Análisis Estadístico: Médicos y Violencia Doméstica - Capacitación vs Detección, Diapositivas de Estadística

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Mg. José Antonio Boza Rosario

E-mail: [email protected]

Cel: 943913011 TELF: 351249

PRUEBAS DE HIPOTESIS A CERCA DE LA

PROPORCION POBLACIONAL. PRUEBA CHI

CUADRADO.

H

0

: μ = μ

0

H

1

: μ = μ

0

El número medio de días de estancia

Hospitalaria en el servicio de cirugía

del Hospital X, difiere del estándar

establecido para este servicio.

*La proporción de ciudadanos que están

a favor de un programa radical de

Erradicación de la violencia es 0.

La proporción de ciudadanos que no

Están a favor de un programa radical de

Erradicación de la violencia es 0.

H

0

: P=P

0

H

1

: P=P

0

H

0

: P

1

=

P

2

H

0

:

P

(^1) =

P

H

1

:

P

<

P

2

H

: P

1

>

P

2

Ho: La proporción de médicos con entrenamiento que

detectaron el problema de violencia doméstica en sus

pacientes es igual a la proporción de médicos que no

recibieron entrenamiento que detectaron el problema de

violencia doméstica en sus pacientes

H : P

1

=

P

2

H : P

1

≠

P

2

H

0

: μ = μ

0

H

1

: μ = μ

0

R.R.

R.A. R.R.

H

0

: P

1

= P

2

H

1

: P

1

= P

2

Ho: La proporción de médicos con

entrenamiento que detectaron el

problema de violencia doméstica

en sus pacientes es igual a la

proporción de médicos que no

recibieron entrenamiento que

detectaron el problema de

violencia doméstica en sus

pacientes

5. Valor

observado:

1 0 , 295

0 , 705

202 266

( 202 0 , 866 ) ( 266 0 , 583 )

1. 583

266

155

1. 866

202

175

:

2

2

2

1

1

1

 





  



  

  

p

p

n

x

p

n

x

Datos p

Entonces:

Zo 

6. Como Z0=6, 60 pertenece a la región de rechazo  Rechazamos H 0

Por lo tanto: Los datos nos dan suficiente evidencia para concluir que

efectivamente el entrenamiento ha contribuido a que el médico pueda

detectar los casos de violencia doméstica en los entrevistados

(pacientes atendidos)

Existe diferencia altamente significativa entre la proporción de casos

de violencia doméstica detectada por los médicos que recibieron

entrenamiento versus los que no recibieron entrenamiento

Entrenamiento previo

a la violencia

doméstica

Detección

TOTAL

Si No

Si

No

TOTAL 330 138 468

H 0

: No existe asociación entre la capacitación en violencia

doméstica y la detección de violencia doméstica subsiguiente

en pacientes.

H 1

: Existe asociación entre la capacitación en violencia

doméstica y la detección de violencia doméstica subsiguiente

en pacientes.

 

s

J

r

i

f e

f o f e

X

1 1

2

2

0

r  1 s  1

X

COEFICIENTE DE CONTINGENCIA:

C = ( X

2

/ ( X

2

+ N))

1/

2

0

X

Solución:

1) H

0

: Existe independencia entre la capacitación en violencia

doméstica y la detección subsiguiente

H

1

: No existe independencia de criterios (Existe dependencia)

2) α= 5% o 1%

3) Estadística de Prueba:

4) Región de rechazo

5) Valor observado

6) Decisión Como

si No rechazamos H

0

si rechazamos H 0

 

 





s

J

r

i

fe

fo f e

X

1 1

2

2

0

.

..

   

2

r  1 s  1

X

 k 

x

x R. R  

     

78. 43

111 78. 43

......

59. 56

27 59. 56

142. 43

175 142. 43

2 2 2

2

0



 







X 

X  K 

2

0

X  K 

2

0

467. 98 3. 84

2

0

X  

0

 rechazamos .... H

Conclusión: Los datos nos proporcionan suficiente evidencia para concluir

que no existe independencia entre la capacitación en violencia doméstica y

la detección subsiguiente de violencia doméstica en los pacientes; por el

contrario la capacitación previa influyó en la detección subsiguiente de

violencia doméstica por parte del médico tratante.

2

0

X     

Valor experimental

Consideremos ahora las respuestas originales al problema anterior

para 260 casos:

Resumen del procesamiento de los casos

cap * det

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

Válidos Perdidos Total

Casos

Tabla de contingencia cap * det

Recuento

Frecuencia esperada

Recuento

Frecuencia esperada

Recuento

Frecuencia esperada

cap

Total

det

Total

Pruebas de chi-cuadrado

51,

b

1 ,

49,519 1 ,

53,042 1 ,

,000 ,

51,089 1 ,

260

Chi-cuadrado de Pearson

Corrección por

continuidad

a

Razón de verosimilitudes

Estadístico exacto de

Fisher

Asociación lineal por

lineal

N de casos válidos

Valor gl

Sig. asintótica

(bilateral)

Sig. exacta

(bilateral)

Sig. exacta

(unilateral)

Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.

0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada

es 57,24.

b.

Medidas simétricas

,406 ,

260

Coeficiente de

contingencia

Nominal por

nominal

N de casos válidos

Valor

Sig.

aproximada

a. Asumiendo la hipótesis alternativa.

Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis

nula.

b.

Pruebas de chi-cuadrado

Valor gl Sig.

asintótica (bilateral)

Chi-cuadrado de Pearson 13,

a

1 ,

Medidas simétricas

Valor Sig

ap

Nominal por nominal Coeficiente de contingencia ,424 ,

N de casos válidos 60

Ejemplo: De la tabulación cruzada de los datos de un cuestionario

de encuesta para una investigación, se obtuvo la siguiente tabla

En

desacuerdo

Medianamente

de acuerdo

Completament

e de acuerdo

TOTAL

Primaria 35 80 50 165

Secundari

a

45 60 80 185

Superior 20 60 70 150

TOTAL 100 200 200 500

Alcoholismo es la

causa de violencia

Nivel de

instrucción

¿ Muestra la tabla que el nivel de instrucción de los ciudadanos es independiente de la percepción acerca

de que el alcoholismo es la causa de violencia en la ciudad? Utilice α= 0,

f.o.= frecuencia observada, valor de la tabla

f.e.= frecuencia esperada, producto de las frecuencias (totales) marginales de cada casilla

dividido entre el total general

33

37

30

66

74

60

66

74

60