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Ejercicios de Control de Procesos Estadístico, Exámenes de Estadística

Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE) - QuitoEstadística

Preguntas y respuestas Control estadístico de procesos y seis sigma

Tipo: Exámenes

2019/2020

Subido el 12/11/2020

marcelo-tipan
marcelo-tipan 🇪🇨

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1. Un proceso en control con p-bar=0,10 y n=100. Los límites de control (3 sigma) de un carta
de control np son:
A. 1 y 19
B. 9.1 y 10.9
C. 0.01 y 0.19
D. 0.07 y 0.13
2. La implementación de un plan de control en un departamento de pintura fue tan exitoso
que un Master Black Belt quiere que usted implemente el mismo plan de control en la
línea final de ensamblaje. ¿Qué cambios deberían hacerse antes de implementar el plan
de control necesario?
A. Cada plan de control es único. Un nuevo plan debe desarrollarse para la línea final de
ensamblaje
B. Muchos cambios serán necesario
C. Ningún cambio es necesario puesto que las dos áreas están en la misma compañía
D. Cambios menores podrían ser necesarios.
3. Durante la elaboración de cartas de control para una variable, un tendencia de cuatro
puntos consecutivos se evidencia tanto para la Carta X-bar como para R. En la carta de X-
bar se ve una tendencia incremental y en la Carta R una tendencia decreciente. ¿Cuál de
las siguientes conclusiones puede inferirse?
A. Se ve un incremento en la medida nominal
B. Se ve un decrecimiento en la variabilidad
C. Se ve un mejoramiento en el proceso
D. Ninguna conclusión se puede hacer todavía
4. ¿Cuál es un mayor componente de SPC?
A. EVOP
B. Cartas de Control
C. Mantenimiento Total Productivo (TPM)
D. DOE
5. En un ambiente visual en una fábrica, KANBAN son usados para:
A. Identificar áreas en donde se necesitan actividades de limpieza
B. Clarificar actividades para un mejoramiento futuro
C. Regular el flujo de producción e inventario
D. Hacer visibles los problemas de producción
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¡Descarga Ejercicios de Control de Procesos Estadístico y más Exámenes en PDF de Estadística solo en Docsity!

  1. Un proceso en control con p-bar=0,10 y n=100. Los límites de control (3 sigma) de un carta de control np son: A. 1 y 19 B. 9.1 y 10. C. 0.01 y 0. D. 0.07 y 0.
  2. La implementación de un plan de control en un departamento de pintura fue tan exitoso que un Master Black Belt quiere que usted implemente el mismo plan de control en la línea final de ensamblaje. ¿Qué cambios deberían hacerse antes de implementar el plan de control necesario? A. Cada plan de control es único. Un nuevo plan debe desarrollarse para la línea final de ensamblaje B. Muchos cambios serán necesario C. Ningún cambio es necesario puesto que las dos áreas están en la misma compañía D. Cambios menores podrían ser necesarios.
  3. Durante la elaboración de cartas de control para una variable, un tendencia de cuatro puntos consecutivos se evidencia tanto para la Carta X-bar como para R. En la carta de X- bar se ve una tendencia incremental y en la Carta R una tendencia decreciente. ¿Cuál de las siguientes conclusiones puede inferirse? A. Se ve un incremento en la medida nominal B. Se ve un decrecimiento en la variabilidad C. Se ve un mejoramiento en el proceso D. Ninguna conclusión se puede hacer todavía
  4. ¿Cuál es un mayor componente de SPC? A. EVOP B. Cartas de Control C. Mantenimiento Total Productivo (TPM) D. DOE
  5. En un ambiente visual en una fábrica, KANBAN son usados para: A. Identificar áreas en donde se necesitan actividades de limpieza B. Clarificar actividades para un mejoramiento futuro C. Regular el flujo de producción e inventario D. Hacer visibles los problemas de producción
  1. Un Carta de Control X-bar y R pueden ser de mucha ayuda para controlar un proceso cuando: A. La capacidad de máquina es más amplio que la especificación B. Es necesario conocer cuando investigar un proceso por causas de variación C. Un reducido tamaño de muestra es necesario D. Un nivel aceptable de calidad debe ser establecido
  2. En teoría de Cartas de Control, la distribución del número de defectos por unidad sigue muy cerca a: A. Distribución Normal B. Distribución Binomial C. Distribución Chi Square D. Distribución Poisson
  3. Ciertos resistores son producidos en lotes de 1000. El número promedio de resistores defectuosos por lote son 12.7. ¿Cuáles son los UCL and LCL apropiados para la carta de control para este proceso? A. LCL=2.1 y UCL=23. B. LCL=3.8 y UCL=20. C. LCL=0.031 y UCL=0. D. LCL=1.5 y UCL=26.
  4. Cinco muestras (#1 hasta #5) de cuatro medidas fueron tomadas con los siguientes resultados. ¿Cuáles son los UCL y LCL para una carta X-bar calculada con los siguientes datos?

#1 #2 #3 #4 # 20 23 22 19 22 22 20 17 20 23 18 17 21 23 19 19 18 22 18 17

A. UCL=23.0 y LCL=17. B. UCL=22.9 y LCL=27. C. UCL=23.8 y LCL=16. D. UCL=23.65 y LCL=16.

  1. Un procesos que tiene una distribución normal tendrá la siguiente característica: A. El proceso es predecible B. El proceso es bimodal C. El proceso es desplazado D. El proceso es truncado

A. 4

B. 256

C. 8

D. No se puede conocer a menos que más datos estén disponibles

  1. ¿Qué tipo de distribución despliega el histograma mostrado?

A. Polimodal B. Bimodal C. Truncado D. Desplazado negativamente

  1. ¿Cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad continua? A. Weibull B. Hipergeométrica C. Binomial D. Poisson
  2. La expresión siguiente muestra:

A. Ecuación general de la distribución de Poisson B. Ecuación general de la distribución de Pascal C. Ecuación general de la distribución Binomial D. Ecuación general de la distribución Hipergeométrica

  1. Un proceso tiene las siguientes características: promedio de 28, una variación (spread) de 10 unidades, y sus límites de especificación superior e inferior 35 y 15 respectivamente. ¿Cuál debería ser el Cpk reportado? A. 1. B. 1.

C. 1.

D. 0.

  1. Para datos por atributos la capacidad de proceso: A. No puede ser determinada B. Es determinado por los límites de control de la carta de control aplicable C. Es definido como la proporción promedio de producto no conforme D. Es medido contando el promedio de no conformes en 25 o más muestras
  2. ¿Qué se puede aseverar acerca del proceso si Cpk upper es 2.0 y Cpk lower es 1.0? I. El proceso esta desplazado hacia la izquierda II. Un error en el cálculo ha sido detectado III. El proceso no es estable IV. Cpk debe ser reportado como 1.

A. IV

B. I y IV C. II y III D. I, III y IV

  1. Si los límites de especificación son más amplios que los límites de control , entonces: A. El proceso es capaz B. El índice de capacidad de procesos es más grande que 1. C. Lo límites de especificación reemplazan los límites de control en una carta D. Ninguna de las anteriores
  2. El término Kaizen Blitz involucra: A. Proyectos a largo plazo B. Sistema de sugerencias de los empleados C. Mejoras rápidas sin documentar D. Rápidos cambios en sitios de trabajo provenientes de los esfuerzos de un Project Team
  3. Si en una carta de control se tiene UCL=45.1 y USL=45.6 y los valores de las últimas muestras tienen valores de 44.6, 45.7 y 44.8, uno puede concluir: A. El proceso está dentro de especificaciones y en control B. El proceso está dentro de especificaciones pero fuera de control
  1. En un proceso de manufactura, 20 muestras de 6 unidades cada una, tiene un promedio global de 1.001´´. El promedio de los veinte rangos es 0.002´´. ¿Cuáles son los límites de control para una carta X-bar? A. 0.995, 1. B. 0.999, 1. C. 0.999, 1. D. 1.000, 1.
  2. El factor D4 en una Carta X-bar y R es usado para: A. Determinar UCL de la carta de rangos B. Establecer los límites de control de una carta X-bar C. Corregir criterios sesgados en la estimación de la población D. Determinar LCL de la carta de rangos
  3. Una cara R es generalmente usada para: A. Determinar si el proceso está en control B. Determinar si el promedio del proceso está en control C. Determinar si la varianza del proceso está en control D. Determinar la varianza del proceso
  4. Cuando Cpk y Cp son iguales: A. Cuando la desviación estándar es pequeña B. Cuando los límites de especificación son amplios C. Cuando el proceso está perfectamente centrado D. Cuando Cp=pp
  5. ¿Cuál es el peligro de usar la fórmula:

Para determinar la desviación estándar para el cálculo del índice de capacidad?

A. La mayoría de procesos no están en control consecuentemente R-bar no está disponible B. El factor d2 trabaja muy bien cuando el proceso está en control y la mayoría de procesos no lo están C. Colección automática de datos provee una determinación directa de la desviación estándar D. No hay peligro. El cálculo es muy válido a cómo usar lecturas individuales

  1. Siendo X una variable aleatoria con un promedio U y desviación estándar sigma. Tome una muestra aleatoria de tamaño n. A medida que n se incrementa y como resultado de el teorema de límite central: A. La distribución de la suma Sn= X1+X2+…….+Xn se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n B. La distribución de Sn= X1+X2+……+Xn se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n C. La distribución de X se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n D. La distribución de X-bar se acerca a una distribución normal con una media U y una desviación estándar sigma/raíz cuadrada de n
  2. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un dato variable? A. Picaduras de pintura por unidad B. Tensión en las bandas de un ventilador C. Porcentaje de defectuosos en un lote D. Puntos auditados
  3. ¿Qué técnica lean es más ampliamente usada para hacer los problemas visibles? A. JIT B. 5S C. Kaizen D. SMED
  4. Una carta p ha mostrado estar en control estadístico sobre un período de tiempo determinado, sin embargo el promedio de fracción defectuosa es muy alto para ser satisfactorio. Un mejoramiento interno puede ser obtenido por: I. Cambiar el diseño básico del producto II. Implementar inspección al 100% III. Cambiar el proceso de producción por medio del uso de herramientas y maquinaria nueva

A. Solamente I B. I y III C. II y III D. I, II y III

  1. Calcule el índice de performance para un proceso con una variación (spread) de 20-30 y límites de especificación superior e inferior de 15 y 35 respectivamente. A. 2. B. 1. C. 0. D. 0.
  2. Después de retornar de dos semanas de vacaciones, se plantea revisar las cartas de control X-bar y R que se obtuvieron durante su ausencia. Una de las cartas X-bar muestra que los 50 últimos puntos están muy próximos a la línea de tendencia central, de hecho la carta parece indicar que todos los puntos están dentro de un sigma de la línea central. ¿Cuál es la mejor explicación que se dar a esta ocurrencia? A. Alguien cometió un error en el cálculo de los límites de control B. La desviación estándar ha disminuido considerablemente y nadie recalculó los límites de control. C. Esto es terrible, probablemente el desperdicio producido se ha reducido considerablemente D. Esto está bien!! Mientras más cerca estén los puntos de la línea de tendencia central se considera que se tiene un mejor control.
  3. Una vez que se ha reconocido la naturaleza de la variación de un proceso, la capacidad de proceso objetivo es usualmente: A. Más amplia que las especificaciones del producto B. La misma que las especificaciones del producto C. Un poco más ajustada con respecto a las especificaciones del producto D. No está relacionado a las especificaciones del producto
  4. Un determinado departamento está usando una carta X-bar con los límites de especificación en lugar de los límites de control para monitorear determinada característica especial. El supervisor del departamento menciona que las especificaciones tienen un significado más real que los límites de control. La mejor reacción inmediata debería ser: A. Felicitar al supervisor por la manera tan acertada de aplicar la teoría de cartas de control B. Parar el proceso y chequear si todas las lecturas están dentro de los límites de control

C. Parar el proceso inmediatamente y reemplazar las especificaciones con los límites de control D. No hacer nada. Se le debería permitir al supervisor utilizar el criterio planteado

  1. Basados en la definición de límite de control superior e inferior ¿Con que frecuencia uno esperaría obtener puntos fuera de los límites de control en un proceso normalmente distribuido? A. 456 en 10000 puntos B. 265 en 10000 puntos C. 27 en 10000 puntos D. 13 en 10000 puntos
  2. Remaches provenientes de diferentes prensas de forjado son colocados en un contenedor central. Una vez cada hora un inspector toma cinco remaches de forma aleatoria y construye una Carta X-bar y R. ¿Cuál de los siguientes enunciados se supondría que es verdad basado en la Carta X-bar y R? I. El R-bar en la carta es relativamente alta II. Hay muy pocas causas especiales que se pueden notar en la Carta X-bar III. Solo cambios imperceptibles en el promedio del proceso serán observados IV. Una carta de promedios será un mejor indicador del performance del proceso que una carta R. A. IV B. I y II C. I, II y III D. I, II, III y IV
  3. ¿Cuál de las siguientes distribuciones es la más apropiada para modelar número de defectos en la superficie en un drive disc? A. Normal B. Poisson C. Exponencial D. Lognormal