación y comparación de
configuración de diseños básicos.
Evaluaciones de materiales alternativos.
Selección de parámetros de diseño para
productos orientados a diferentes
condiciones de trabajo.
Objetivos:
Evidencia objetiva:
permite responder las
interrogantes del espectador.
Proceso robusto:
afectado mínimamente
por fuentes externas.
Errores:
A los elementos que se estudian se debe
considerar una variación sobre añadida
que son los errores.
Niveles: Valores asignados a los
factores estudiados.
Tratamientos: Combinación de
niveles de todos los factores estudiados.
Error aleatorio: Es la variabilidad
observada que no se puede
explicar por los factores estudiados;
y resulta del pequeño efecto de los
factores no estudiados y del error
experimental.
Error experimental: Componente
del error aleatorio que refleja los
errores del experimentador en la
planificación y ejecución del
experimento.
Replicas
: Repetir el experimento varias veces para poder hacer estimaciones de los efectos
al azar
Aleatoriedad:
Garantía de que los resultados obtenidos y las conclusiones hechas a partir
de los resultados son robustas desde el punto de vista estadístico.
Bloqueo:
Técnica para incrementar la precisión del experimento (comparación entre las
condiciones de interés dentro de cada bloque).
Manipulación:
El experimentador interviene y modifica, manipula el tratamiento o
placebo.
Control:
introduce 1 o más controles, al grupo control no se le administra el estímulo.
Un experimento puede definirse
como una serie de pruebas en las
que se hacen cambios deliberados en
las variables de entrada de un
proceso para identificar las razones
de los cambios que pudieran
observarse en la respuesta de salida.
¿Qué es?
Tipos
Etapas en el diseño de experimentos
Es necesario contemplar estos principios:
