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Conceptos Básicos de Estadística, Esquemas y mapas conceptuales de Estadística
Una introducción a los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones y explicaciones de términos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra, variables, escalas de medición y conceptos relacionados. Proporciona una visión general de los fundamentos de la estadística, que es una ciencia fundamental para la recolección, análisis e interpretación de datos con el fin de tomar decisiones informadas. El documento cubre temas como los tipos de variables, las técnicas de muestreo, los conceptos de parámetros y estadísticos, y la diferencia entre errores muestrales y no muestrales. Esta información es relevante para estudiantes y profesionales en una amplia gama de disciplinas que requieren habilidades en el manejo y análisis de datos.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
2023/2024
1 / 33
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Conceptos Básicos
¿Qué es la Estadística?
La estadística es la ciencia que se ocupa de:
– Recolectar
– Describir
– Organizar
– Analizar
– Interpretar
para transformarlos en información útil que
sirva para la toma de decisiones.
Estadística Descriptiva
Parte de la Estadística que se ocupa de la
clasificación de la información, representación
gráfica y el resumen de la información a través
de medidas estadísticas, que va permitir realizar
un análisis de la información captada.
Estadística Inferencial
Parte de la Estadística que se ocupa de la
aplicación de procedimientos que permiten
realizar generalizaciones hacia toda la población,
utilizando la información proporcionada por de
una muestra aleatoria extraída de ella.
Clases de Poblaciones:
Ejemplos
Conjunto de trabajadores del hospital «AAA» Conjunto de centros de salud del Perú
X
Conjunto de laptops no operativas que existen en el país Conjunto de pernos fabricados en una producción continua 7
Población (Ejemplos)
Conjunto de trabajadores del hospital «AAA» Conjunto de centros de salud del Perú
Marco Muestral
Relación de unidades elementales que conforman la población
En estudio.
Relación de Trabajadores del Hospital «AAA» N° Apellidos y Nombres 1 Núñez Jaramillo, Juan Francisco 2 Tapia Girón , María del Carmen 3 Estrada León, José Ignacio 4 Pérez Jara, Miguel Isidro 5 Vega Terrones, Saúl Andrés 6 Torres Velasco, Milagros Verónica ….. ,. 800 Andrade Ramírez , Julia Andrea 8
Marco Muestral
Clases de Muestra
Clases de
muestra
Si
Muestra aleatoria
No
Muestra no aleatoria
¿Se aplican
criterios
probabilísticos
de selección en
el muestreo?
Muestra “representativa”
Población Muestra Selección de elementos (Muestreo)
¿Sus características
son similares a las
características de la
población?
La muestra es representativa La muestra NO ES representativa Si No
Población - Muestra
Técnicas de
muestreo
Estaciones de servicio de Lima Metropolitana E 1 , E 2 , E 3 ,... ., E 1000 N=
Población
Estaciones de servicio elegidas E 1 , E 2 ,... ., E 35 n=
Muestra
Muestreo Probabilístico Métodos de Selección
1. Al AZAR SIMPLE O SIN RESTRICCIONES
14
2. SISTEMÁTICO
3. ESTRATIFICADO
4. POR CONGLOMERADOS
5. POLIETÁPICO
Muestreo Aleatorio
Variables
Una variable es una característica que interesa observar o medir en las unidades estadísticas y que puede asumir al menos dos valores diferentes.Clasificaión