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Conceptos básicos sobre frecuencias, clasificación de caracteres y tablas de frecuencias. El autor, j. Vega, define los términos básicos y proporciona ejemplos de variables cuantitativas y cualitativas. Además, explica cómo calcular frecuencias absolutas y relativas, así como cómo crear tablas de frecuencias para variables discretas y continuas.
Tipo: Apuntes
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RESUMEN
RELACIONES LABORALES ESTAD´ISTICA Y T´ECNICAS DE MUESTREO
7 de octubre de 2009
RESUMEN
RESUMEN
TABLAS DE FRECUENCIAS
TABLAS DE FRECUENCIAS
Poblaci´on o Universo
Conjunto de elementos al cual se refiere el estudio. Los elementos se denominan unidades estad´ısticas o individuos.
Ejemplos:
Personas censadas en Sevilla. Alumnos matriculados en Relaciones Laborales. Contratos de los empleados de una empresa. N´ominas de los empleados. Partes de accidentes de una empresa en un determinado a˜no.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Poblaci´on o Universo
Conjunto de elementos al cual se refiere el estudio. Los elementos se denominan unidades estad´ısticas o individuos.
Ejemplos:
Personas censadas en Sevilla. Alumnos matriculados en Relaciones Laborales. Contratos de los empleados de una empresa. N´ominas de los empleados. Partes de accidentes de una empresa en un determinado a˜no.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Poblaci´on o Universo
Conjunto de elementos al cual se refiere el estudio. Los elementos se denominan unidades estad´ısticas o individuos.
Ejemplos:
Personas censadas en Sevilla. Alumnos matriculados en Relaciones Laborales. Contratos de los empleados de una empresa. N´ominas de los empleados. Partes de accidentes de una empresa en un determinado a˜no.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Poblaci´on o Universo
Conjunto de elementos al cual se refiere el estudio. Los elementos se denominan unidades estad´ısticas o individuos.
Ejemplos:
Personas censadas en Sevilla. Alumnos matriculados en Relaciones Laborales. Contratos de los empleados de una empresa. N´ominas de los empleados. Partes de accidentes de una empresa en un determinado a˜no.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Muestra
Subconjunto de la poblaci´on. La emplea la Estad´ıstica Inferencial para extraer conclusiones sobre la poblaci´on. La muestra ha de ser lo m´as representativa posible. La representatividad se consigue con la aleatorizaci´on.
Ejemplos:
Muestra aleatorias simple de tama˜no 50 extra´ıda de la poblaci´on de los 378 empleados de una determinada empresa. Muestra estratificada de tama˜no 60 extra´ıda de la poblaci´on de los alumnos de Relaciones Laborales. Muestra sistem´atica de tama˜no 30 extra´ıda de los partes de accidente.
La Estad´ıstica Descriptiva no distingue el hecho de que los datos provengan de una poblaci´on o de una muestra.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Muestra
Subconjunto de la poblaci´on. La emplea la Estad´ıstica Inferencial para extraer conclusiones sobre la poblaci´on. La muestra ha de ser lo m´as representativa posible. La representatividad se consigue con la aleatorizaci´on.
Ejemplos:
Muestra aleatorias simple de tama˜no 50 extra´ıda de la poblaci´on de los 378 empleados de una determinada empresa. Muestra estratificada de tama˜no 60 extra´ıda de la poblaci´on de los alumnos de Relaciones Laborales. Muestra sistem´atica de tama˜no 30 extra´ıda de los partes de accidente.
La Estad´ıstica Descriptiva no distingue el hecho de que los datos provengan de una poblaci´on o de una muestra.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Muestra
Subconjunto de la poblaci´on. La emplea la Estad´ıstica Inferencial para extraer conclusiones sobre la poblaci´on. La muestra ha de ser lo m´as representativa posible. La representatividad se consigue con la aleatorizaci´on.
Ejemplos:
Muestra aleatorias simple de tama˜no 50 extra´ıda de la poblaci´on de los 378 empleados de una determinada empresa. Muestra estratificada de tama˜no 60 extra´ıda de la poblaci´on de los alumnos de Relaciones Laborales. Muestra sistem´atica de tama˜no 30 extra´ıda de los partes de accidente.
La Estad´ıstica Descriptiva no distingue el hecho de que los datos provengan de una poblaci´on o de una muestra.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Muestra
Subconjunto de la poblaci´on. La emplea la Estad´ıstica Inferencial para extraer conclusiones sobre la poblaci´on. La muestra ha de ser lo m´as representativa posible. La representatividad se consigue con la aleatorizaci´on.
Ejemplos:
Muestra aleatorias simple de tama˜no 50 extra´ıda de la poblaci´on de los 378 empleados de una determinada empresa. Muestra estratificada de tama˜no 60 extra´ıda de la poblaci´on de los alumnos de Relaciones Laborales. Muestra sistem´atica de tama˜no 30 extra´ıda de los partes de accidente.
La Estad´ıstica Descriptiva no distingue el hecho de que los datos provengan de una poblaci´on o de una muestra.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Muestra
Subconjunto de la poblaci´on. La emplea la Estad´ıstica Inferencial para extraer conclusiones sobre la poblaci´on. La muestra ha de ser lo m´as representativa posible. La representatividad se consigue con la aleatorizaci´on.
Ejemplos:
Muestra aleatorias simple de tama˜no 50 extra´ıda de la poblaci´on de los 378 empleados de una determinada empresa. Muestra estratificada de tama˜no 60 extra´ıda de la poblaci´on de los alumnos de Relaciones Laborales. Muestra sistem´atica de tama˜no 30 extra´ıda de los partes de accidente.
La Estad´ıstica Descriptiva no distingue el hecho de que los datos provengan de una poblaci´on o de una muestra.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Caracteres o Caracter´ısticas
Son las propiedades o rasgos distintivos que deseamos estudiar en los individuos.
Ejemplo:
Poblaci´on: Ciudadanos Sevillanos. Caracteres:
Sexo Edad Estado civil Altura Tama˜no del hogar