Si los propósitos de la investigación es describir los resultados de un experimento concreto, el
uso de la estadística descriptiva es suficiente
Pero si el investigador pretende utilizar la información para obtener conclusiones generales
sobre la población en estudio, deberá recurrir a métodos de inferencia estadística, los cuales
implican el uso de la teoría de la probabilidad
Por ejemplo, se utilizan en conjunto para para la detección de enfermedades y de toma de
decisiones
En el tipo de predicciones, basados en síntomas y características de pacientes, permiten
determinar la probabilidad de ocurrencia de enfermedades como por ejemplo los ACV
Enfoques;
En base a puntos de vista se presentan dos enfoques: punto de vista objetivo y punto de vista
subjetivo
Al punto de vista objetivo se lo puede subdividir en probabilidad clásica o “a priori” y en el
concepto de frecuencia relativa o probabilidad “posteriori”
Probabilidad clásica:
La probabilidad de un suceso es el número de casos favorables sobre el número de casos
totales
La definición clásica de probabilidad fue dada por Laplace y desde entonces se ha repetido en
casi todos los libros sobre teoría de probabilidades
En su forma primitiva dice que: probabilidad es la razón del número de casos favorables al
número total de casos igualmente posible
Formula:
Frecuencia relativa:
La probabilidad de un suceso es el límite de la frecuencia relativa, cuando el tamaño de
muestra tiende al infinito
Este enfoque es una aproximación empírica del concepto de probabilidad: tiene lugar cuando
se da un número muy grande de observaciones del mismo fenómeno
