Mo de lo s de M ed ic ió n: D es ar ro ll os a ct ua le s, s up ue st os , ve nt aj as e inconvenientes
Curva Característica del ítem
Como ya hemos señalado, existe una relación funcional entre los valores de la variable que miden los items y la probabilidad de acertar éstos, y de ahí que un objetivo de la
TRI sea establecer la mejor función que ajuste esta relación, es decir, una función que de cuenta de la relación entre la probabilidad de acertar el ítem con la localización en
el rasgo de los sujetos; en concreto, esa relación puede ser expresada mediante una función (ver figura 1.1) de regresión no lineal que une cada valor en el rasgo con la
puntuación medida condicionada en el ítem, que, en el caso de items dicotómicos, coincide con la probabilidad condicionada al nivel de θ de acertar el ítem.
Esta función de enlace recibe el nombre de Curva Característica del ítem (CCI), Huella del ítem o Función de Respuesta al Ítem (Lord y Stocking, 1988, Fischer, 1995).
Cada ítem está caracterizado por una CCI particular y propia, es decir, las CCI de los items que miden una determinada variable θ no son iguales, aunque comparten
determinadas formas generales como se verá mas adelante. La forma particular de cada CCI depende de los parámetros o características de cada ítem. Como se ha
apuntado, bajo esta teoría las características del ítem son independientes de la distribución de la aptitud en la población de sujetos. Lo que implica que la CCI también es
igualmente invariante o independiente del objeto medido. Y, como Lord y Novick (1968) indican, dado que relaciona la localización de los sujetos en el rasgo con sus
respuestas, también es útil para realizar inferencias en el sentido opuesto, es decir, de las respuestas de los sujetos a su localización en el rasgo, que es el objetivo del
proceso de medida.
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