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Cuartil, decil y percentil, Apuntes de Estadística

Cuartil, decil y percentil... Guías de estudio

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 15/09/2021

hugo-soto-ochoa
hugo-soto-ochoa 🇲🇽

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bg1
MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS NO AGRUPADOS:
Definición: Las medidas de posición indican el valor de la variable que divide a un conjunto
de datos ordenados en una cantidad determinada de partes iguales. Las medidas de
posición más utilizadas son los cuartiles, deciles y percentiles, es decir se usan cuando se
desean dividir los elementos de una muestra en tamaños convenientes a las necesidades
requeridas; se utilizan entonces para obtener una distribución de frecuencia en partes
iguales.
Las medidas de posición son las siguientes:
1) CUARTILES (Q): Son similares a porcentajes, ya que separan en 25%, 50% y
75% la distribución de los datos; es decir son aquellos valores que dividen a los
datos en cuatro partes iguales, y se representan como: Q1, Q2 y Q3
25%
25%
25%
25%
Q1=25 Q2=50 Q3=75
2) DECILES (D): Son los valores que dividen a los datos en 10 partes iguales y se
representan como: D10, D20, D30……D90
3) PERCENTILES o centiles (P) : son aquellos valores que dividen a los datos en 100
partes iguales y se designan como: P1, P2, P3………P98 P99
FORMULA PARA UBICAR (POSICION) CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES:
𝑄, 𝐷 𝑦 𝑃 = 𝑁. 𝑲
100 + 0.5
Donde:
N= datos o población
K= posición de los datos a localizar, es decir si es Cuartil, Decil
o Percentil
pf3
pf4

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¡Descarga Cuartil, decil y percentil y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS NO AGRUPADOS :

Definición : Las medidas de posición indican el valor de la variable que divide a un conjunto

de datos ordenados en una cantidad determinada de partes iguales. Las medidas de

posición más utilizadas son los cuartiles, deciles y percentiles, es decir se usan cuando se

desean dividir los elementos de una muestra en tamaños convenientes a las necesidades

requeridas; se utilizan entonces para obtener una distribución de frecuencia en partes

iguales.

Las medidas de posición son las siguientes:

  1. CUARTILES (Q): Son similares a porcentajes, ya que separan en 25%, 50% y

75% la distribución de los datos; es decir son aquellos valores que dividen a los

datos en cuatro partes iguales, y se representan como: Q 1

, Q

2

y Q 3

25% 25% 25% 25%

Q

1

=25 Q

2

=50 Q

3

  1. DECILES (D): Son los valores que dividen a los datos en 10 partes iguales y se

representan como: D 10

, D

20 ,

D

30

……D

90

  1. PERCENTILES o centiles (P) : son aquellos valores que dividen a los datos en 100

partes iguales y se designan como: P 1

, P

2

, P

3

………P

98

P

99

FORMULA PARA UBICAR (POSICION) CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES:

Donde:

N= datos o población

K= posición de los datos a localizar, es decir si es Cuartil, Decil

o Percentil

EJEMPLO:

  1. Se midieron los pesos (kg) de 10 estudiantes de sexto semestre y los resultados

fueron los siguientes: 58, 67, 70, 64, 67, 59, 60, 61, 59

NO OLVIDEN ORDENAR LOS DATOS DE FORMA ASCENDENTE:

Determinar:

a) Q 1

b) D 6

c) P 50

  1. Los siguientes datos son los rendimientos de una hortaliza. Encontrar los

valores de los cuartiles Q 1

y Q 2

; el decil D 8

y los percentiles P 15

, P

33

, P

90

y P

1 ) 2.6 6) 3.9 11) 4.8 16) 5.

  1. 2.7 7) 4 .0 12) 5.0 17) 5.

  2. 3.4 8) 4.4 13) 5.1 18) 6.

  3. 3.6 9) 4.8 14) 5.6 19) 7.

  4. 3.7 10 ) 4.8 15) 5.6 20) 7.

3 ) Para la siguiente distribución de datos no agrupados, hallar los valores de Q 2

, Q

3

, D

1

D

4

, P

51

, P

75

, P

84

, P

88

, P

90

y P 98

𝟏

𝑵.𝑲

𝟏𝟎𝟎

( 10 )( 25 )

100

    1. 5 = 𝟑 𝑒𝑠𝑡𝑒 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒 𝑎 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑐𝑖ó𝑛

Por lo tanto, el valor del Cuartil 1 es 59 ; esto nos indica que el 25% de los

estudiantes tiene un peso menor o igual a 59 kg

𝑫

𝟔

=

𝑵. 𝑲

𝟏𝟎𝟎

  • 𝟎. 𝟓 =

( 10 )( 60 )

100

    1. 5 = 6. 5 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑐𝑖ó𝑛 𝑦 𝑒𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟

61 + 64

2

= 62. 5

𝑷

𝟓𝟎

=

𝑵. 𝑲

𝟏𝟎𝟎

  • 𝟎. 𝟓 =

(𝟏𝟎). (𝟓𝟎)

𝟏𝟎𝟎

  • 𝟎. 𝟓 = 𝟓. 𝟓 𝒑𝒐𝒔𝒊𝒄𝒊ó𝒏 𝑒𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟

60 + 61

2

= 60. 5

Esto indica que el 50% de los estudiantes tienen un peso menor o igual a 60.

kg

Ejemplo 2. Encontrar el valor de la media en la siguiente serie de datos agrupados

Intervalo de clase

lim reales

Frec. de

clase 𝒇

𝒊

Centro o marca de

clase 𝒙

𝒊

𝒊

𝒊

N=

∑ Fi Xi

𝑘

𝑖= 1

Ejemplo 3: Encontrar el valor de la media en la siguiente serie de datos agrupados

Intervalo de

clase

Limites

reales

Frec. de clase

𝒊

Centro o marca

de clase 𝒙

𝒊

𝒊

𝒊

Ejemplo 4: Encontrar el valor de la media en la siguiente serie de datos agrupados

Intervalo de

clase

Limites

reales

Frec. de clase

𝒊

Centro o marca

de clase 𝒙

𝒊

𝒊

𝒊

= ̅ 𝒙