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Una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones y ejemplos de términos clave como datos, variables estadísticas, tipos de datos, muestreo, población y muestra, distribuciones de frecuencia, parámetros y estadísticos, eventos aleatorios, probabilidad, estadística descriptiva e inferencial. El documento proporciona una visión general de los fundamentos de la estadística y su aplicación práctica en diversos contextos, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes y profesionales interesados en comprender y aplicar estos conceptos estadísticos.
Tipo: Apuntes
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1. Estadística
La estadística es la ciencia encargada de estudiar los datos. Esta incluye recolectar, analizar y describir los datos para llegar a conclusiones sobre un fenómeno en particular.
La estadística emplea herramientas matemáticas y de probabilidades, con las cuales desarrolla métodos y modelos para analizar los datos.
Ejemplo: Identificar cuáles son los productos más vendidos de una tienda, realizar pronósticos del tiempo basados en datos climáticos.
2. Datos
Los datos son unidades de información que representan una característica de un elemento.
Ejemplo: Los datos cualitativos como la forma, el olor o color, y los datos cuantitativos que son las características numéricas.
3. Conjunto de datos
Un conjunto de datos es una colección de datos relacionados con un tema o sector concreto.
Ejemplo: Información recaudada de una entrevista o de un estudio
4. Elementos estadísticos
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
5. Variable estadística
Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores.
Ejemplo: Variable finita como el tiempo que un corredor tarda en recorrer 100 metros, o una variable cuantitativa como las horas que trabaja alguien a lo largo de la semana
6. Observación estadística
Al conjunto de las mediciones obtenidas para un determinado elemento u objeto se le llama observación.
investigador se limita a la medición de las variables que se tienen en cuenta en el estudio
Ejemplo: Estudio de cohorte (para las causas de una enfermedad) o de casos y controles (identifican a los que tienen un problema de salud existente y un grupo similar sin el problema y los comparan)
13. Investigación estadística
La investigación estadística se basa en un conjunto de procesos ordenados que siguen una variedad de etapas, es decir, presenta una similitud con el método científico en donde las hipótesis son afirmaciones relativas a la distribución de una o más variables aleatorias y la finalidad del procedimiento es la de analizar
14. Error de datos
Un término de error en las estadísticas es un valor que representa cómo los datos observados difieren de los datos de la población real.
Ejemplos: Inflación de unidades de análisis, uso de muestras pequeñas
15. Recopilación de datos
La recopilación de datos es el proceso de recopilar y medir información sobre variables específicas en un sistema establecido, que luego permite responder preguntas relevantes y evaluar resultados.
Ejemplo: Observación, el investigador recopila características siendo espectador, focus group, una sesión grupal donde se recopila información sobre un tema
16. Población estadística
Es la totalidad de los elementos que poseen una característica que les representa y por la cual puede ser clasificada en una clase determinada, a partir de la cual se extrae la muestra.
Ejemplo: Pueden ser personas u objetos, considerados de manera individual o colectiva
17. Muestra estadística
Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
Ejemplo: En lugar de preguntar a los millones de trabajadores de un país o región, tan solo recogemos una pequeña cantidad de datos. Por ejemplo, a 100. personas.
18. Muestreo
El muestreo estadístico se refiere a la técnica o procedimiento que se lleva a cabo para la recopilación de datos que representan a una población, mientras que la muestra es la variable o el resultado de este proceso.
Ejemplo: Muestreo discrecional, lo que se busca son personas o elementos que, según la opinión del equipo, aporten a la investigación y a las conclusiones a las que se desea llegar. Muestreo por cuotas, Los investigadores se enfocan en un sector de la población que presenta una característica en específico, donde aquellos datos que la presenten, conformarán la muestra.
19. Censo.
El censo es el recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones
Ejemplo: Todos los ciudadanos de una nación, Identificar la región que tiene un mayor porcentaje de cierto problema.
20. Encuesta
Una encuesta es un procedimiento dentro de la investigación cuantitativa en la que el investigador recopila información mediante el cuestionario previamente diseñado, sin modificar el entorno ni el fenómeno donde se recoge la información ya sea para entregarlo en forma de tríptico, gráfica , tabla o escrita.
21. Tablas de distribución de frecuencias
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc.
22. Parámetro
Es la representación numérica del comportamiento de un grupo de datos
Ejemplo: el promedio, la mediana
23. Estadístico
Un estadístico es cualquier función real medible de la muestra de una variable aleatoria.
24. Datos discretos.
Los datos discretos son aquellos que sólo pueden tomar valores determinados. Se trata de datos que se pueden contar y que tienen un número limitado de valores.