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Una guía sobre cómo realizar consultas en bases de datos utilizando la instrucción SELECT, con ejemplos de consultas elementales y avanzadas. También se explica cómo utilizar las funciones de agregación, la instrucción GROUP BY y la instrucción JOIN ON para combinar varias tablas. El documento está dirigido a estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales que cursan la materia de Administración de Base de Datos en el Instituto Tecnológico Superior de Calkiní en el estado de Campeche.
Tipo: Exámenes
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SELECT [ALL / DISTINCT] [* / ListaColumnas] AS NombreNuevo, Funciones Agregación [COUNT(* / ListaColumnas), MAX, MIN, SUM, AVG] FROM NombreTabla WHERE NombreColumna [<, >, = ,..., BETWEEN AND, LIKE % / _, IS (NOT) NULL, IN] GROUP BY ListaColumnas(Funciones Agregación) HAVING Condiciones Grupos ORDER BY ListaColumnas [ASC / DESC]
--Primeramente ejecutamos la base de datos. use Northwind
--1. Mostrar todas (*) las columnas de una tabla (from). select * from dbo.Products
--4. No incluir (DISTINCT) filas duplicadas. select distinct * from dbo.Products --5. Renombrar (AS) columnas. select ProductID as Identificador, ProductName as [Nombre Producto], UnitPrice as [Precio Unidad], UnitsInStock as UnidadesStock from dbo.Products
--6. Renombrar (AS) tablas. select * from dbo.Products as Productos
--1. Condiciones con expresiones matemáticas boleanas (>, <, =, >=, <=, != ó <>). --(Mostrar solo los productos con un precio mayor que 25) select * from dbo.Products where UnitPrice > 25
--3. Condiciones de cadenas de caracteres (LIKE _ , %). --(Mostrar todos los datos de los clientes cuyo nombre comienza por A) select * from Customers where ContactName like 'A%' -- El '%' significa cualquier cadena de caracteres. --(Mostrar los Paises que comienzan por U y después un solo caracter). select Country as Paises from Customers where Country like 'U_' --El '_' significa cualquier caracter.
--4. Mostrar solamente las filas con valores nulos (IS NULL) en una columna determinada. select * from dbo.Customers where Region is null --5. Mostrar solamente las filas con valores no nulos (IS NOT NULL) en una columna determinada. select * from Customers where Fax is not null
(select UnitPrice from [Order Details] where Quantity = 130 ) -- Esta consulta devuelve 18. y 35.25. --Por lo tanto solo se mostrarán productos cuyo precio sea mayor que 18.00, incluido 35.25 si lo hubiera. --8. Con la clausula ALL podemos hacer lo mismo pero en este caso devolverá todos los productos --cuyo precio sea mayor que todos los precios de los detalles de pedidos de 130. Es decir, mayor que --todos los valores devueltos por la segunda consulta (18.00, 35.25), o lo que es lo mismo, --mayor que 35. select * from Products where UnitPrice > ALL (select UnitPrice from [Order Details] where Quantity = 130 )
--9. Comprobar la existencia de un registro. --Mostrar los empleados cuya ciudad también exista en la tabla de empleados. select LastName, FirstName, City from Employees E where exists (select * from Customers C where E.City = C.City)
--1. Orden ascendente de filas. --(Tabla Productos ordenada por el precio de menor a mayor). select * from dbo.Products order by UnitPrice asc
--3. Combinaciones de orden en distintas filas. select ProductID, ProductName, UnitPrice, UnitsInStock from dbo.Products order by UnitPrice, UnitsInStock desc
-- Una subconsulta es una consulta SELECT dentro de un WHERE en una consulta previa SELECT. Es decir, realizamos -- dentro de una consulta, otra consulta para mostrar datos especificos de la primera consulta. Ejemplos:
--1. Mostrar todos los empleados que tengan el mismo sexo (TitleOfCourtesy) que el empleado 9 (EmployeeID). select * from dbo.Employees where TitleOfCourtesy = (select TitleOfCourtesy from dbo.Employees where EmployeeID = 9 ) --Esta subconsulta devuelve 'Ms'. --2. Mostrar todos los productos de las categorías (bdo.Categories) bebidas (Beverages) y condimentos (Condiments). select * from dbo.Products where CategoryID in (select CategoryID from dbo.Categories where CategoryName in ('Beverages','Condiments')) --Esta subconsulta devuelve 1 y 2.
--FUNCIONES DE AGREGACIÓN EN SELECT--
--4. Obtener el valor máximo (MAX) y mínimo (MIN) de una columna. select max(UnitPrice) as [Precio máximo], min(UnitsInStock) as [Stock mínimo] from dbo.Products --5. Obtener un sumatorio (SUM) de una columna determinada. select sum(Freight) as [Peso Total] from dbo.Orders --6. Obtener la media (AVG) de los valores de una columna determinada. select avg(Freight) as [Peso Medio] from dbo.Orders
--La instrucción GROUP BY permite especificar las columnas sobre las que se quieren aplicar las funciones de --agregación en lugar de hacerlo en una tabla completa. Es decir, muestra un resultado de la función de agregación --para cada elemento de la columna que especifiquemos. Ejemplos: --1. Mostrar cuantas veces se repite cada precio de los productos. select UnitPrice, count() as [Filas con este precio] from Products group by UnitPrice --2. Mostrar número de clientes de cada region y ciudad de USA. select Region, City, count() as [Nº Clientes] from Customers where Country = 'USA' group by Region, City order by [Nº Clientes] desc
--Primeramente ejecutamos la base de datos. use Northwind
-- Si no se hacen coincir los valores de las columnas relacionadas se obtiene gran duplicidad de filas. Tantas como -- el producto cartesiano de las filas de las tablas a las que se hace referencia. Ejemplo: select * from dbo.Products, dbo.Orders
-- Cuando se relacionan varias tablas es normal que una misma columna forme parte de varias tablas. Para evitar -- errores de nombres duplicados podemos hacer dos cosas. Una es utilizar la sintaxis de nombre completo: -- NombreTabla.NombreColumna. select * from dbo.Products, dbo.Categories where dbo.Products.CategoryID = dbo.Categories.CategoryID
-- La otra forma es dar un alias a cada tabla. Ejemplo: select * from dbo.Products P, dbo.Categories C where P.CategoryID = C.CategoryID
--NOTA: La instrucción INNER JOIN es exactamente lo mismo que JOIN, dado que es el valor predeterminado. --TEORÍA-- -- La instrucción JOIN nos permite combinar varias tablas haciendo coincidir los valores de las columas que nos
