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Cuadro tipo de diseño estadistico
Tipo: Ejercicios
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Diseño A-B -Consiste en dos etapas experimentales claramente definidas: A y B. -La etapa B sigue temporalmente a la etapa A, proporcionando una línea base para evaluar los efectos de la variable independiente. -Se utiliza para estudiar el efecto de una única variable independiente en una variable dependiente a lo largo del tiempo. Realizar un estudio sobre el efecto de la cantidad de horas de estudio en el rendimiento académico. Diseño Balanceado Simple -Cada^ unidad^ experimental pasa por dos condiciones experimentales en un orden específico. -Se utiliza una única variable independiente en las dos etapas del experimento. -Permite comparar directamente los efectos de la variable independiente en la variable dependiente. Realizar un programa de ejercicios con un grupo de personas durante un mes y después se les retira del programa para observar si hay cambios en su condición física. Diseño de Apareamiento Directo -Empareja individuos para controlar diferencias y comparar su comportamiento. -Permite estudiar cómo ciertas variables influyen en un resultado específico. -Ayuda a reducir la influencia de variables no deseadas en un experimento. Realizar un estudio sobre la influencia de la edad en la memoria, tomando en cuenta personas de diferentes edades.
Diseño de Apareamiento Ayuntado -Empareja^ organismos^ para observar cómo uno afecta el comportamiento del otro. -Se utiliza para estudiar interacciones entre individuos en un entorno controlado. -Permite analizar la influencia directa de un organismo sobre otro en un experimento. Experimento sobre el aprendizaje social en ratones, emparejando ratones experimentales con ratones de control. Diseño de Dos Grupos Aleatorios -Asigna^ aleatoriamente sujetos a dos grupos para comparar el efecto de diferentes tratamientos. -Permite evaluar la eficacia de un tratamiento en comparación con otro. -Se utiliza comúnmente en investigaciones exploratorias para identificar posibles efectos de una variable en una medida específica. Estudiar si un nuevo medicamento es más efectivo que un placebo en un grupo de pacientes.