Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Control de sistemas dinamicos, Apuntes de Control de Procesos

control de sistemas dinamicos

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 07/05/2021

karina-merida
karina-merida 🇲🇽

3

(1)

8 documentos

1 / 13

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Control y Modelación de Sistemas Dinámicos
Los modelos matemáticos pueden ser clasificados según su relación con el tiempo, la
naturaleza de sus variables, las características en cuanto a grado de certidumbre de sus
parámetros y el tipo de ecuaciones matemáticas empleadas en su construcción, en función de lo
anterior se establecen los siguientes tipos de modelos:
Modelos Estáticos / Dinámicos
Ésta clasificación hace referencia al comportamiento de los parámetros de un modelo en
relación con la variable tiempo, se identifican como modelos estáticos aquellos que permanecen
invariables dentro de un periodo previamente establecido, y cómo dinámicos aquellos que
presentan cambios dentro de tal periodo con el transcurrir del tiempo.
Figura 1 Tipos de modelos de operaciones. Obtenido de: Universidad de Santo Tomas. (s.f.)
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Control de sistemas dinamicos y más Apuntes en PDF de Control de Procesos solo en Docsity!

Control y Modelación de Sistemas Dinámicos

Los modelos matemáticos pueden ser clasificados según su relación con el tiempo, la

naturaleza de sus variables, las características en cuanto a grado de certidumbre de sus

parámetros y el tipo de ecuaciones matemáticas empleadas en su construcción, en función de lo

anterior se establecen los siguientes tipos de modelos:

Modelos Estáticos / Dinámicos

Ésta clasificación hace referencia al comportamiento de los parámetros de un modelo en

relación con la variable tiempo, se identifican como modelos estáticos aquellos que permanecen

invariables dentro de un periodo previamente establecido, y cómo dinámicos aquellos que

presentan cambios dentro de tal periodo con el transcurrir del tiempo.

Figura 1 Tipos de modelos de operaciones. Obtenido de: Universidad de Santo Tomas. (s.f.)

Modelos Determinísticos / Estocásticos

Se refiere al grado de certeza con el cuál se conocen los parámetros de un modelo

matemático, el modelo es determinístico cuando se tiene certeza de los valores de los

parámetros, el modelo es estocástico cuando los parámetros usados para caracterizar el modelo

son variables aleatorias que tienen unos comportamientos estimados pero no se conoce con

certidumbre previamente cuál será el valor que tomen.

En otras palabras, un sistema de control es determinístico si la respuesta a la entrada es

predecible y repetible. De no serlo el sistema de control es estocástico.

Modelo de Ecuaciones en Procesos Empleados en Ingeniería Química.

Correlación de los Parpámetros de la Ecuación de Antoine para el Cálculo de la

Presión de Vapor de un Componente uro (propano).

La ecuación de Antoine permite calcular la presión de vapor de un componente puro en

función de la temperatura.

P

v

A +

B

T + C

Linealice la ecuación anterior y determine, utilizando regresión lineal múltiple, los

parámetros A, B y C para los siguientes datos de presión de vapor del propano

Punto T (°F) P (psia) Punto T (°F) P (psia)

Represente los valores calculados y experimentales en una gráfica P vs T. Represente los

errores cometidos en P vs T para cada dato.

Solución:

Evaporador Flash

Una mezcla de composición (fracción molar) como la de la tabla se introduce en un

evaporador flash a la temperatura de 160 °C y 1 atm. Determinar que fracción de mezcla de ha

evaporado. Suponer mezcla ideal.

Comp j Z j

A

j

B

j

ln ( K

j

A

j

T + 460

+ B

j

K

j

P

j

¿

P

( T ° C )

Nota: la forma más fácil de resolver el problema es resolver

j = 1

n

x

j

y

j

Donde

x

j

, y

j

son funciones de la fracción evaporada. Calcule también las temperaturas de

rocío y burbuja de la mezcla.

Solución.

Este problema se puede resolver planteando el conjunto completo de ecuaciones o bien

reducirlo a una única ecuación que dependa sólo de la fracción de vapor. Veamos como se puede

llegar hasta este punto.

Haciendo un balance general

F

V

L

F = L + V

F z

j

= L x

j

  • V y

j

Definiendo la fracción de vapor como

α =

V

F

z

j

=( 1 − α ) x

j

  • α y

j

Como

y

j

= K

j

x

j

sustituyendo en la ecuación anterior se tiene que:

x

j

z

j

( 1 − α )+ α K

j

Como sugiere el enunciado se puede resolver una sola ecuación de la forma:

j = 1

n

x

j

y

j

j = 1

n

z

j

( 1 − α )+ α K

j

− K

j

z

j

( 1 − α )+ α K

j

j = 1

n

z

j

( 1 − K

j

( 1 − α )+ α K

j

El resultado es:

α =0.

Comp j Z

j

A

j

B

j

Ejemplo 2:

Figura 3 Sistema de control cerrado de temperatura de los tanques. Obtenido de: Corella, J.

(2014)

Refrigerador

La variable controlada es la temperatura dentro del mismo, la cual debe estar especificada

según las normas competentes; como sabemos la misma variable puede verse afectada por

perturbaciones como el ingreso de comidas calientes dentro del refrigerador o el simple acto de

abrir el mismo y dejar que interactúe con el medio externo, para este caso la variable de entrada

sería el encendido o apagado del motor, que como sabemos se enciende más veces si más veces

abrimos la puerta del mismo con el propósito de mantener la temperatura constante dentro del

refrigerador.

Sistemas de Lazo de Control Abierto

Es un Lazo de Control en el cual las señales involucradas no tienen ninguna relación

entre ellas. Dos ejemplos típicos de este tipo de Lazo de Control son el control sin medición y el

control prealimentado, en el que es evidente que ni la perturbación d ni el punto de ajuste (

y

SP

dependen de la acción de control u.

Figura 4 Sistema de control cerrado de un refrigerador. Obtenido de: Corella, J. (2014)

retroalimentación ya que si no tiene señal, la salida que es la calidad de la imagen, es mala

además de

que

automáticamente no se gira o regula la antena por sí misma.

Figura 7 Sistema de control abierto de un microondas. Obtenido de: Corella, J. (2014)

Linealización de Sistemas No Lineales.

Muchos componentes y actuadores poseen características no lineales y la eficacia de su

acción requiere mucho de que se mantengan en el punto de operación donde actúan

aproximadamente de manera lineal, el cuál puede ser un intervalo muy limitado.

Consiste en expresar una función o ecuación diferencial no lineal con una versión lineal

aproximada, sólo válida en un intervalo muy pequeño de valores de la variable independiente.

Para obtener un modelo matemático lineal de un sistema no lineal es necesario suponer

que la variable a controlar sólo se desvía muy ligeramente de un punto de operación A de

coordenadas (x o

, f(x o

)), donde x o

es la entrada al sistema y f(x o

) es la salida. En el punto A

podemos colocar una recta con cierta pendiente y suponer que para pequeños cambios δxx

alrededor de x o

la salida f(x o

+δx) se mueve a lo largo de esta recta.δxx) se mueve a lo largo de esta recta.

Podemos utilizar el punto A como un nuevo centro de coordenadas donde la variable

independiente δxx se corresponde con la entrada al sistema, mientras que la variable dependiente

δxf(x) representa la salida del sistema. Hacemos este conveniente cambio de coordenadas para

utilizar la ecuación de la pendiente m a

de la recta de la siguiente manera:

m

a

f

( x )

f

( x 0

)

xx

0

m

a

∂ f

( x )

∂ x

Así:

∂ f

( x )

≈ m

a

∂ x

Al igual que:

f

( x )

≈ f

(

x

0

)

  • m

a

( xx

0

Esta última es una aproximación matemática lineal para f(x), una función

que a grandes rasgos no es lineal.

Referencias